全球COVID-19危機為數字醫療領域提供了一個開放空間,可幫助整個醫療保健機構滿足個人,社區和人口的需求。
人工智能,區塊鏈和物聯網是數字支流中的一員,這些支流將為該領域的集體輸入提供支持。
這些技術和其他技術的共同貢獻在5月的《OMICS:綜合生物學雜志》中得到充實,該書由Mary Ann Liebert出版社免費全文發表。
在介紹該問題時,該雜志的主編Vural?zdemir博士將數字醫療領域視為發展中的廣闊前景。
他寫道:“想到‘電暈后的世界永遠不會太早,”在這里,新技術和醫學領域(例如數字健康)可以與社會公正和健康的生態決定因素要比電暈前的世界還重要。”
?zdemir還指出,數字健康“建立在網絡物理系統的概念和理論的基礎上,該系統創建了地球上所有有生命和無生命物體的數字副本。”
該期的代表性文章標題包括:“新的機器學習應用在乳腺癌中加速個性化醫學的發展:支持向量機的興起”,“人工智能與人類的融合:生物醫學工程和醫學領域負責任創新的合作伙伴關系”和“實施人工智能資源受限環境中的情報和數字健康?我們在先天性心臟病和心臟病學中學習的十大經驗教訓。”
-
物聯網
+關注
關注
2912文章
44912瀏覽量
375932 -
人工智能
+關注
關注
1794文章
47642瀏覽量
239667 -
區塊鏈
+關注
關注
111文章
15563瀏覽量
106494
發布評論請先 登錄
相關推薦
評論