在過去的三個月中，我們所有人似乎都已經成為數據科學家，都在觀測新冠病毒的數據變化。 隨著全球科學家爭相尋找治愈NCP禍害的方法，都在學習關于鐘形曲線和流行病學模型。 部分國家還開設傳染病和公共衛生速成課程，并學習有關數據科學的知識：為何重要，如何運作以及為什么有時不重要的問題。

對于許多最可怕的冠狀病毒模型而言，盡管最近對準確性或確定性缺乏爭議，但數據科學仍然是我們在對抗大流行中最有效的武器之一。 在人工智能（AI）的深度學習能力中，這是最明顯的。 確切地說，數據分析在與NPC的戰斗中的作用是什么？人工智能將如何成為找到治愈方法的關鍵？

數據科學的諸多面貌

在過去的十二周中，您可能聽說過的“數據”一詞比整個病毒前期時要多，但您可能不清楚它的真正含義或為何在處理該病毒時如此重要 。

數據以無數形式出現，而數據科學實際上是所有數字游戲。 這是有關盡可能多地獲取樣本的信息，以便您（或更具體地說，您用來分析數據的計算機程序）可以識別出共同的特征和重要的異常值。

當談到與冠狀病毒的戰爭時，數據科學已經跨過其三種主要形式的前線（或者用術語來說就是“味道”）。 描述性分析用于了解病毒最常影響誰以及如何感染。 預測分析使用患者數據來預測病毒的傳播方向，傳播速度和數量。

規范分析將描述性和預測性相結合，以確定需要采取哪些措施來阻止傳播，弄平曲線，治療病人，并保護他人。

數據從何而來

正如“描述性，預測性和規范性分析”的無菌和非人性化術語一樣，簡單的事實是，每條數據背后都有人性化的面孔。 每個數據集背后都有家庭，社區和整個國家。

從根本上講，數據科學是轉化為數字的故事。 在公共衛生方面，已經從全球范圍內的患者那里收集了數十億個數據點，并基于此數據，尋求最好的解決辦法，目前已被全球的護士和醫療服務提供者所采用。 已部署此信息以跟蹤類似野火一樣的病毒傳播，從而幫助人們更好地了解感染的傳播方式，并希望能夠如何預防或至少減輕這種感染。

并非所有數據都能做到。 人工智能系統現在實際上能夠``看到‘’人體中的感染跡象，并能夠更快，更準確地將其與其他呼吸道感染區分開來。 這意味著NPC患者會盡快獲得所需的治療。 準確及時的診斷還意味著，減少傳播和人員接觸。

追蹤治療

數據分析和AI不僅僅是跟蹤病毒的趨勢或發現病毒在人體中的存在。 這也與尋找有效療法以及最重要的是安全疫苗的競賽有關。

關于NPC病毒，最可怕的事情就是它的新穎性。 該病毒是一種全新的病原體，這意味著人體無法識別該病毒，并且沒有有效對抗病毒所需的特定抗體。 這也意味著沒有針對該疾病的療法。

在藥物公司能夠設計出專門針對NPC的療法之前，醫生只能進行針對類似于冠狀病毒的疾病的療法。 但是，要使我們從緊密匹配的治療或疫苗發展為完全匹配的方法還需要一定的時間，而數據分析和人工智能正在加快這一進程。

NPC是現代歷史上最重大的挑戰之一。 它不僅奪走了數十萬人的生命，并使無數人處于危險之中，而且還粉碎了全球經濟，改變了我們所知道的生活。 NPC奪走了我們中許多人的安全感，并且使我們對未來可能會產生疑問，思想一度陷入混亂。 但是，每天，世界各地的研究人員都在利用AI和數據分析的力量來帶給我們美好的明天，并讓我們放心應對該病毒。