根據分析師環球市場觀察(GlobalMarketInsight)的一份新報告，全球AI加速器芯片組的全球市場預計將從2019年的80億美元增長到2026年的700億美元。從目前的位置來看，這是一項顯著的技術吸收--CAGR為35%。

這一增長在一定程度上是由于電子商務平臺越來越受歡迎，這些平臺使用的是云中內置的基于人工智能的推薦引擎。使用人工智能來理解語音的云計算虛擬助理越來越被人們所接受，這也推動了需求的增長。金融服務公司還廣泛采用人工智能，以改進欺詐檢測和更好地計算貸款風險。

在幾乎每個行業中，越來越多地使用云人工智能服務，降低了運營成本，提高了效率。分析人士說，2019年云占據了40%的市場份額，到2026年將以30%的速度擴張。

由于該地區許多致力于自主駕駛系統的公司，預計歐洲市場的需求將激增。自動駕駛汽車使用人工智能芯片組來解釋來自攝像機的數據，并將其與其他傳感器(如Lidar和超聲波)的信息結合起來，以建立他們周圍環境的圖像。報告顯示，在2020年至2026年期間，歐洲市場將增長33%，這是由該地區自主汽車行業推動的。

在亞太地區，市場預計將在同一時間內增長40%.得益于中國政府于2017年啟動的一項舉措，中國擁有一個健康的生態系統，由新興公司和初創企業組成，其中包括Cambronic和Horizon Robotics。這項倡議是新一代人工智能發展計劃，重點是到2030年對國內人工智能產業的投資達1 500億美元。

根據GMI的報告，如今人工智能加速器市場的技術領先者無疑是GPU，在2019年擁有超過40%的份額。GMI還指出，幾家主要的芯片公司已經建立了SoC，其中包括用于AI加速的GPUIP。

FPGA是另一種廣泛用于人工智能加速的技術，它的份額將在未來幾年以將近25%的CAGR增長，而ASIC部分將以45%的CAGR增長。

報告還指出，2019年整個AI芯片組市場的25%是使用NLP(自然語言處理)算法來理解語言的。該報告稱，該應用程序用于為智能揚聲器、汽車信息娛樂系統、語音控制設備和物聯網設備提供動力，到2026年將增長35%。