NVIDIA推出了適用于Python的開源視頻處理框架“VideoProcessingFramework”（VPF）。據悉，VPF是一組開源的C ++庫和Python綁定，可與其封閉源代碼Codec SDK進行交互。該框架的功能是簡化從Python開發GPU加速視頻編碼/解碼的過程。

VPF利用NVIDIA Video Codec SDK來提高靈活性和性能，并為開發人員提供Python固有的易用性。

實際上，盡管Python不是性能最高的語言，但它卻是一種易于使用的語言。并且在NVIDIA決定發布此視頻處理框架之后，相當于在現有Video Codec SDK C ++堆棧周圍的Python wrapper，都將用于在Kepler及更高版本上基于GPU的視頻編碼/解碼。

因此，在利用基于GPU的高性能視頻加速的同時，用戶最終獲得了易于閱讀/編寫的代碼。

該代碼在GitHub上可作為NVIDIA的VideoProcessingFramework獲得。

此外，在介紹VPF的博客內容中，開發人員還提供了一個簡短的Python代碼示例，該示例使用PyNvCodec模塊顯示Python中的視頻轉碼。