想必有些朋友都在ST官網(wǎng)、或其它地方看到這條ST推出AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開(kāi)發(fā)工具包的新聞了。
1ST主頁(yè)消息
不知道大家有沒(méi)有關(guān)注ST的一些新聞,反正我經(jīng)常瀏覽它的網(wǎng)站,在ST主頁(yè)出了這么一個(gè)消息:
TMicroelectronics Drives AI to Edge and Node Embedded Devices with STM32 Neural-Network Developer Toolbox
大概意思是:ST利用STM32神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開(kāi)發(fā)工具包將AI(Artificial Intelligence人工智能)驅(qū)動(dòng)到邊緣和節(jié)點(diǎn)嵌入式設(shè)備。
大家可以進(jìn)入網(wǎng)頁(yè)了解相關(guān)信息:
https://www.st.com/content/st_com/en/about/media-center/press-item.html/p4116.html
2
STM32Cube.AI
ST在STM32CubeMX工具中引入STM32Cube.AI工具包,大家可以在STM32CubeMX(V5.0.1或更高版本)工具中在線更新:
通過(guò)STM32Cube.AI,開(kāi)發(fā)人員現(xiàn)在可以將預(yù)先訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)換為C代碼,該代碼可以調(diào)用在STM32 MCU上運(yùn)行的優(yōu)化庫(kù)中的函數(shù)。
ST的新型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開(kāi)發(fā)工具包STM32Cube.AI,正在將AI引入微控制器供電的智能設(shè)備,位于節(jié)點(diǎn)邊緣,以及物聯(lián)網(wǎng),智能建筑,工業(yè)和醫(yī)療應(yīng)用中的深度嵌入式設(shè)備。
主要特點(diǎn):
從預(yù)先訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型生成STM32優(yōu)化的庫(kù)。
支持各種深度學(xué)習(xí)框架,如Keras,Caffe,ConvnetJS和Lasagne.
通過(guò)STM32Cube集成,可輕松實(shí)現(xiàn)不同STM32微控制器系列的便攜性。
免費(fèi),用戶友好的許可條款。
3
AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決方案
使用STM32Cube.AI簡(jiǎn)化了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)映射
可與流行的深度學(xué)習(xí)培訓(xùn)工具互操作
兼容許多IDE和編譯器
允許多個(gè)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在單個(gè)STM32 MCU上運(yùn)行
完全支持超低功耗STM32 MCU
提高您的工作效率
利用Deep Learning的強(qiáng)大功能提高信號(hào)處理性能并提高STM32應(yīng)用程序的生產(chǎn)率。創(chuàng)建人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并將其映射到STM32(自動(dòng)生成的優(yōu)化代碼),而不是構(gòu)建手工制作的代碼。
使用STM32CUBE.AI部署神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的5個(gè)步驟
1.捕獲數(shù)據(jù)
2.清理,標(biāo)記數(shù)據(jù)和構(gòu)建ANN(人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))拓?fù)?/p>
3.訓(xùn)練ANN模型
4.將ANN轉(zhuǎn)換為STM32 MCU的優(yōu)化代碼
5.使用經(jīng)過(guò)培訓(xùn)的ANN處理和分析新數(shù)據(jù)
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