加工食物是一種私密的行為。考慮一下確定草莓是否足夠成熟以進行采摘，在傳送帶上滑下來的生火雞對感恩節餐桌是否足夠可愛或曲奇始終如一的美味以至于消費者會選擇其他種類的草莓時需要動手操作貨架上的選項。

這些決定中的每一個都需要有足夠經驗的工人做出感官判斷，即使在長時間輪班結束時，他們也有能力做出正確的決定。在勞動力不斷變化，對食物供應的需求不斷變化，冠狀病毒爆發的后果可能改變食物加工和運輸的時候，這是一項艱巨的任務。

諸如披薩外賣機器人和疾病探測無人機等人工智能實驗近來引起了媒體的廣泛關注，但是食物鏈中間的創新（在田野和消費者之間移動和處理成千上萬種產品的系統）可能會對人們每天的飲食產生更大的影響。

對機器進行了培訓，使他們以廚師可能會想到的方式來考慮食物，并注意形狀和季節的變化以及諸如甜味或質地的品質。結果，減少了浪費的生食，產品更新鮮，更健康地到達商店，并且工人被釋放了更多的創新能力。BBC Technologies首席執行官，位于新西蘭漢密爾頓的Geoff Furniss表示：“人工智能是充分利用我們所做的事情的邏輯延伸。他在一個藍莓農場長大，他的父母是從一個錫棚里開始的，被認為是人工智能與分級藍莓之間關系的世界權威之一，這很難處理。

他說：“藍莓的問題在于它們具有標準的調色板，而且非常精致，而且種類很多。”即使是最輕微的瘀傷，也可以在雜貨店或餐廳到達之前變成糊狀。

他說：“將它們放下六英寸，它們會毀于保存或存儲。”

機械分揀機可以完成清除碎屑并按大小和顏色分揀的一些工作，但是藍莓長期以來一直要求靈活的工人在傳送帶上盤旋。2000年，他的父親發明了一種藍莓分選機，該分選機可以快速但仔細地按顏色對漿果進行分類，從而促成了BBC Technologies的成立。