信用報告巨頭Experian plc的開發人員編寫代碼時根本不知道它們是否會在公司的數據中心內運行,還是一個被稱為托管中心租用的空間里,亦或是在云端,再或者是這三個都有。
Libenson是三年前加入Experian的資深首席信息官,他一直致力于使公司的專屬基礎設施與其全球服務提供商網絡之間盡可能地滲透。兩年前,該公司開始使用容器,輕量級軟件環境允許應用程序在許多平臺上保持不變。它還標準化了由Red Hat Inc.開發的OpenShift容器管理平臺。
最重要的是,Experian要求應用程序不包含特定云提供商的任何本機組件,“我會在任意一天交易,因為它給我們的靈活性,”他說。
Experian處于思維轉變的前沿,在過去的50年歷史中對企業數據中心做出了最大的重新定義。由于新技術的發展和對企業對信息技術重新關注,CIO們正在放棄專屬基礎設施,轉而采用一系列更多樣化和靈活的選擇。
它們包括公共云服務,軟件即服務,托管提供商以及利用按需提供的“無服務器”功能的新方法和應用程序開發。他們還在改變自己的數據中心,使其更像公共云,甚至邀請供應商在自己的場所安裝和管理設備。
結果是,不斷發展的數據中心看起來很像是被他們高高抬起的前輩。沒有人期望專屬數據中心消失,但CIO終于看到了可以逃避管理設備的高成本和復雜性的機會。“CIO們不希望從事構建數據中心的業務,”Nutanix公司的首席執行官Dheeraj Pandey表示。Nutanix公司是一家試圖模糊私有和公共基礎設施之間界限的超融合軟件供應商。
Experian的Libenson預計,在五年內,該公司的設備數量會有所下降,低于他加入時的70%。其余部分將分為云服務和托管提供商。 “這不是成本游戲;這是一個加速游戲,“他說。“這將使我們能夠加快交付客戶的速度,并為我們的基礎架構提供最大靈活性。”
從周一開始,VMware Inc.在拉斯維加斯舉行的VMworld大會上將展示許多數據中心的變革,這是一次重要的數據中心技術年會。數十家公司將宣布新的技術和服務,旨在幫助企業在數據中心和云計算的快速發展和相互交織的世界中穿行。
數據中心在這里駐足
不久前,人們就云計算是否會崛起和附屬的本地基礎設施這一問題進行了激烈的辯論。而今卻沒有人再說這個觀點了。就像風險資本家和前專欄作家Stewart Alsop在1991年預測的那樣,1996年3月15日最后一架大型機將被拔掉,傳統數據中心將長期陷入困境。
傳統應用程序的不可預測性需要云計算。簡而言之,如果軟件沒有損壞,那么就不要修復它。“我不能告訴你有多少次我看到沒有人想要去關閉應用程序,因為他們不知道把它們關了以后,他們是否會重新啟動,”Libenson打趣道。
事實上,有證據表明本地設備銷售量實際上正在增長。英特爾公司報告稱,在經歷了三年的下滑之后,2018年上半年本地設備在企業數據中心的銷售額與去年同期相比增長了6%。英特爾數據中心集團副總裁Raejeanne Skillern表示:“我們今年看到了一個真正健康的企業增長,因為我們正看到了應用程序具有重要性。”
戴爾技術公司戰略與規劃高級副總裁Matt Baker表示,“企業數據中心的銷售”在去年年中真正開始加速并且持續加速,與其說數據中心支出出現了回調,還不如說部署選項的數量正在激增。”
美國經濟的繁榮無疑是一個因素。新法規也是如此,例如歐洲的通用數據保護法規,其中規定了一些位置要求。還有一種感覺,易于遷移到云的應用程序已經存在如同低垂的水果已被采摘。組織正在努力解決將舊的和更精細的代碼遷移到另一個平臺所帶來的問題。
關于經典數據中心還能存活多久的問題,存在激烈的爭論。去年春天,Gartner公司的David Cappuccio宣布,到2025年,80%的企業將關閉其傳統數據中心,而今天這一比例為10%。
“過去,我收到的電話中約有70%是關于如何修復數據中心的。現在大約10%,“負責分析公司副總裁兼基礎設施研究主管的Cappuccio說。“設施團隊不知道如何管理它,資本成本太高。“
三位主要云遷移的資深人士認為Cappuccio的預測是正確的。隨著公司將其95%的基礎設施遷移到亞馬遜云,Colin Bodell在2014年至2016年期間目睹了六個家公司數據中心的關閉。內部部署的唯一工作負載是對延遲較敏感的流式視頻內容,該負載對公共網絡要求很高。 Bodell現在是Groupon Inc.的首席技術官,他表示同樣的經濟學適用于大多數公司,也就是說考慮到成本和可擴展性要求,公司都會考慮其他內容都將轉向云計算。
然而,大多數專家都認為Gartner的預測過于極端。 Uptime Institute LLC認為,2020年企業擁有70%的數據中心容量,低于去年的76%。“當然數據中心前景是光明的,”Uptime Institute Research執行董事Andy Lawrence說。
盡管在可預見的未來云基礎架構增長看起來很強勁,但組織意識到工作負載可以在云中運行這一事實并不意味著確實應該這樣做。IDC最近報告稱,80%的云采用者已將一個或多個工作負載從公共云環境遷移回本地或計劃這樣做。
“我們看到鐘擺向后擺動,”Cloudian公司的首席營銷官Jon Toor表示,該公司生產的對象存儲設備既可以在本地也可以在云中運行。
Pund-IT公司的首席分析師Charles King表示,企業還會繼續受到公共云供應商提供的“影子IT”行為的干擾。
與大規模數據中心被廢棄相比,更可能出現的情況是,現有基礎架構變得更加專業化,可以處理需要本地控制的少數工作負載。研究公司Wikibon是SiliconANGLE的姊妹公司,他預測,原來的設施不會被廢棄,而是被重新用于在超融合基礎設施上,運行核心低成本,極端規模的私有云工作負載,”Wikibon首席分析師James Kobielus表示。
IBM公司云端開發總經理Don Boulia表示:“我與相當一部分的首席信息官進行了交談,他們設定的目標是在未來五年內脫離當前的狀況。”但“我認為這種情況不會發生,但現實可能會驅使它們這樣做。”
標準平臺應該有助于消除管理基礎設施繁瑣的步驟,并且有證據表明提供商及其客戶在這方面的進展比以往任何時候都快。五年前在現場展示的軟件容器已經風靡企業IT。根據Cloud Foundry公司2017年的一項研究,超過三分之二的企業預計將采用這些產品。451研究公司的數據顯示,開源容器編排平臺Kubernetes已經以更快的速度成為主流,在短短三年內采用率達到71%。
谷歌研究員兼Google LLC技術基礎架構高級副總裁Urs H lzle表示,20年前從位播放器開源軟件到今天企業標準有一個相同的因素在推動著數據中心的發展,這個因素正如Urs H lzle所說的 “持久的價值將體現在更加統一的軟件堆棧中,讓您更高效,更安全。”
H lzle說,所謂的LAMP堆棧(Linux,Apache,MySQL,PHP)在企業中成為主流,因為它提供了一組人人都會同意的軟件組件。這使得CIO的生活更加輕松,并且還將創新推向了更高價值的差異化領域。
但是,云中還沒有發生同樣的動態。“今天,如果你是在本地使用兩種不同的云,你就有三種不同的生態系統可以應對,”他說。隨著標準在安全性,負載平衡和自動化等領域的融合,云提供商迅速采用它們,在未來云服務和數據中心之間的區別將逐漸消失。
“五年后,所有服務都將在同一堆棧中運行,”H lzle說。“您不必考慮您的代碼是在本地運行還是在云中運行。”
顛覆數據中心的傳統概念
企業試圖擺脫數據中心業務并沒有什么新鮮事。在20世紀70年代和80年代,許多與電子數據系統公司(Electronic Data Systems Inc.)這樣的外包巨頭簽訂了協議,后者購買了他們的IT資產,雇傭了員工并將處理作為服務出售給他們。在20世紀90年代,客戶機/服務器體系結構就應該通過用小型的本地處理器網絡取代大型設備來實現數據中心的革命化。
出于各種原因,這兩種方法都沒有被證明是成功的,至少在取代大型設備或數據中心方面是這樣。但現在,融合的趨勢使得組織第一次能夠完全重新思考他們的計算成本的方式。驅動因素與成本無關。事實上,許多專家表示,從長遠來看,云基礎架構比內部部署更昂貴。
更重要的驅動因素是:使組織更靈活,更靈敏地應對日益變換的商業環境和客戶們不斷增長的選擇。他們意識到客戶的在線期望現在是由亞馬遜(Amazon.com Inc.)和谷歌(Google)等網絡規模巨頭的個性化和亞秒級響應能力來定義的。
這意味著企業不能再通過中央資源處理每筆交易。數據必須更接近需要的位置。“如果我有一個能夠快速改變的邏輯基礎設施,那么IT就會突然變成一個推動者,而不是一個不利因素,”Cappuccio說。
對數字化轉換的探索正在顛覆數據中心的傳統概念。數據越來越多地決定了基礎設施的位置,而不是基礎設施決定了數據的位置。“人們希望在數據所在的地方進行研究,“Boulia說。
這種轉變不僅僅是將所有東西都轉移到云端,盡管根據toInternational Data Corp的數據,全世界在公共和私人云上的支出現在幾乎占到了IT基礎設施支出總額的一半。相反,這種轉變是移動數據和工作負載的概念。將最新技術和業務創新的融合使這一目標更容易實現。
數據中心自動化
十多年前,虛擬化通過將基礎設施管理將硬件轉移到軟件,開啟了數據中心的轉型。這就為許多曾經需要螺絲刀和剝線鉗完成的任務奠定了自動基礎。如今,IT經理可以選擇從Puppet和Chef等開源工具到大型軟件公司組織的全套套件,以處理一些繁重的任務,例如使用軟件在遠程辦公地點配置服務器。Mordor Intelligence LLP 估計,2019年數據中心自動化市場將達到160億美元。
一旦組織實現了其內部操作的自動化,將它們的范圍擴展到云就很簡單了。Forrester研究公司的高級分析師Chris Gardner說:“自動化對于這些部件能夠協同工作是至關重要的。“
容器
這些微型虛擬機有效地消除了底層基礎架構作為應用程序開發和部署的一個問題,使工作負載可以在任何支持容器的平臺之間輕松切換,而這些平臺就是它們的全部。據 Diamanti公司的一項研究顯示,到明年這個時候,預計容器將在60%以上的IT環境中投入生產。“容器很大,他們可以在任何地方生活,”Forrester的Gardner說道。
Kubernetes的迅速采用加快了轉變的速度,取消了過去對大型容器部署所需的手動配置。Kubernetes使組織能夠在一臺服務器上部署數百個容器。“據報道,IBM的Rockhopper Linux大型機可以運行200萬個容器,”Gardner說。
Multiclouds
企業正在將它們的云投資擴展到多個提供商以及它們自己的私有云上,其目標是能夠根據成本、性能和可用性等因素,無縫地在云資源網絡之間轉換工作負載。“大多數企業都有五到八種不同類型的云,我們希望這種情況能繼續下去,”英特爾的Skillern表示。
成熟的提供商和眾多初創公司正在構建工具,使多云環境像專屬數據中心一樣易于管理,并使公共云和私有云之間的工作負載遷移自動化。他們會遭遇一些云巨人的反對,他們沒有動力與其他人合作,但Gartner的Cappuccio認為抵抗是徒勞的。“最終客戶會贏,”他說。
標準化將推動云提供商將創新推到更高的層次,就像谷歌和亞馬遜對各自的BigQuery和Redshift數據倉庫所做的那樣。谷歌的H lzle說:“這里有足夠的空間來區分出創新的層次。“
超融合基礎設施
Nutanix,Dell Technologies Inc.和Hewlett-Packard Enterprise Inc.等供應商銷售的軟件堆棧在云端和內部部署的工作方式相同。HCI憑借快速安裝,輕松擴展以及計算,存儲和網絡資源的單點管理 從而實現“超融合”的優點,吸引了CIO目光。
在IDC跟蹤的最近一個季度中,超融合基礎設施市場增長了近70%。較少的異構性網絡意味著需要更少的人來管理基礎設施。“機器在管理機器方面比人類更好,”Nutanix的Pandey說。
內部部署公共云擴展
云供應商明白,重要的工作負載將長期留在企業數據中心,并開始沿著微軟公司用Azure Stack所鋪設的道路前進。上個月谷歌宣布了新的云服務平臺,該平臺包括Kubernetes Engine業務流程服務的本地版本。亞馬遜(Amazon)一直堅決反對進軍當地基礎設施業務,然而在上個月也宣布推出Snowball Edge,這是其數據遷移引擎的修改版本,現在包含了類似云的處理功能。
Wikibon分析師Ralph Finos、Peter Burris和David Floyer在該公司最新的True Private cloud預測中寫道:“大多數主要的云服務提供商和系統公司都推出了產品和服務,讓客戶在數據處理的地方有真正的選擇。”
主機托管
與專業的基礎設施管理公司相比,聯營公司已經發展成為多元化的云服務供應商。除了傳統的數據中心租賃服務外,許多公司現在還提供到各種高速運營商、云遷移服務和私有云托管服務的連接。
Colos還在經常小城市運營設施,由于這些設施更加接近客戶和業務合作伙伴,所以對延遲敏感的應用程序來說延遲時間較少,這一優勢吸引了很多客戶。“如果我需要接近我的客戶,我不想把所有東西放在中央數據中心,”Gartner的Cappuccio說。“本地中心做得更好。”
VXchnge Operating LLC在多個中型城市運營著14個數據中心,有99.99999%的正常運行時間保證。。該公司首席營銷官Ernest Sampera表示,大企業無法在小市場上提供這種可用性。“為什么客戶選擇我們?位置,位置,位置,“他說。
Stratistics市場研究咨詢公司預計,到2022年,全球托管市場將以17%的復合年增長率增長至763億美元。
可組合基礎設施
云基礎架構的付費定價模式吸引了IT主管,越來越多的供應商現在正在使用可組合基礎架構。例如,HPE的Synergy和最近的GreenLake,Oracle公司的Cloud at Customer,VMware的 Cloud Foundation和IBM的Softlayer。
可組合基礎設施是一種現象還是一種時尚在業界還是有爭議的。一位HPE高管最近稱這是數據中心技術的未來,Cappuccio說他看到了CIO們的“巨大興趣”。但據Boulia稱,像市場中的大玩家IBM,并沒有看到太多的需求。“當你處于前期的時候,用本地的控制設施去管理第三方提供商配件這是一件很難得事情。”不過,這也不失為另一個選擇。
無服務器計算
最終的云應用程序其實并不存在于任何地方。這就是無服務器計算背后的理念,這是一種相對較新的軟件開發方法,它用動態代碼片段組裝應用程序。
無服務器模式通過將來自公共和私有源的事務以對用戶透明的方式組合起來,從而模糊了基礎設施之間的界線。通過使用應用程序編程接口和微服務,開發人員可以利用各種各樣的公共和私有服務,并將它們整合到一個能夠有效存在于云中的結構中。盡管還處于初級階段,但許多市場觀察家預測,爆炸式增長即將出現。
一片云
總的來說,未來的數據中心不會像霧化那樣分散,處理分布在自有和租用的資源結構中,并隨著需求而轉移。“有一種觀點認為,我們所看到的不是企業計算的消耗,而是它的大規模化,”Uptime Institute的 Lawrence說。
總體模型將誕生于云中,基礎架構完全虛擬化并由軟件管理。雖然云計算不會取代傳統的數據中心,但它將從根本上改變它。
Wikibon將新模型稱為True Private Cloud,這是一種以公共云形象構建的本地計算環境。“所有數據都不會在一個公共云中結束,而是分布在多個位置,每個位置都根據本地任務的需要來構建本地據,”Wikibon寫道。“長期的行業趨勢不是將所有數據轉移到公共云,而是將云體驗轉移到數據上。”
該研究公司估計,真正的私有云市場在2017年增長了55%,達到203億美元,超過了公共基礎設施即服務業的增長率,在未來10年,增長率將以每年近30%的速度持續。
在真正的私有云中,數據中心功能“將分布在一個龐大的虛擬化網絡中,在多云域,云到邊緣域,應用領域等方面將具有越來越復雜的邊界,”Wikibon的Kobielus說。將創建聯合框架來管理訪問控制,工作負載放置,數據治理和其他控制因素等事項。
所有這些都需要改變IT組織的管理方式。快速運行的專屬基礎設施要求在網絡管理系統管理等領域具有高度專業技能的專業人員。
最有價值的人將是那些能夠管理多個合同關系并保持虛擬資源結構健康的人。Gartner稱他們為“多面手。”“過去,看遍了那些人,它們都有一英里寬,一英寸深,覺得它們毫無價值。”Cappuccio說。然而“今天我們要找的就是這些人。”
邊緣計算
然而談到邊緣,一個未知的數量可能會再次動搖一切。隨著數十億智能設備和傳感器在未來幾年上線,組織生成的大部分數據將來自數據中心之外。處理所有這些信息用基于云的方法是行不通的,因為通過管道向巨型虛擬機發送數據是不現實的。
邊緣計算需要在生成數據的位置做出更多決策。“例如,關于是否保持受損的風車繼續轉的決定必須在幾微秒內完成,等待幾秒鐘可能會造成很大的損失,“Wikibon首席技術官David Floyer說。“你無法將這些數據移動到云端。您必須對其進行處理,并且只有在本地處理數據之后才會推送數據。”
自動駕駛汽車等新技術需要新的數據處理架構,托管服務提供商Server Farm Realty LLC的銷售主管Arun Shenoy表示。他說:“你將擁有一個處理器網絡,它們與固定的交通控制系統和緊急服務一起移動,很多數據可能只有幾秒鐘的壽命,但有些數據的壽命會持續很多年。我們必須考慮如何管理高度分散的邊緣環境。“
更多的智能需要轉移到邊緣,但還需要中央處理器來存儲和分析歷史數據。網絡運營商紛紛抓住機遇,而云計算公司已經開始實施邊緣戰略,例如AWS的Greengrass,Google的Cloud IoT Edge和Microsoft的Azure IoT Edge。“公共云計算強國具有顯著的先發優勢,”Wikibon的Kobielus說道。
在Floyer看來,99%的數據“停在邊緣”,現成的處理器將變得更加專業化,需要集成到IT結構中。例如,他引用了Apple Inc.在iPhone X中內置的面部識別功能。他說:“Apple必須做大量的工作,才能處理體積巨大的3D圖像。”“如果你想自己做那就太愚蠢了。”
企業購買現成的軟件和傳感器,并將數據流集成到他們的環境中,而不是將智能推向邊緣。沒有人知道此時會是什么樣子,但很多供應商都會說出自己的看法。“我個人的觀點是,未來10年內發生的大部分創新將處于邊緣,”Floyer說。
因此,從長遠來看,未來的數據中心不會看起來像一座建筑,而會讓每個人都有機會沿著創新曲線向上移動。云最終將IT優先級移到了它們所屬的位置:管理數據,而不是機器。
責任編輯:pj
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