自從《“健康中國2030”規劃綱要》作為推進健康中國建設的藍圖和行動綱領發布以來，中國醫療健康產業正在發生翻天覆地的變化和革新，近幾年，包括新藥研發、社會醫保、健康管理等多個領域內，更加完善的體系制度和全新的市場規則正在逐步成型。

與此同時，中國醫療大數據行業也迎來了大量行業規范和政策意見的發布利好。事實上，國內的醫療大數據產業正處于快速建設階段，醫療信息化市場規模逐年遞增，項目建設成果陸續落地，大量資本及企業參與者涌入市場，并隨著行業的逐步壯大和滲透，顯著推動了國內包括醫藥研發、公共衛生監測、個人健康管理、醫學診斷診療等多個領域的生產前進步伐，被認為已進入初步利好期。然而，相較其他獲得互聯網技術助推的行業而言，中國醫療大數據產業的整體建設速度仍略顯乏力。

縱觀行業歷史，國內的醫療大數據發展可向上追溯至2009年新一輪醫改中將電子病歷等醫療信息化的建設劃為重點任務，目前為止行業內已然擁有了10年的海量數據積累。其實，國內醫療大數據的未來發展空間巨大，特別是在國產創新藥崛起的時代背景下市場需求旺盛。然而，由于醫療數據的在流通共享環節和其他方面的諸多問題，即使已經打下了十年的醫療信息化建設基礎，卻仍然出現了一個又一個信息孤島，掣肘著行業的發展。

數據收集工作的三大難點

醫療大數據從流程來看，囊括了數據產出，數據收集，數據儲存，數據加工，數據分析和數據應用等多個環節，每個環節都擁有一個完整的供需場景，由市場參與者共同構筑起一條暢通的產業價值鏈條，比較特殊的是，由于同時涉及到醫療和互聯網信息安全問題，多個監管機構也交錯式得對該行業行使監管權力。

從數據的來源和產出環節來看，醫院及診所等醫療機構每日產生海量的醫療數據，是原始數據最主要的產出方，但由于傳統觀念難以打破以及長久以來缺乏法律法規的制約和市場的激勵機制等多種因素，大量數據沉冗于醫療機構難以“歸并入庫”。首先是醫療機構復雜醫療信息系統，一直以來，國內醫療機構信息化系統的開發成本高昂，并且各家醫院系統相互獨立，接口不同，標準不同，行業內有用“蜂窩煤”一詞來形容各家醫療機構的數據難以互通，共享困難等特征。

雖然早在2002年，衛生部出臺的《醫院信息系統基本功能規范》里就已經明確提出了商品化醫院信息系統必須達到的基本要求，但現實中面對巨大的操作成本，很少有醫院能滿足這一要求。

其次，由于各種數據標準差異、錄入時的操作性問題、存儲數據丟失等各種因素造成的數據缺漏和數據錯誤，也導致了后續醫療大數據企業在面對質量、顆粒等各方面維度都參差不齊的醫療數據時，難以進行有效的數據處理和開發工作。

值得欣慰的是無論國家監管方還是各大醫療機構都已經開始深刻得認識到這個問題，并逐步著手從范圍內力求改善這一情況，國家相繼出臺了多項政策支持醫療大數據的發展：

同時，越來越多的醫療衛生機構不僅意識到了數據的巨大價值，也開始從內部逐步建立起規范的數據接入接出標準和流程，亦或是主動尋求第三方企業的合作，對現有系統進行升級和改造。目前，國內多家醫療衛生機構在這方面的建設已經領先一步獲得成效，部分機構甚至已經通過了國家醫療健康信息互聯互通五級測評。

在整個數據采集的過程中，企業在此擔當著更加重要的角色。國內企業主要集中于數據采集、存儲、加工、分析這幾個環節。依目前的發展情況來看，數據采集市場相較于其他市場發展得更加成熟，相關參與者多為軟硬件廠商、醫療器械或可穿戴設備廠商等，其企業規模更大，并不乏有多家上市公司。但對于這些企業而言，僅僅從原始數據收集工作上就面臨三個難點：

1. 數據收集難度較大

醫療領域本身具有極強專業性和敏感性，且醫療行業一直以來受政府高度監管，行業參與壁壘較高，相關的各方的利益關系也是錯綜復雜，對企業的行業資源有著極高的要求。此外，數據的輸出規格和采集工具都缺乏統一的標準和規范導致數據質量難以把握，企業想要得到高質量的醫療數據往往需要付出更高的成本。

2. 數據收集的合規性風險較高

醫療數據的專業性和敏感性高，尤其是用戶數據隱私涉及到倫理和法規的雙重保護。即使是醫院也不知道什么樣的數據可以進行共享，以及對外共享數據后的風險在哪里。并且，由于長期以來行業法律法規建設的滯后，數據歸屬權和使用權不清晰，數據共享缺乏管理，數據應用缺少準入和準出機制等，部分數據存在合規性問題。

3. 時刻面臨數據安全挑戰

互聯網的大規模應用也帶來了公眾的隱私數據泄露的巨大風險，當前全球網絡數據安全形式嚴峻，數據泄露事件數量持續增長，造成的危害日趨嚴重，尤其是大數據因其蘊藏的巨大價值和集中化的存儲管理模式成為網絡攻擊的重點目標。因此企業不僅要保障自身基礎組件安全，還要為運行其上的數據和應用提供安全保障，以及為業務應用中的數據流動過程提供安全防護手段。這對企業的數據安全防護技術提出了極高的要求。

市場需求催生醫療大數據行業快速發展

從某種意義上來說，市場的激勵機制可能是推動產業鏈上下游參與者建設數據交互標準最重要的助力因素之一。在供給端，醫療機構也希望能將那么多年積累的“沉睡”數據轉換為價值，獲得更多經營利潤。需求端上，包括藥企、保險公司等企業則迫切需要大數據進入應用場景來降低自己的研發成本或運營成本，甚至醫生、專家也希望能獲得病人治療后的隨訪數據以支持自己的學術研究。

因此企業擁有大量的市場合作機會。例如在一些行業發展相較成熟的美、日等國家中，許多創業公司的商業模式是：一方面，為醫療機構提供價格更加低廉的服務，借此不斷得采集和積淀數據；另一方面，將數據出售給其他專注于技術應用層面的創業公司或者經過加工分析后提供給具有數據應用場景需求的其他企業等，在這一鏈條中最大的需求方就是各大制藥公司。

國內已經有相當一部分企業通過搭建完善的產品后臺匯總了大量數據，也有部分企業會針對一些冗余的非結構化數據做一些轉化的工作，而行業最近討論的風向也從如何積攢數據、沉淀數據逐步變成數據的產業應用落地等話題中來。也表明了企業在數據收集這塊的工作正越來越暢通。

安全規范是行業發展基礎

至于合規方面的問題，細數任何行業的發展軌跡，法律法規體系的建設不可避免都是滯后的。《國家健康醫療大數據標準、安全和服務管理辦法（試行）》，做了詳細的條款。但目前的《辦法》依然是重導向意義的法規，實際中仍欠缺具體的操作細節規范和流程引導這樣的“臨門一腳”。

所以目前醫院和企業都有顧慮，甚至在所有權方面，還有部分公司提出 “數據壁壘”這一概念，認為這些醫療大數據是公司的核心資產。因此，要徹底解決這個問題還需要“隱私保護”和“產業發展”兩方不斷的平衡和博弈。從行業當前的實際情況來看，民資企業通過與醫療機構科研合作的方式獲得數據。

“國家隊”企業則是通過政府主導的合作授權獲得一個地方的醫療數據，例如中電數據由政府主導并授權其對一個區域的醫院數據進行匯聚治理。從這一層面來講，中電數據這種“國家隊”在數據的合規安全性上會更加可靠。

“國家隊”是解決醫療數據問題的主力軍

目前，國內在醫療大數據產業的當前建設情況仍處于前期階段。慶幸的是，在國家和企業的努力下，我國的醫療大數據產業正在踏實的快速發展。

2017年上半年，在三個月內，醫療大數據產業“國家隊”——中國健康醫療大數據產業發展集團公司、中國健康醫療大數據科技發展集團公司、中國健康醫療大數據股份有限公司相繼宣布籌建，三大集團的格局迅速奠定。

三大集團由原國家衛計委統一組織牽頭籌建，以國有資本為主，背后有三大電信運營商、幾大國有銀行等國字頭企業，這意味著央企組團進入健康醫療大數據產業。

同時，位于山東、江蘇、貴州、福建、山東和安徽的五大醫療健康大數據區域中心，相繼建立，他們分別承擔國家健康醫療大數據中心、區域中心、應用發展中心和產業園建設等國家試點工程任務，并且承擔著促進產業整體建設和行業生態培育的任務而繼續深入職責，積極推動市場合作或引入民企成立合資公司。

原國家衛生計生委副主任、中國衛生信息技術與健康醫療大數據學會會長金小桃曾強調醫療數據“國家隊”的運行原則是“政府主導、市場運作”。在大數據辦的監管下，“國家隊”將要承擔投資運營國家健康醫療大數據中心及產業園。以確保健康醫療大數據安全為目標，投資行業內骨干企業，突破核心技術；以金融手段，促進健康產業的孵化和培育，構建健康醫療大數據產業生態系統，推動國家基礎性健康醫療大數據建設。

“三大集團、五大區域中心”的建立，相當于是從國家的層面，開始著手挖掘醫療數據這座“金礦”。

大數據賦能各類醫療企業

“金礦”挖掘出來之后如何加工成產品，這就需要企業、資本的參與，并為醫療企業發展提供助力。

近日，在疫情肆虐的情況下，浪潮健康宣布完成A輪1億元融資，加強數據增值服務能力和互聯網服務產品提供，與更多區域和大型醫療機構合作，加快打造個人全生命周期健康管理平臺化服務。這真的是實屬不易，也證明資本對于醫療大數據產業的看好。因為這種數據和科技賦能是看得到效果的，近日，晶泰科技聯手眾生藥業發布重要進展，氯喹或成新冠肺炎破局之藥。這是利用大數據和人工智能加速新藥研發的實證。

再比如中電數據對醫聯、森億智能、藥明康德的合作。作為健康醫療大數據產業發展“國家隊”中電數據，如何發揮各股東優勢，培育國家健康醫療大數據產業發展集團的安全+智能的核心能力是重中之重。

2018年，中電數據參與了醫聯（現在的企業杏仁集團）D輪融資，該論融資總額10億元人民幣。當時企業杏仁集團已經在醫生環節里扎得很深了，但是往兩側，無論往患者端還是藥廠端擴展的可能性都很低，如果有中電數據的戰略投資，與中電數據進行合作，企業杏仁集團就可以進行橫向擴展，格局一下子就打開了。

企鵝杏仁集團在最恰當的時機毫不猶豫地接入了中電數據這個合作伙伴。截止目前，企鵝杏仁集團已經在醫生出轉診的“飛刀”，服務藥企的E-Marketing以及互聯網醫院多線布局，而隨著醫聯與紅杉中國、騰訊打造的企鵝醫生診所全面落地，再與中電數據簽約，整體上，企鵝杏仁集團CEO王仕銳多年追求的HMO（健康維護組織）終于備齊了拼圖。

同樣的，成立于2016年4月的森億智能核心業務就是解決醫療大數據的痛點，通過數據治理將低價值數據轉換成為高質量數據，推動數據驅動的面向醫療科研、醫務管理、患者服務的人工智能應用。作為一家技術公司，森億智能本就是做科研平臺和做自然語言分詞處理、數據結構化。與中電數據合作后，轉型成了一個數據服務公司。通過科研平臺進入醫院后，利用中電的數據可以直接給藥廠做活躍性分析。它從一家技術性公司搖身一變成為了運營型公司。

除此之外，值得關注的是，中電數據與藥明康德強強聯合，中電藥明應運而生。其依托中電數據構建的國家健康醫療大數據服務平臺和國家健康醫療大數據安全平臺，又整合了藥明康德在新藥研發和大健康產業的專業能力和豐富經驗，為合作伙伴提供從藥品研發、上市后藥效評估，到流通銷售的全產業鏈、一體化健康醫療大數據分析產品和解決方案。

其實在醫療行業，類似于零氪科技、醫渡云、太美醫療很早就開始利用醫療大數據來做服務。比如作為人工智能與醫療大數據解決方案提供者零氪科技，他們會成立于2014年，憑借在醫療大數據整合、處理和分析上的核心技術和能力，為社會及行業、政府部門、各級醫療機構、國內外醫療器械廠商、藥企等提供醫療大數據整體解決方案，以及AI輔助決策系統、患者全流程管理、醫院輿情監控及品牌建設、藥械研發、保險控費等一體化服務。公司2018年D輪融資已經達到10億元。

整體而言，雖然國內健康醫療大數據行業當前仍然存在許多問題和基于行業本身的特殊性導致的各種發展障礙，但長遠來看，這個產業的發展存在著巨大的想象空間，在健康中國上升為國家戰略的背景下，各個相關領域內的應用前景廣闊。未來，隨著行業相關服務的深化，人類或能夠預測流行疾病的爆發趨勢、降低醫療成本，患者也將享受到更加便利的服務，傳統公共健康管理和醫療模式必定迎來顛覆性的變革。

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