（文章來源：CDA數據分析師）

云計算為我們提供了在遠程數據服務器上存儲，管理和分析信息的機會。同時，該技術具有一些缺點，例如數據處理延遲。因此，在將云計算用于時間緊迫的任務時，我們可能會面臨各種困難。幸運的是，邊緣計算的發展可能有助于克服這一挑戰。

在本文中，我將討論邊緣計算是否會干掉云計算。另外，你將了解每種技術的優缺點。讓我們深入探討邊緣計算和云計算的未來，以發現它們的觀點以及對IT行業發展的影響。

這項技術的實施可以解決當前一些關鍵問題。數據從邊緣設備傳輸到服務器進行處理需要大量時間。盡管這種延遲似乎并不嚴重，但每個毫秒都很重要。另外，有必要減少施加在帶寬上的壓力。在另一種情況下，高流量和長距離可能會大大降低網絡速度。不幸的是，云計算目前無法解決這些問題。

這就是為什么毫無疑問邊緣計算比云計算具有更多優勢的原因。首先，你可以使用它來處理對時間敏感的數據。該技術可將關鍵數據處理重新定位到網絡邊緣，因此可以減少信息處理的延遲。由于此功能，邊緣計算非常適合需要即時響應的應用。這將使它們更加健壯和快速加載。

此外，邊緣計算可能比云計算更受歡迎，因為它可以確保較低的管理成本。在短距離內發送最重要的數據可以節省大量網絡和計算資源。同樣，如果各種智能設備使用邊緣計算而不是云計算，則可能會獲得很多好處。該技術將保證立即做出響應，并提供進行準確，快速計算的機會。此功能對于自動駕駛汽車的開發特別有用。

而且，這項技術為所有大型內容提供商（例如Netflix或Amazon）提供了新的機遇。這些公司對流技術的發展很感興趣，邊緣計算已成為首選解決方案。這種方法可以使用戶更快地訪問喜歡的節目。另外，這些公司有機會擴展其服務而無需犧牲當前的性能。與邊緣計算不同，如果你使用云計算，則將處理所有數據并將其存儲在遠程數據中心或服務器中。任何需要訪問此信息的設備或應用程序都必須連接到云。

盡管如此，這項技術仍可以為使用標準服務器網絡的公司帶來很多好處。由于使用了云計算，此類組織可以確保只有授權用戶才能訪問存儲的數據。根據思科的全球研究，預計到2020年，人和機器都將產生約800 ZB的信息。毫無疑問，只有云服務器才能存儲如此大量的數據。此外，研究表明，特別是物聯網（IoT）設備將產生80兆字節以上的數據。不幸的是，許多信息將被刪除，因為設備沒有足夠的存儲空間來保存接收到的數據。

盡管云計算的主要缺點是缺乏速度，但該技術提供了驚人的處理能力和存儲空間。這些功能對于小型企業所有者和不執行時間緊迫任務的人員無疑將繼續有用。請記住，有時可能需要同時使用這兩種技術才能獲得較高的效果。邊緣計算和云計算的結合可以為你提供機會，最大限度地發揮其潛力，同時減少其弊端。

遵循這種方法將特別為IT和AI公司開辟新的視野。物聯網設備將能夠更快地運行并有效地處理數據，而不會損失存儲容量和處理能力。當然，現在，邊緣計算似乎比云計算具有更多的優勢，但是你不應低估后者的優勢。如今，網絡的未來似乎介于邊緣計算和云計算之間。毫無疑問，領先公司將找到一條途徑，從這些技術中獲得更多收益，并克服其劣勢。它將為改善許多服務和推動創新提供可能性。

同時，一些用戶預測云計算的終結。但是，許多專家相信這項技術的未來。此外，就目前而言，沒有任何分析框架可以證明云計算變得不那么流行。盡管邊緣計算為許多挑戰提供了解決方案，但是云計算仍然是IT行業的重要組成部分。時至今日，這兩種技術仍然很重要，并為各種組織提供了數據分析解決方案。

邊緣計算和云計算是彼此之間無法替代，無法替代的不同技術。它們中的每一個對于IT行業都很重要，并且允許利用不同的方法來獲得最大的收益。但是，如今，許多公司轉向邊緣技術，因為與云計算相比，它提供了更多的機會。這些技術之一的決定取決于公司的目標和需求。嘗試找出邊緣計算是否可以幫助你克服現有的技術難題，并確保它可以為你的業務服務。

請記住，技術在不斷變化，公司必須適應新趨勢。但是，仍然應該始終只選擇那些有助于改善業務的解決方案。此外，你始終可以選擇同時使用邊緣計算和云計算來實現公司的目標。
（責任編輯：fqj）