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三大運營商紛紛發力5G邊緣計算

汽車玩家 ? 來源:飛象網 ? 作者:易歡 ? 2020-03-06 14:35 ? 次閱讀

5G讓萬物互聯成為可能,海量數據的產生在給網絡帶來巨大壓力的同時,也進一步把算力的需求推到了邊緣端,邊緣計算在全球獲得空前關注,需求量不斷擴大。有數據顯示:到2020年將有500億的終端和設備聯網,其中有超過50%的數據在網絡邊緣側進行分析處理和存儲。邊緣計算的市場規模,可以達到萬億級。

《5G時代的邊緣計算:中國的技術和市場發展》報告指出,中國擁有全球最大、最發達的物聯網市場,三大運營商制定了宏大的5G規劃,包括計劃從2020年推出的5G SA網絡。中國在5G和物聯網領域的領先地位為邊緣計算產業發展創造了良好的產業環境,運營商處于該產業的核心地位。

三大運營商爭相發力

邊緣計算應用場景正在迅速向物聯網應用領域延伸,這正與運營商5G時代的創新應用不謀而合。因此,大力發展邊緣計算,推動5G邊緣計算應用落地成為運營商的首要任務。

中國移動早在2018年10月30日成立了邊緣計算開放實驗室,致力于提供產業合作平臺,凝聚各行業邊緣計算的優勢,促進邊緣計算生態的繁榮發展,目前已有 34 家合作伙伴。

在應用領域,中國移動邊緣計算開放實驗室已經和合作伙伴進行試驗床建設共15項,涵蓋了高清視頻處理、人工智能、 TSN 等新興技術,涉及智慧樓宇、智慧建造、柔性制造、CDN、云游戲和車聯網等多個場景。

2019年年初,中國移動還發布了《中國移動邊緣計算技術白皮書》明確了技術路線,以及邊緣計算“Pioneer 300”先鋒行動,目標在2019年評估100個可部署邊緣計算設備的試驗節點,開放100個邊緣計算能力API,引入100個邊緣計算合作伙伴,助力商業應用落地。目前,該目標已基本完成。

中國聯通是邊緣計算試點方面的“先行者”,早在2018年2月就宣布正式啟動全國范圍內15個省市的邊緣云規模試點及數千個邊緣數據中心的規模建設工作。

在上海2019MWC展會期間,中國聯通——正式揭牌“5G+邊緣云業務運營中心”,并舉行“首批商用合作伙伴簽約儀式”,與行業分享中國聯通如何通過MEC邊緣云“1個業務運營中心、10個孵化基地、100個行業應用、1000個邊緣節點”賦能5G千行百業。

聯通MEC邊緣云聚集了產業鏈上諸多優秀的合作伙伴,已在國內20余個地市開展試點,陸續打造了智能場館、智慧安防、智慧港口、智慧景區、智慧水利、智慧校園、智慧商場、云游戲云VR等應用示范標桿,為5G商用鋪平了道路。

同時,在產品上,聯通邊緣云也構建了開放靈活的邊緣業務平臺CUBE-Edge,合作孵化Edge-Eye邊緣眼、Edge-Video新媒體、Edge-Link工業機器視覺檢測、Edge-Link AR/全息遠程教學及維修、智能網聯等創新業務產品。

中國電信在MEC方面提出5G MEC融合架構,基于通用硬件平臺,支持MEC功能、業務應用快速部署。同時支持用戶面業務下沉、業務應用本地部署,實現用戶面及業務的分布式、近距離、按需部署。還支持網絡信息感知與開放。

目前,中國電信進行了一些MEC的探索,主要有三種部署模式:第一是點模式,面向大型商場、校園、博物館等高密度高流量高價值客戶,按點按需部署,提供緩存、推送、定位等;第二是塊模式,面向大型園區、工廠、港口等有本地數據中心和云服務需求的大中型政企客戶,提供虛擬專網、業務托管、專屬應用等;第三是霧模式,面向需要跨區域、大范圍內給大量最終用戶提供就近服務的客戶,在省級和全國范圍內規模部署,提供邊緣CDN、存儲、行業服務等。

分三步部署邊緣計算

《5G時代的邊緣計算:中國的技術和市場發展》報告指出,早期的邊緣部署旨在滿足智慧港口、智慧園區和智能工廠的需求。隨著5G網絡在未來幾年的擴展,諸如自動駕駛、體育賽事和游戲等邊緣用例將得以實現。

ECC稱,目前在中國40個城市的各個行業中有超過100個邊緣計算項目正在上馬,包括智慧園區、智能制造、增強現實/虛擬現實 (AR/VR)、云游戲、智慧港口、智能采礦和智能交通等領域的項目。

此外,報告稱中國運營商預計分三步部署邊緣計算,這也反映了5G網絡逐步部署的態勢以及行業和企業的數字化速度。

? 第一波(2018~2020年):實驗網及定制化小規模部署。

在這一階段,邊緣部署主要涉及專門的場景,旨在滿足智慧港口、智慧園區和智能工廠的需求,邊緣基礎設施大多就近部署在現場。市場教育是吸引企業的關鍵。

? 第二波(2021~2023年):初具商用規模。

隨著中國運營商大規模部5G網絡(GSMA智庫預測,截止2023年底5G網絡將覆蓋中國60%的人口),自動駕駛、體育賽事和游戲等邊緣計算應用也將進行更多探索,邊緣基礎設施部署在基站匯聚點附近、區縣/市區、區域數據中心。

? 第三波(2024年以后):成為主流。

隨著5G技術的成熟,5G設備成本的降低,以及移動行業和企業之間的協作加深,邊緣計算部署的規模將逐漸得到擴大。自動駕駛和智能制造技術的進一步發展創造了更有利的環境,邊緣部署的需求也隨之增加。隨著規模增長,邊緣計算的經濟性以及效率都得到提高(如納米處理),市場接受度也隨之提升。

七項關鍵措施應對挑戰

邊緣計算的最新進展,加上中國生態定位新技術前沿的明確目標,為進一步發展邊緣計算奠定了堅實的基礎。然而邊緣計算的發展仍然存在一些關鍵問題尚待解決,如網絡“邊緣”最可行的位置、所需的投資水平以及最合適的商業模式。

報告中明確了以下 7 項關鍵措施:一是明確邊緣計算的最佳部署模式,推動邊緣標準化;二是將邊緣計算整合到更廣義的5G網絡投資規劃中;三是解決云/邊緣計算以及更廣義的5G網絡相關的高能耗成本問題;四是產業協同進一步下沉,拓展邊緣計算與垂直行業間的探討;五是利用企業對邊緣計算的認知,推動邊緣計算新試點和部署;六是提升媒體娛樂、智慧城市產業對于邊緣計算的關注度;七是建立內容明確、關注點更集中于邊緣計算且考慮到邊緣部署獨特性質和挑戰的產業政策。

其中多項措施涉及整個邊緣計算生態,而有些則針對特定種類的公司。如果這些措施付諸實施,將推動未來5年中國邊緣技術的發展和應用。

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