幾十年來，科幻電影和電視已經把全息圖定位為未來的終極成像技術。《蜘蛛俠：英雄遠征》正在熱映，一個可喜的局面是，它實現了口碑和票房的雙豐收。耳聽可以為虛，眼見不一定為實。影片最核心的技術秀全息投影就是這句話的真實寫照。片中的反派神秘客將全息投影搭載在無人機上，利用無人機的機動性，快速地改變攝像頭的角度，實現多場景、多視角的變幻效果。原來，所有的怪物都只是神秘客用全息影像制作出來的幻象，他利用幻象將蜘蛛俠偽造成罪犯，讓自己成為打擊邪惡的英雄。蜘蛛俠就在這全息幻境中與神秘客貝克展開對決，光怪陸離，魔幻而奇異，算是影片的一大亮點。

全息投影技術（front-projected holographic display）也稱虛擬成像技術是利用干涉和衍射原理記錄并再現物體真實的三維圖像的技術。其不僅可以產生立體的空中幻象，還可以使幻象與表演者產生互動，一起完成表演，產生令人震撼的演出效果。體感互動系統能夠將運動與娛樂融入您的生活中。操作者可以通過自己的肢體去控制系統，并且實現與互聯網玩家互動，分享圖片、影音信息。

這是一種我們非常熟悉的科技形態了，漫威電影中更是隨處可見全息投影的使用場景。

比如鋼鐵俠在自己的工作室設計盔甲時，使用的全息投影與觸控技術，單看后腦勺都覺得帥爆了！比如在電影雷神 3 中，高天尊以全息投影的方式出現在競技場的開幕式，非常前衛！比如《復聯4》最終結尾階段，托尼更是使用全息投影技術完成了對女兒最后的告別。

隨著全息投影技術的飛速發展，其已與多個學科交叉融合，從而形成不同領域的技術，并廣泛應用于文化教育、舞臺效果和文藝創作等方面。

時過境遷，以全球知名全息巨頭微美全息（WIMI.US）團隊通過多年時間不斷原創研發，已經打造出第三代6D光場全息技術產品，其仿真度高達98%以上，用戶體驗可以用嘆為觀止來形容，讓人刮目相看。而所謂6D，是指內容制作上采用向外3D拍攝和向內3D拍攝合成的方式，也就是VR小球多鏡頭攝像機拍攝加上我們全息AR大球向內拍攝。內360度加上外360度合成。制作出來的內容可以兼顧VR和AR都能使用。

微美全息（WIMI.US）會通過6D全息光場技術革命的手段，確保用戶體驗可以達到全球最高的仿真體驗，把虛擬的數字產品的裸眼視覺仿真度提高到100%真實的水平以上，給用戶以最真實的裸眼仿真效果。無論是在微美全息（WIMI.US）光場影院，還是在6D全息高端家庭里，用戶裸眼感受到的不再是白墻屏幕或者電子屏幕枯燥虛假的感受。再過10年或者20年后，白墻屏幕電影和彩色電子屏就像黑白電視一樣成為歷史。與此同時，隨著技術的不斷成熟及單位材料成本的下降，參與者還的不斷增多，全息技術勢必會更快速的發展，黑科技的發展和誕生總是一次次顛覆我們的想象，單給我們感官上的顛覆體驗，全息投影、AR、動作捕捉等諸多新科技已在無形中為我們的生活帶來了驚喜。回想第一部《阿凡達》作品帶來的震撼，續集在加上裸眼全息技術加持，屆時微美全息（WIMI.US）6D高端家庭劇場所展現出的火爆，勢必是一場令人震撼的視聽盛宴 。

微美全息計劃繼續改進和加強現有技術，保持行業領先地位，創造生態商業模式。目前，微美全息的全息面部識別技術和全息面部變化技術正在應用于微美全息現有的全息廣告和娛樂業務，技術也正在不斷升級，以期在更多的行業領域取得突破。微美全息的目標是建立一個基于全息技術應用的商業生態系統。

機器視覺是一項綜合技術，包括圖像處理、機械工程技術、控制、電光源照明、光學成像、傳感器、模擬與數字視頻技術、計算機軟硬件技術 （圖像增強和分析算法、圖像卡、I/O 卡等）。一個典型的機器視覺應用系統包括圖像捕捉、光源系統、圖像數字化模塊、數字圖像處理模塊、智能判斷決策模塊和機械控制執行模塊。

計算機視覺是使用計算機及相關設備對生物視覺的一種模擬。它的主要任務就是通過對采集的圖片或視頻進行處理以獲得相應場景的三維信息，就像人類和許多其他類生物每天所做的那樣。

典型的視覺系統包括圖像傳感模塊、信息處理模塊、應用模塊。而圖像傳感模塊按照類型不同，分為可見光圖像傳感器、非可見光圖像傳感器、激光雷達掃描傳感器等，按照圖像傳感模塊配置數量不同，分為單目、雙目、多目 （意思是同時用很多個眼睛去看世界）。信息處理模塊，除了必須的嵌入式硬件或計算機硬件、軟件系統作為平臺之外，還需要相應的圖像處理技術。經典的圖像處理技術，依賴于視覺幾何方面的研究成果，利用幾何投影的原理去判斷兩幅圖像中的內容是否表示一個東西，以及判斷前后兩幅圖像拍攝的地點和姿態有何不同。

業內認為，全息影像通信利用 5G 網絡高速率的特性，傳送大數據量的 3D 視頻信號，可為用戶展現出更加真實的世界，在交互性上有質的飛躍，或成為互聯網社交的顛覆性技術。目前，三星、Facebook 等科技巨頭均加入該領域技術研發，顯示出技術應用前景廣闊。目前，國內從事全息投影領域的企業數量也有大幅度的提升，據數據統計，已達到千余家全息投影公司，市場容量也上升到了百億級別。

但是，正當技術行業馬不停蹄地構建這一嶄新的人工智能時代并提高收益時，卻遇到了速度上的巨大障礙：計算機在某些特定的計算需求方面還遠不夠強大高效。當大多數目光理所當然地聚焦在利用算法在撲克、圍棋等領域擊敗人類，人們對開發能夠支持我們的AI未來的新計算機芯片卻鮮有關注。

軟件公司谷歌和微軟已經陷入開發自己的芯片的復雜任務中，這一點已然說明：我們對更強大的芯片有著巨大需求。與此同時，他們還面臨著來自其他新興創業公司的競爭，這些公司開發自己的以AI為中心的芯片。沒準，蘋果也偷偷摸摸地參與到了其中。正如我們的未來生活正被人工智能改變，這些競爭亦將動搖現有的芯片行業。

微軟公布了其AI芯片制造計劃。在夏威夷召開的計算機視覺大會上，領導微軟研究工作的Harry Shum展示了專門為增強現實眼鏡HoloLens開發的新芯片。Shum借助該芯片展示了手部動作的跟蹤。該芯片包括一組自定義模組，可以高效地運行深度學習軟件。微軟希望用戶可以流暢地與他們看到的虛擬物品交互，并表示基于頭戴設備的電池，市場上還沒有哪款設備可以足夠高效地運行機器學習軟件。

在微軟公開其計劃之前，谷歌已于2016年宣布了其深度學習芯片的研發。谷歌開發張量處理器（TPU）是為了在公司云內部更高效地進行深度學習運算。谷歌表示，隨著語音識別激增，TPU為公司省下了打造15個新數據中心的成本。谷歌宣布其已經開發了更強力版本的TPU，并且將向公司云計算業務的客戶出租該芯片的使用權。

微軟已經為HoloLens開發了深度學習處理器的新聞表明，Redmond不必從頭開始研發其自己的服務器芯片來與谷歌的TPU競爭。微軟已經花了好幾年時間通過使用所謂的“現場可編程門陣列”來使得其自身的云計算在深度學習領域更加高效。這種芯片為提高某一特定軟件或算法的運行速度而制造，而之后還可以被重新配置。微軟計劃于明年向那些云客戶提供該芯片。但是，當最近被問及微軟是否也會制造一種類似于谷歌的消費性服務器芯片時，微軟推出FPGA背后的技術主心骨Doug Burger表示他不排除這種可能性。用來開發HoloLens深度學習芯片的部分設計和供應鏈流程可以重新定義，以適用于服務器芯片。

谷歌和微軟的項目是挑戰現有半導體制造商巨頭如英特爾和Nvidia等的最明顯布局。最近幾年，蘋果一直在為其移動設備開發設計處理器。外界廣泛認為，蘋果也正在研發新的芯片來使得未來iPhone在人工智能方面表現更出色。無數創業公司也正在開發自己的深度學習芯片，比如Grop。Grope由一群先前在谷歌TPU項目中工作的工程師創辦。

谷歌和微軟都曾以發明新穎的軟件起家，但是這些軟件使用的芯片之設計開發卻出于他人之手。隨著AI越來越重要，技術行業的根本基礎“硅芯片”正在發生變化——同樣變化的還有硅芯片的制造商。

5G應用圍繞四層體系展開，從終端智能化，到網絡高效化，到信息數據化，最終與傳統行業緊密融合、孕育基于5G的新興信息產品和服務，重塑產業發展模式。終端、網絡、數據的革新將驅動傳統領域往智能化數據化的方向發展，實現萬物互聯。汽車電子、通信電子、工業/醫療電子將是未來3年增長最快應用市常汽車電子、VR/AR、物聯網電子將是5G優先受益行業。
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