據有關統計，傳統藥物研發耗時耗力，一般需要超過15年，耗資30多億美元，但每年上市的原創新藥僅十幾種。目前，已知的4000多種疾病中90％尚無藥可治。

今日，騰訊官方宣布，進軍AI新藥研發，助力攻克無藥可治的疾病。為此，騰訊發布了首個AI驅動的藥物發現平臺“云深智藥（iDrug）”，它致力于幫助用戶大幅度減少尋找潛在活性藥物的時間和成本。

為什么叫“云深”？騰訊表示，這是源自唐詩《尋隱者不遇》的“只在此山中，云深不知處”，新藥的發現過程正是如此。

據騰訊介紹，疾病的形成由很多物質組成，最終形成疾病的關鍵蛋白，我們把它設為靶點。解決靶點，就有可能解決疾病。

而解決靶點，就需要知道它的蛋白結構，再去找到對應的藥物破解它。

那我們，把參與這個疾病關鍵通路上的一個蛋白比喻成一把精巧的鎖。這把鎖關上就會生成疾病，打開就會解除。（了解關鍵蛋白的結構，設計藥物分子來抑制它的功能，疾病就會解除）AI助力制藥之前，大家都是怎樣開鎖（制藥）的？

愚公開鎖式——每天我都制作很多鑰匙來試，相信總有一天會打開這個鎖。

如果我打不開，我兒子來試；我兒子打不開，我孫子來試．．．．．．只要祖祖輩輩一直堅持試下去，一定可以打開這把鎖。

但愚公可以，人命不行。打不開，就會讓人生病，帶走無數條生命。所以，過去通過實驗尋找針對疾病靶點的有效藥物，往往難度大、周期長、費用高。

現在，我們嘗試用AI來幫助人類，用虛擬代替實物。從進入臨床試驗的行業案例來看，在新藥研發中，AI技術最快可以將新藥發現周期從3－6年縮短到6個月至1年；從技術層面看，云深智藥平臺同樣具備相似的能力。它能最快的時間，模擬鎖的結構。

結合AI深度學習模型預測的蛋白質結構以及蛋白質功能（蛋白質折疊），就可以有針對性地設計藥物分子來抑制它的功能，將疾病通路阻斷。

云深智藥平臺，不僅可以根據鎖的類型和形狀來設計或者選擇合適的候選鑰匙，還能吸收其他人開鎖經驗，能極大節省人力物力。

云深智藥是騰訊以AI技術賦能藥物發現的首個產品。平臺上的各個功能模塊和分子數據庫將持續進行迭代；更多的藥物發現功能模塊和分析功能也將陸續開放和上線。

目前已經和多家藥企達成合作、將AI模型應用到實際藥物研發項目中。

騰訊表示，未來將繼續推動人工智能、大數據等技術與藥物研發需求的深度結合，以先進的技術能力賦能產業、推動我國藥物研發實力的高速發展。
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