2020年的新畫卷正在徐徐展開。
21世紀(jì)的前兩個(gè)十年里,在大規(guī)模GPU服務(wù)器并行計(jì)算、大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)算法和類腦芯片等技術(shù)的推動(dòng)下,人類社會(huì)相繼迎來(lái)了互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代、大數(shù)據(jù)時(shí)代和人工智能時(shí)代。
在互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展紅利逐步消退的當(dāng)下,新一輪產(chǎn)業(yè)變革正在席卷全球,在這次潮流中,人工智能是技術(shù)變革的核心引擎,各行各業(yè)、各個(gè)國(guó)家和區(qū)域,都將之視為無(wú)比閃耀的新機(jī)會(huì)。
回顧整個(gè)2019年,人工智能吸引了來(lái)自政府、科技巨頭和學(xué)術(shù)界的大量關(guān)注。就商業(yè)化而言,據(jù)普華永道(PwC)預(yù)計(jì),到2030年人工智能將為全球經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)15.7萬(wàn)億美元。
在21世紀(jì)第3個(gè)十年的大門緩緩開啟之際,回看來(lái)路,過(guò)去一年,人工智能領(lǐng)域發(fā)生了怎樣的變化?本期全媒派(ID:quanmeipai)復(fù)盤人工智能的高速發(fā)展和激烈爭(zhēng)議,再論一下這些將會(huì)影響未來(lái)十年的話題。
AI深度再造媒體流程
如果說(shuō),人工智能剛開始落地時(shí),人們還充滿惶恐,記者與寫稿機(jī)器人等人工智能輔助工具的關(guān)系,還曾一度被渲染得富有沖突和爭(zhēng)議性。那么,現(xiàn)如今技術(shù)則不再被簡(jiǎn)單地視為“門外的野蠻人”。過(guò)去一年里,在媒體行業(yè),AI更全面、深刻地發(fā)揮了影響。這雖然不是什么驚天動(dòng)地般的“突破”,但是對(duì)于技術(shù)和媒體的發(fā)展交互,卻意義非凡。
在2019年的網(wǎng)絡(luò)春晚上,幾位央視主持人攜手自己的“孿生”AI主播一起完成了主持,連撒貝寧都感慨正在直面自己的未來(lái)職業(yè)危機(jī)。兩會(huì)期間,新華社推出的首款A(yù)I合成主播“新小萌”吸引了不少觀眾的注意。生動(dòng)的表情、端莊的儀態(tài)、親和的聲音,讓很多人都不敢相信,這竟然是個(gè)虛擬人物。5月,《人民日?qǐng)?bào)》也推出了自己的人工智能虛擬主播“果果”。在系統(tǒng)中輸入文字稿,幾分鐘后,“果果”就能流暢地將新聞播報(bào)出來(lái)……
隨著5G時(shí)代的到來(lái),內(nèi)容供給,尤其是視音頻內(nèi)容的供給,給人才流失嚴(yán)重的媒體行業(yè)帶來(lái)了嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。利用人工智能技術(shù),補(bǔ)充主播等傳統(tǒng)生產(chǎn)力量的不足,正在成為2020年媒體行業(yè)豐富案例、不斷實(shí)踐的探索方向之一。
以印刷術(shù)等技術(shù)為底層邏輯,圍繞大眾傳播的概念,我們建立起了近現(xiàn)代新聞業(yè),這是一種一對(duì)多、同時(shí)“廣播”、內(nèi)容一致的傳播模式。
隨著人工智能時(shí)代的到來(lái),人們的需求產(chǎn)生了怎樣的變化?
路透社首席運(yùn)營(yíng)官Reg Chua認(rèn)為:“我們需要建立起能夠吸引更多人興趣的一對(duì)一模型。”為了滿足人們對(duì)內(nèi)容多樣、特殊的口味需求,2019年年初,BBC開發(fā)了一項(xiàng)名為Salco(Semi-Automated Local Content半自動(dòng)生產(chǎn)本地內(nèi)容)的實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目,借助這一工具,讀者每天看本地新聞時(shí),還可實(shí)時(shí)了解本地醫(yī)院的急診情況。這也是目前BBC新聞實(shí)驗(yàn)室與編輯部的最佳合作范例。
除了決定讓哪些用戶閱讀哪些特定內(nèi)容外,AI還可以幫助媒體實(shí)現(xiàn)“折疊新聞(Origami journalism)”。2019年,《華盛頓郵報(bào)》就進(jìn)行了一次實(shí)踐。在“折疊新聞”下,在線文章不再是靜態(tài)的、印刷時(shí)代式的,而更像一份折紙,它的部分折疊和展開取決于閱讀的人。郵報(bào)的Gilbert說(shuō),“這絕對(duì)改變了記者編輯和受眾之間的關(guān)系。”
健康、活躍的評(píng)論區(qū)是每家媒體都想擁有的“后花園”。但是在杠精、鍵盤俠橫行的環(huán)境里,審核、管理讀者評(píng)論成了媒體不小的負(fù)擔(dān)。拿《紐約時(shí)報(bào)》為例,盡管只有10%的內(nèi)容開設(shè)了讀者評(píng)論,但是14名負(fù)責(zé)該模塊的編輯,每天需要處理的評(píng)論量達(dá)到了1.1萬(wàn)條。在引入AI審核員后,這一效率大大提升,這意味著將有更多的文章開放評(píng)論區(qū),同時(shí)《紐約時(shí)報(bào)》也能節(jié)約一筆人工開支。
目前,由Jigsaw(隸屬于谷歌母公司Alphabet)開發(fā)的Perspective API人工智能工具已經(jīng)實(shí)際應(yīng)用于評(píng)論區(qū)管理,幫助讀者快速識(shí)別有害評(píng)論和有啟發(fā)性的評(píng)論。
AI+語(yǔ)音:走近的聲音時(shí)代
隨著深度學(xué)習(xí)和大量數(shù)據(jù)集的發(fā)展,語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)不斷進(jìn)步、走向?qū)嵱没H缃瘢Z(yǔ)音識(shí)別技術(shù)已經(jīng)被廣泛應(yīng)用在工業(yè)、通信、商業(yè)、家電、醫(yī)療、汽車和家庭服務(wù)等各個(gè)領(lǐng)域。
許多媒體已經(jīng)關(guān)注到音頻內(nèi)容領(lǐng)域的生產(chǎn),除了利用自動(dòng)化技術(shù),將原有的文本內(nèi)容轉(zhuǎn)換為音頻內(nèi)容外,越來(lái)越多的媒體還將為智能語(yǔ)音設(shè)備生產(chǎn)特別的定制內(nèi)容。
今年十月,英國(guó)《金融時(shí)報(bào)》推出了首個(gè)只面向付費(fèi)訂閱者的播客節(jié)目《拉赫曼說(shuō)事》(The Rachman Review);NPR在其“Planet Money”的基礎(chǔ)上推出了一個(gè)更為短小且每日更新的版本“The Indicator”;去年,CNBC進(jìn)一步豐富了語(yǔ)音助手平臺(tái)上的產(chǎn)品,增加了4款專業(yè)性新聞簡(jiǎn)訊節(jié)目:CNBC Markets Now,CNBC Tech Check, Mad Money Cramer Remix和Mad Money Lightening Round。他們還為Amazon Echo Show開發(fā)了專為這款設(shè)備訂制的視頻節(jié)目……
在人工智能語(yǔ)音識(shí)別領(lǐng)域,2019賽道競(jìng)爭(zhēng)激烈,誰(shuí)都不愿意將自己的棋子“晚落一步”。
今年以來(lái),亞馬遜已與幾家房屋建筑商投資合作,其中包括美國(guó)最大的房地產(chǎn)開發(fā)商Lennar。這些建筑商的房屋的安全設(shè)施、燈光、車庫(kù)等將全部接入亞馬遜的語(yǔ)音驅(qū)動(dòng)服務(wù);在今年12月的一次活動(dòng)上,百度語(yǔ)音首席架構(gòu)師賈磊介紹,目前,百度已經(jīng)實(shí)現(xiàn)一次喚醒多輪對(duì)話的新突破。而在他看來(lái),“國(guó)內(nèi)智能語(yǔ)音的爆發(fā)期才剛剛開始。”
隨著語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的不斷發(fā)展,語(yǔ)音搜索潛力巨大。Inc.網(wǎng)站專欄作者Amy Webb在《語(yǔ)音搜索即將到來(lái),你準(zhǔn)備好了嗎?》(Voice Search Is Coming. Is Your Business Ready?)一文中提到,到2020年,超過(guò)一半的互聯(lián)網(wǎng)搜索不再使用屏幕。到今年年底,幾乎一半的美國(guó)家庭將至少擁有一個(gè)智能音箱,其中,四分之三的人每天都在使用它,四分之一的人通過(guò)這些設(shè)備購(gòu)物。
技術(shù)的發(fā)展,帶來(lái)了“耳朵經(jīng)濟(jì)”市場(chǎng)地位和規(guī)模的提升。以智能語(yǔ)音為切入,智能家居市場(chǎng)開拓出了更多的信息需求場(chǎng)景。這種變化,也為傳統(tǒng)的以視覺(jué)信息為主的媒體,提出了更多的思考:內(nèi)容的概念外延可以有多寬闊?在新渠道、新場(chǎng)景隨著技術(shù)不斷被“開墾”出來(lái),媒體如何與技術(shù)共舞?如何與技術(shù)巨頭合作?
種種跡象表明,未來(lái),人們獲取信息的方式將面臨一場(chǎng)新的革命——語(yǔ)音革命。對(duì)于做信息“買賣”的媒體而言,這又將意味著什么?麥克盧漢曾說(shuō)過(guò),“廣播有力量將心靈和社會(huì)變成合二為一的共鳴箱。”今天,這個(gè)責(zé)任落在了現(xiàn)代音頻業(yè)的創(chuàng)新和創(chuàng)造者身上。
人工智能2019:爭(zhēng)議依然如影隨形
技術(shù)創(chuàng)新與現(xiàn)行法律、制度的沖突,技術(shù)進(jìn)步給道德倫理投下的陰影……這是創(chuàng)新技術(shù)自帶的混沌。
對(duì)人工智能而言,2019年,依然走在爭(zhēng)議與規(guī)范的漫漫長(zhǎng)路上。
AI的缺陷背后,是人的不完美?
2019年9月初,一款名為“ZAO”的AI換臉視頻在國(guó)內(nèi)快速走紅,一鍵換臉、不當(dāng)收集用戶數(shù)據(jù)等,讓這款“明星產(chǎn)品”飽受爭(zhēng)議;11月,發(fā)生在杭州的“中國(guó)人臉識(shí)別第一案”再次引發(fā)人們對(duì)AI技術(shù)的關(guān)注和思考。
在國(guó)外,有亞馬遜員工爆料,可利用亞馬遜智能語(yǔ)音設(shè)備Echo監(jiān)聽用戶對(duì)話。去年12月份,外媒稱Echo語(yǔ)音助手Alexa為用戶提供了自殺建議,引起軒然大波;此外,像《黑鏡》一般的魔幻現(xiàn)實(shí)已經(jīng)出現(xiàn),一個(gè)名為Eterni.me的網(wǎng)站宣稱開通了AI重生業(yè)務(wù),利用逝者的數(shù)據(jù)信息再造“云端”人格……
這些充滿道德、倫理爭(zhēng)議的問(wèn)題,并沒(méi)有隨著技術(shù)的快速發(fā)展而得到解決。不知道是不是因?yàn)榘叭斯ぁ焙汀爸悄堋边@兩個(gè)詞,與其他技術(shù)相比,人工智能似乎體現(xiàn)著更多的人的“不完美性”,從其發(fā)展的背面來(lái)看,灰度愈深。
近年,多倫多大學(xué)的研究人員發(fā)現(xiàn),亞馬遜的Rekognition在檢測(cè)圖像中膚色較深的女性性別時(shí),要比判斷膚色較淺男性性別的錯(cuò)誤率高得多;Google Photo頻頻將黑人歸類為“猩猩”;英國(guó)非盈利組織“老大哥觀察”(Big Brother Watch UK)曾發(fā)布一份報(bào)告,強(qiáng)調(diào)倫敦警察廳使用的面部識(shí)別技術(shù)有超過(guò)90%的性別識(shí)別錯(cuò)誤率,尤其是在面對(duì)有色人種識(shí)別中……
這些情況,被稱為“算法偏見”。研究者認(rèn)為,這種“偏見”,其實(shí)是人類自身偏見的投射。有學(xué)者對(duì)技術(shù)懷有審慎的樂(lè)觀,他們預(yù)測(cè),隨著算法數(shù)據(jù)集的更大、更全、更完整,這種偏見問(wèn)題能夠得到有效解決。
如何處理人與AI的關(guān)系?
在折射出人自身的“不完美”時(shí),人工智能技術(shù)也帶來(lái)了新的社會(huì)公共議題和倫理挑戰(zhàn),比如,人與機(jī)器的關(guān)系這一充滿“未來(lái)感”的話題。
今年8月,不少YouTuber發(fā)現(xiàn),自己上傳的機(jī)器人對(duì)戰(zhàn)視頻被后臺(tái)刪除,理由是算法認(rèn)為這些內(nèi)容是對(duì)生命體進(jìn)行折磨和實(shí)施強(qiáng)迫對(duì)抗。雖然事后,這些視頻在上傳者的抗議中得到了恢復(fù),但是算法“自主地”識(shí)別、刪除“傷害”同類的視頻,還是讓不少人陷入了“機(jī)器覺(jué)醒”的陰謀論里。
雖然從目前的技術(shù)發(fā)展水平來(lái)看,這樣的擔(dān)憂似乎有點(diǎn)為時(shí)尚早,但是今天哪怕是偏遠(yuǎn)如非洲的人群,恐怕也無(wú)法否認(rèn),整個(gè)社會(huì)運(yùn)轉(zhuǎn)不僅僅由人類組成,也有越來(lái)越多的機(jī)器參與進(jìn)來(lái),從Facebook上的一舉一動(dòng),到亞馬遜流域猿猴的生存環(huán)境,智能機(jī)器正在成為人類和人類、人類和社會(huì)之間必不可少的媒介。
對(duì)于越來(lái)越像我們同類的機(jī)器人,我們會(huì)有怎樣的情感?人與機(jī)器又將建立起怎樣的社會(huì)關(guān)系?
據(jù)估計(jì),以目前的人工智能技術(shù)水平,記者的工作中只有約15%可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化,編輯則只有區(qū)區(qū)9%。即使在人工智能主導(dǎo)的未來(lái),仍然會(huì)存在很多人類新聞工作者。但是,毫無(wú)疑問(wèn)地,這些人的工作,角色以及工作內(nèi)容都會(huì)有所改變。
在為《第一財(cái)經(jīng)》寫作的專欄文章中,微眾銀行首席人工智能官、國(guó)際人工智能協(xié)會(huì)(AAAI)執(zhí)行委員會(huì)委員楊強(qiáng)總結(jié):當(dāng)前的人工智能技術(shù)仍然囿于“點(diǎn)”的限制,整個(gè)產(chǎn)業(yè)是割裂的。把數(shù)據(jù)孤島連成一片智能的大陸,為各行各業(yè)建立起貫通的AI深度應(yīng)用生態(tài),才是真正的“大數(shù)據(jù)時(shí)代”。
“我不認(rèn)為目前的技術(shù)框架可以直接導(dǎo)致好或壞,重點(diǎn)是未來(lái)仍然晦暗不明,我們?cè)撊绾嗡茉煳磥?lái)?”麻省理工學(xué)院數(shù)字經(jīng)濟(jì)倡議主管、《機(jī)器,平臺(tái),人群:駕馭我們的數(shù)字未來(lái)》一書的作者Erik Brynjolfsson則表達(dá)了這樣的觀點(diǎn)。
人工智能技術(shù)的發(fā)展,給了我們很多嶄新甚至狂野的想象,卻也帶來(lái)了不少焦慮甚至恐慌。但就像學(xué)者所說(shuō)的那樣,我們面臨的問(wèn)題并不是“機(jī)器何時(shí)會(huì)超過(guò)人類智力”,而是“人類應(yīng)當(dāng)如何和機(jī)器共同工作”。人需要他者,人工智能的進(jìn)步和發(fā)展,從另一個(gè)角度來(lái)看,或許能夠幫助我們更好地明白“何以為人”“為何為人”,進(jìn)一步激發(fā)我們的思考,尋找自身的價(jià)值和意義。
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