色哟哟视频在线观看-色哟哟视频在线-色哟哟欧美15最新在线-色哟哟免费在线观看-国产l精品国产亚洲区在线观看-国产l精品国产亚洲区久久

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學習在線課程
  • 觀看技術視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會員中心
电子发烧友
开通电子发烧友VIP会员 尊享10大特权
海量资料免费下载
精品直播免费看
优质内容免费畅学
课程9折专享价
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領取20積分哦,立即完善>

3天內不再提示

全新的計算架構:神經擬態(tài)計算

lhl545545 ? 來源:粵訊 ? 作者:粵訊 ? 2020-07-21 16:17 ? 次閱讀

第十五屆“開源中國開源世界”高峰論壇如期舉行。英特爾中國研究院院長宋繼強在此次論壇上發(fā)表了題為《神經擬態(tài)計算,探索智能互聯(lián)時代的計算創(chuàng)新》主題演講。演講內容涵蓋信息世界數據的三大變化而產生的對計算創(chuàng)新的需求,以及英特爾在計算創(chuàng)新上所做出的努力和進展。宋繼強在此次演講中也表示,希望通過開源的技術和平臺,讓新的技術可以造福全人類。

據宋繼強介紹,因為無線通訊技術和人工智能技術的廣泛應用,目前人類所處的信息世界的數據正在呈現三大變化。首先是數據量呈指數級的爆發(fā)。除了我們熟知的人為輸入和設備在不斷地產生數據之外,物聯(lián)網、人工智能模型也在產生大量的數據。另外,數據的形態(tài)也日趨多樣化,有更多非結構化數據在實時產生。最后,很多來自于物聯(lián)網設備以及實際應用場景的數據,需要在終端或邊緣被采集,同時要能夠實時處理后再反饋到邊緣。這也是數據的第三個變化,即對數據實時處理的需求在快速增長。

針對信息世界中數據的這三大變化,對計算創(chuàng)新的需求也呼之欲出。英特爾在計算創(chuàng)新領域耕耘多年,并提出了“超異構”計算解決方案,通過先進的異構封裝技術將多種不同類型的架構組合到一張芯片中,并提供面向異構計算統(tǒng)一、可擴展的編程模型oneAPI軟件解決方案。除此之外,英特爾也在繼續(xù)探索計算架構的創(chuàng)新,神經擬態(tài)計算是一種全新的架構,并且英特爾也已經取得了矚目的成就。

超異構計算創(chuàng)造卓越能效比

宋繼強在此次演講中指出,目前我們主流的計算架構有四種,分別是標量、矢量、矩陣和空間計算,異構計算就是要把這些計算進行整合,簡稱為“XPU”。傳統(tǒng)的異構計算主要采用SoC和分體式板卡的方式,但這兩種方式各有劣勢,而英特爾的“超異構”計算可以把這兩種方式的優(yōu)勢集合,同時避免它們的不足。

“英特爾先進的封裝技術,如EMIB、Foveros等,可以很好地將多種不同架構的芯片整合到一個芯片里,”宋繼強表示。“這些技術可以避免在板級封裝中對空間和傳輸效率的犧牲,同時在小空間、低功耗的情況下,提高了計算性能和能效比。”

除此之外,在超異構計算領域,英特爾推出“軟硬結合”戰(zhàn)略,推出了以開發(fā)者中心的oneAPI軟件解決方案,提供一個通用、開放的編程體驗,讓開發(fā)者自由選擇架構,無需在性能上做出妥協(xié),也大大降低了使用不同的代碼庫、編程語言、編程工具和工作流程所帶來的復雜性,從而為企業(yè)節(jié)省成本。

宋繼強表示:“通過我們提供的統(tǒng)一API接口使得在不同硬件之間的遷移變得非常簡便和高效。oneAPI是面向開源的,也希望大家來參與這個領域的交流和合作。”

全新的計算架構:神經擬態(tài)計算

除此之外,英特爾在計算架構創(chuàng)新領域也在持續(xù)探索,這其中就包括采用全新的計算架構的神經擬態(tài)計算。宋繼強認為,目前理想的一種計算方式是能夠類似人腦,在低能耗的條件下完成多個不同種類的任務,同時又能夠支持擴展,而神經擬態(tài)計算是一個可行之道。

英特爾在神經擬態(tài)計算領域已經取得了矚目的進展。神經擬態(tài)芯片Loihi存儲和計算一體,把計算單元和所需要的存儲空間緊密整合,擁有非常多一樣的“小核”,每個“小核”中又擁有1000個神經元,每一個神經元又可以和另外1000個神經元相互連接,這樣的架構被稱為“同構多核”,類似人腦中突觸的概念。

“Loihi這樣的一個小芯片已經可以模擬人腦的13萬個神經元,并且可以產生1.3億個突觸,所以這已經是一個高度復雜的神經網絡拓撲了,”宋繼強說到。

神經擬態(tài)芯片也是真正的“綠色”芯片。據宋繼強介紹,Loihi不僅體積小,同時采用異步電路設計,只有工作的神經元才會啟動,其他的則處于休眠狀態(tài),可以實現非常高的能效比。

Loihi芯片靈活的架構支持多種事件驅動的自學習模式。除了深度學習中無監(jiān)督學習模式和監(jiān)督學習模式,Loihi還支持自監(jiān)督學習,即關聯(lián)不同的事件產出它們的前后因果順序,并且進行強化。除此之外,Loihi還支持強化學習,即利用觀察到的事件和決策之間反復迭代,從而得出“最優(yōu)解”,這種學習模式非常適用于自動駕駛機器人領域。

目前,英特爾最新的神經擬態(tài)系統(tǒng)Pohoiki Springs擁有768個Loihi芯片,提供1億個神經元,已經相當于一個小倉鼠的大腦。

宋繼強在演講最后表示:“英特爾的宏旨是通過創(chuàng)造改變世界的技術,造福地球上每一個人。希望通過超異構計算以及神經擬態(tài)計算,以及開源的技術和平臺,能夠讓新技術快速覆蓋全球,產生造福人類的技術。”
責任編輯:pj

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
  • 物聯(lián)網

    關注

    2920

    文章

    45495

    瀏覽量

    382858
  • 人工智能
    +關注

    關注

    1801

    文章

    48267

    瀏覽量

    243584
  • 智能互聯(lián)

    關注

    3

    文章

    78

    瀏覽量

    16034
收藏 0人收藏

    評論

    相關推薦

    基于玻色量子相干光量子計算機的混合量子經典計算架構

    近日,北京玻色量子科技有限公司(以下簡稱“玻色量子”)與北京師范大學、中國移動研究院組成的聯(lián)合研究團隊提出一種基于相干光量子計算機的混合量子-經典計算架構,結合量子計算范式和經典
    的頭像 發(fā)表于 03-10 15:43 ?191次閱讀
    基于玻色量子相干光量子<b class='flag-5'>計算</b>機的混合量子經典<b class='flag-5'>計算</b><b class='flag-5'>架構</b>

    揭秘云計算架構的分層奧秘

    的重要基石。那么,云計算架構究竟是如何構建的呢?今天,我們帶您揭秘云計算架構的分層奧秘——邊緣層、IaaS、PaaS、SaaS。
    的頭像 發(fā)表于 02-26 17:41 ?237次閱讀

    HPC云計算的技術架構

    HPC云計算結合了HPC的強大計算能力和云計算的彈性、可擴展性,為用戶提供了按需獲取高性能計算資源的便利。下面,AI部落小編帶您了解HPC云計算
    的頭像 發(fā)表于 02-05 14:51 ?228次閱讀

    開源芯片系列講座第24期:基于SRAM存算的高效計算架構

    鷺島論壇開源芯片系列講座第24期「基于SRAM存算的高效計算架構」明晚(27日)20:00精彩開播期待與您云相聚,共襄學術盛宴!|直播信息報告題目基于SRAM存算的高效計算架構報告簡介
    的頭像 發(fā)表于 11-27 01:05 ?569次閱讀
    開源芯片系列講座第24期:基于SRAM存算的高效<b class='flag-5'>計算</b><b class='flag-5'>架構</b>

    邊緣計算架構設計最佳實踐

    邊緣計算架構設計最佳實踐涉及多個方面,以下是一些關鍵要素和最佳實踐建議: 一、核心組件與架構設計 邊緣設備與網關 邊緣設備 :包括各種嵌入式設備、傳感器、智能手機、智能攝像頭等,負責采集原始數據
    的頭像 發(fā)表于 10-24 14:17 ?788次閱讀

    IOT邊緣計算網關:物聯(lián)網的“神經系統(tǒng)”

    在物聯(lián)網(IoT)的快速發(fā)展中,邊緣計算網關作為物聯(lián)網的“神經系統(tǒng)”,扮演著至關重要的角色。它不僅負責將物聯(lián)網設備的數據收集并傳輸到云計算平臺,還具備數據處理、存儲、管理和安全防護等多重功能。本文將
    的頭像 發(fā)表于 09-25 11:44 ?615次閱讀
    IOT邊緣<b class='flag-5'>計算</b>網關:物聯(lián)網的“<b class='flag-5'>神經</b>系統(tǒng)”

    什么是神經網絡加速器?它有哪些特點?

    )和圖形處理器(GPU)雖然可以處理神經網絡計算,但在能效比和計算密度上往往難以滿足特定應用場景的需求。因此,神經網絡加速器應運而生,它通過優(yōu)化硬件
    的頭像 發(fā)表于 07-11 10:40 ?718次閱讀

    簡述遞歸神經網絡的計算過程

    、時間序列預測等領域有著廣泛的應用。本文將詳細介紹RNN的計算過程。 基本概念 1.1 神經網絡 神經網絡是一種受人腦神經元結構啟發(fā)的計算
    的頭像 發(fā)表于 07-05 09:30 ?622次閱讀

    神經形態(tài)計算器件和陣列測試解決方案

    神經形態(tài)計算是一種新型的計算范式,它模仿生物神經網絡(如人腦)的結構和功能以在為人工智能、機器學習、機器人和感官處理等各種應用實現高性能、低功耗和自適應學習能力。
    的頭像 發(fā)表于 07-03 10:02 ?502次閱讀
    <b class='flag-5'>神經</b>形態(tài)<b class='flag-5'>計算</b>器件和陣列測試解決方案

    卷積神經網絡計算過程和步驟

    卷積神經網絡(Convolutional Neural Network, CNN)是一種深度學習模型,廣泛應用于圖像識別、視頻分析、自然語言處理等領域。本文將詳細介紹卷積神經網絡的計算過程和步驟
    的頭像 發(fā)表于 07-03 09:36 ?986次閱讀

    神經網絡架構有哪些

    神經網絡架構是機器學習領域中的核心組成部分,它們模仿了生物神經網絡的運作方式,通過復雜的網絡結構實現信息的處理、存儲和傳遞。隨著深度學習技術的不斷發(fā)展,各種神經網絡
    的頭像 發(fā)表于 07-01 14:16 ?1153次閱讀

    基于FPGA的類腦計算平臺 —PYNQ 集群的無監(jiān)督圖像識別類腦計算系統(tǒng)

    。LIF 神經元硬件架構數據流和控制流如圖 8 所示: NEST仿真器運行在ARM核,通過AXI-LITE控制LIF_NEURON神經計算模塊,并將
    發(fā)表于 06-25 18:35

    神經擬態(tài)計算是如何降耗的

    計算機問世以來,運算效能與能耗消耗兩大議題始終困擾著計算產業(yè)。在人工智能崛起的背景下,全球各地科研機構及相關公司積極探索提高處理器算力的新方法,神經擬態(tài)處理器即是一種創(chuàng)新嘗試。
    的頭像 發(fā)表于 06-07 15:35 ?829次閱讀

    存內計算WTM2101編譯工具鏈 資料

    領先的存內計算芯片企業(yè)。公司針對AI應用場景,在全球率先商業(yè)化量產基于存內計算技術的神經網絡芯片。憑借顛覆性的技術創(chuàng)新,知存科技突破傳統(tǒng)計算架構
    發(fā)表于 05-16 16:33

    英特爾發(fā)布新一代神經擬態(tài)系統(tǒng)Hala Point,11.5億神經元,12倍性能提升

    Point改進了架構,將神經元容量提高了10倍以上,性能提高了12倍。 英特爾研究院神經擬態(tài)計算實驗室總監(jiān)Mike Davi
    的頭像 發(fā)表于 04-19 09:43 ?603次閱讀
    英特爾發(fā)布新一代<b class='flag-5'>神經</b><b class='flag-5'>擬態(tài)</b>系統(tǒng)Hala Point,11.5億<b class='flag-5'>神經</b>元,12倍性能提升
    主站蜘蛛池模板: 99热久久这里只有精品视频 | 欧洲兽交另类AVXXX | 国产精品久久久久久免费播放 | 99久久99久久免费精品蜜桃 | 亚洲第一免费播放区 | 女人 我狠狠疼你 | 乱淫67194| 亚洲精品福利在线 | 国产香蕉尹人视频在线 | 亚洲精品视频久久 | 四虎视频最新视频在线观看 | 97一期涩涩97片久久久久久久 | 欧美一级情欲片在线 | 人成午夜免费视频 | 欧美一区二区三区免费播放 | 色四房播播 | 国产精品九九九久久九九 | 蜜臀色欲AV无人A片一区 | 青青青草免费 | 超碰在线 视频 | 色欲av蜜臀av高清 | 国产亚洲视频在线播放香蕉 | 日韩欧无码一区二区三区免费不卡 | 红桃视频国产AV | 国产AV精品白浆一区二 | 亲胸揉胸膜下刺激视频在线观看 | 亚洲高清在线精品一区 | 伊人久久大香线蕉综合电影 | 亚洲国产精品VA在线看黑人 | 亚洲专区区免费 | 97久久国产露脸精品国产 | 顶级少妇AAAAABBBBB片 | 忘忧草在线影院www日本 | 国产 高清 无码 在线播放 | 国产成人刺激视频在线观看 | 与邻居换娶妻子2在线观看 瑜伽牲交AV | 老司机亚洲精品影院在线观看 | 解开白丝老师的短裙猛烈进入 | 女人操男人 | 97国产人妻精品无码AV在线 | 最近中文字幕2019免费版 |

    電子發(fā)燒友

    中國電子工程師最喜歡的網站

    • 2931785位工程師會員交流學習
    • 獲取您個性化的科技前沿技術信息
    • 參加活動獲取豐厚的禮品