IBM宣布在Power Systems上發(fā)布其PowerAI深度學(xué)習(xí)軟件發(fā)行版的重要新版本，該版本通過簡化工具和數(shù)據(jù)準(zhǔn)備工作的開發(fā)經(jīng)驗，同時還大大減少了AI系統(tǒng)培訓(xùn)所需的時間，從而攻擊了數(shù)據(jù)科學(xué)家和開發(fā)人員面臨的主要挑戰(zhàn)到幾個小時。

數(shù)據(jù)科學(xué)家和開發(fā)人員使用深度學(xué)習(xí)來開發(fā)應(yīng)用程序，從用于自動駕駛汽車的計算機視覺到實時欺詐檢測和信用風(fēng)險分析系統(tǒng)。與傳統(tǒng)應(yīng)用程序相比，這些認(rèn)知應(yīng)用程序更加耗費計算資源，并且常常使x86系統(tǒng)不堪重負(fù)。

“帶有GPU加速器的IBM PowerAI on Power服務(wù)器提供的性能至少是我們x86平臺的兩倍;一切都變得更快，更輕松：增加內(nèi)存，設(shè)置新服務(wù)器等，” Elinar Oy Ltd的現(xiàn)任PowerAI客戶Ari Juntunen說道。“因此，我們可以迅速將新解決方案推向市場，從而保護我們在市場上的優(yōu)勢。競爭。我們認(rèn)為，IBM Power和PowerAI的結(jié)合是當(dāng)今市場上AI開發(fā)人員的最佳平臺。對于AI來說，速度就是一切-在我們看來，這是最接近的。”

今天宣布的新PowerAI路線圖提供了四個重要的新功能，可滿足客戶對AI系統(tǒng)性能，有效數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和企業(yè)級軟件的關(guān)鍵需求：

易于使用：一種名為“ AI Vision”的新軟件工具，應(yīng)用程序開發(fā)人員可以在對深度學(xué)習(xí)有一定了解的情況下使用它來訓(xùn)練和部署針對計算機視覺的深度學(xué)習(xí)模型，以滿足他們的應(yīng)用程序需求。

數(shù)據(jù)準(zhǔn)備工具：與集成了Apache Spark的IBM Spectrum Conductor集群虛擬化軟件集成，以簡化非結(jié)構(gòu)化和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)集的轉(zhuǎn)換過程，從而為進行深度學(xué)習(xí)培訓(xùn)做準(zhǔn)備。

減少培訓(xùn)時間： TensorFlow的分布式計算版本，TensorFlow是Google最初構(gòu)建的一種流行的開源機器學(xué)習(xí)框架。TensorFlow的此分布式版本利用了GPU加速服務(wù)器的虛擬集群，該集群使用了經(jīng)濟高效的高性能計算方法，將深度學(xué)習(xí)培訓(xùn)時間從數(shù)周縮短至數(shù)小時。

簡化模型開發(fā)： 一種稱為“ DL Insight”的新軟件工具，可使數(shù)據(jù)科學(xué)家從其深度學(xué)習(xí)模型中快速獲得更高的準(zhǔn)確性。該工具監(jiān)視深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練過程，并自動調(diào)整參數(shù)以達到最佳性能。