人工智能（AI）不在這里，不再是科幻小說或鋼鐵俠電影中的東西。確實如此，現在就可以預測，它將對經濟產生巨大影響，并改變業務和我們的生活。圍繞AI的所有炒作和興奮使得很難不跳上AI潮流。

如今，似乎每個組織都希望充分利用AI。人工智能可以在數字化轉型中發揮重要作用，改善客戶體驗，并為整體更成功的業務做出貢獻。在您急于將AI添加到IT堆棧之前，請花一分鐘時間花些時間，花一些時間進行一些常規研究和周密的計劃，以從AI中獲得有意義的價值并取得更大的成功。

整理數據，盡管不是像AI這樣的性感而熱門的工作，但在進行AI項目之前應該先整理好數據。它可能并不迷人，但是如果您的數據混亂并且您知道需要清理，那么現在是時候構建一個成功的AI程序了。

在實施AI之前，了解您的系統，流程，IT產品組合以及在何處以及如何存儲和收集數據非常重要，尤其是在您打算使用AI來捕獲信息，流程自動化和數據收集的情況下。

另一個必須要做的就是確定您希望通過AI解決哪些業務挑戰。您對AI程序的目標越專注和具體，您就越有可能成功并展示出真正的價值。

人們很容易期望獲得不切實際的結果，并希望AI成為應對許多業務挑戰的靈丹妙藥，但是最好是專心于AI程序的目標。

可以想到AI可以支持的重大，令人振奮的未來變革，但是您將從AI的最大成功開始，即從解決您希望克服的較小的特定挑戰開始。

在Teradata的“企業人工智能狀況”中報告顯示，有34%的受訪者認為采用AI的主要障礙是缺乏才能和了解。“公司將通過更高的執行層意識以及整個企業范圍內的AI實施和使用策略來克服這些障礙。

這正在導致高級管理人員內部發生轉變：如今，人工智能戰略通常屬于CIO或CTO的范圍，但是在不久的將來，大多數接受調查的企業計劃安裝專門的首席AI官來領導努力。” 該報告還確定“企業領導者必須重新想象人工智能將如何存在于他們的企業中。

它具有破壞從會議室到數據中心的所有業務領域的能力。采取清晰靈活的策略將通過提供新見解來幫助這些決策者實現AI的潛力。