對云計算的定義

云計算其實跟PC機有一樣的概念，有CPU、硬盤、操作系統(tǒng)、應(yīng)用軟件。云計算的計算節(jié)點（虛擬機）就是PC中的CPU，數(shù)據(jù)緩存服務(wù)就是PC的內(nèi)存，存儲節(jié)點就是PC的硬盤，提供數(shù)據(jù)服務(wù)，讓數(shù)據(jù)不丟、高可用，PC中的控制器就是云計算的控制系統(tǒng)。

PC機的硬件上面要有操作系統(tǒng)。操作系統(tǒng)很大一塊是給開發(fā)人員提供系統(tǒng)的API接口，提供系統(tǒng)監(jiān)控以看運行情況，并且還要有系統(tǒng)管理——如用戶賬號的權(quán)限管理、備份恢復(fù)等等。操作系統(tǒng)上面要有應(yīng)用軟件，這樣才能服務(wù)于最終用戶，應(yīng)用軟件就是真正落地的業(yè)務(wù)，這樣才會有用戶；有了用戶，整個體系就運轉(zhuǎn)起來了。

這就是工程師說的stack，也就是我們聽到的IaaS、PaaS、SaaS三個層。

IaaS層就像PC機的基礎(chǔ)硬件加驅(qū)動程序，PaaS層就像PC機上的操作系統(tǒng)——把基礎(chǔ)硬件抽象、包起來并屏蔽硬件和硬件驅(qū)動細(xì)節(jié)、調(diào)度基礎(chǔ)硬件，而SaaS層就是PC機里的應(yīng)用軟件。

另外，我們還得給開發(fā)人員提供各種開發(fā)框架、類庫和開發(fā)環(huán)境，這就是為什么AWS還做通知、消息、工作流，這是用于粘合操作系統(tǒng)和業(yè)務(wù)層的，比如可以讓你方便地做水平擴展和分布式。

云計算自然也會像PC機一樣，三個層上都會有用于控制和管理的系統(tǒng)。這就是為什么云計算會做成這個樣子，其實計算機的發(fā)展就在這個圈子里繞。

其實，最終用戶基本并不關(guān)心你CPU用的啥，存儲用的是啥，你用什么框架開發(fā)，他們關(guān)心更多的是可以解決什么問題，有什么樣的用戶體驗。像以前Windows用戶體驗之所以比Linux好，就是因為應(yīng)用層用的舒服；而Linux對開發(fā)者的用戶體驗比Windows好，就是因為其開放和可以讓開發(fā)人員更靈活、更自由。

我們可以看到SaaS層上有的像SalesForce、Dropbox、Evernote、Netflix這樣的給最終用戶的服務(wù)，他們更傾向于最終用戶和業(yè)務(wù)。

說到底，云計算的IaaS、PaaS、SaaS最后那個S都是Service。就是說，無論你云計算長成什么樣，都得要向用戶提供“服務(wù)”而不僅僅是軟硬件和各種資源。

云計算的技術(shù)難點

到今天，云計算的工業(yè)實現(xiàn)已經(jīng)不太難了。現(xiàn)在有開源軟件KVM和Xen，這兩個東西基本把虛擬化搞定；而OpenStack則把管理、控制系統(tǒng)搞定，也很成熟。

PaaS也有相應(yīng)的開源，比如OpenShift，而Java里也有N多的中間件框架和技術(shù)。另外分布式文件系統(tǒng)GFS/TFS，分布式計算系統(tǒng)Hadoop/Hbase等等，分布式的東西都不神秘了。技術(shù)的實現(xiàn)在以前可能是問題，現(xiàn)在不是了。

對于云計算工程方面，現(xiàn)在最難的是運維。管100臺、1萬臺還是100萬臺機器，那是完全不同的。機器少你可以用人管理，機器多是不可能靠人的。運維系統(tǒng)不屬于功能性的東西，用戶看不見，所以這是被大家嚴(yán)重低估的東西。只要你做大了，就必然要在運維系統(tǒng)上做文章。數(shù)據(jù)中心/云計算拼的就是運維能力。

為什么我說運維比較復(fù)雜，原因有這么幾個。

一方面，云計算要用廉價設(shè)備取代那些昂貴的解決方案。所謂互聯(lián)網(wǎng)的文化就是屌絲文化，屌絲就是便宜，互聯(lián)網(wǎng)就是要用便宜的東西搭建出高質(zhì)量的東西，硬件和資源一定不會走高端路線——比如EMC、IBM小型機、SGI超級計算機等等，你如果用它去搭建云計算，成本太貴。

用廉價的解決方案代替昂貴的解決方案是整個計算機發(fā)展史中到今天唯一不變的事情。所以如果你要讓夏利車跑出奔馳車的感覺，你需要自己動手做很多事，搭建一個智能的系統(tǒng)。用廉價的東西做出高質(zhì)量的東西，運維好廉價的設(shè)備其實是云計算工程里最大的挑戰(zhàn)。

另一方面，因為你機器多了，然后你用的又不是昂貴的硬件，所以故障就變成了常態(tài)，硬盤、主板、網(wǎng)絡(luò)天天壞。所以，沒什么好想的，運維就必須要跟上。云計算的目標(biāo)是在故障成為常態(tài)的情況下保證高可用——也就是我們所說的，你服務(wù)的可用性是3個9、4個9還是5個9。

最后，這一大堆機器和設(shè)備都放在一起，你的安全就是一個挑戰(zhàn)，一方面是Security，另一方面是Safety，保證數(shù)十臺數(shù)百臺的設(shè)備的安全還好說，但是對于數(shù)萬數(shù)十萬臺的設(shè)計，就沒有那么簡單了。

所以，面對這樣的難題，人是無法搞得定的，你只能依靠技術(shù)來管理和運維整個平臺。比如必須有監(jiān)控系統(tǒng)。這跟操作系統(tǒng)一樣，對資源的管理，對網(wǎng)絡(luò)流量、CPU利用率、進(jìn)程、內(nèi)存等等的狀態(tài)肯定要全部收集的。收集整個集群各種節(jié)點的狀態(tài)，是必然每個云計算都有的，都是大同小異的。

然后，你還要找到可用性更好的節(jié)點，這需要有一些故障自檢的功能。比如阿里云就遇到過磁盤用到一定時候就會莫名其妙的不穩(wěn)定，有些磁盤的I/O會變慢。變慢的原因有可是硬盤不行了，于是硬盤控制器可能因為CRC校驗出錯需要要多讀幾次，這就好比TCP的包傳過來，數(shù)據(jù)出錯了，需要重新傳。在這種硬盤處理半死不活的狀態(tài)時，你肯定是需要一個自動檢測或自動發(fā)現(xiàn)的程序去監(jiān)控這種事情，當(dāng)這個磁盤可能不行了，標(biāo)記成壞磁盤，別用它，到別的磁盤上讀復(fù)本去。我們要有故障自動檢測、預(yù)測的措施，才能驅(qū)動故障，而不是被動響應(yīng)故障，用戶體驗才會好。換句話說，我們需要自動化的、主動的運維。

為了數(shù)據(jù)的高可用性，你只能使用數(shù)據(jù)冗余，寫多份到不同的節(jié)點——工業(yè)界標(biāo)準(zhǔn)寫三份是安全。然而，你做了冗余，又有數(shù)據(jù)一致性問題。為了解決冗余帶來的一致性問題，才有了paxos的投票玩法，大家投票這個能不能改，于是你就需要一個強大的控制系統(tǒng)來控制這些東西。

另外，公有云人來人往，里面的資源和服務(wù)今天用明天不用，有分配有釋放，有凍結(jié)，你還要搞一個資源管理系統(tǒng)來管理這些資源的生命狀態(tài)。還有權(quán)限管理，就像AWS的IAM一樣，如果沒有像AWS的IAM權(quán)限管理系統(tǒng)，AWS可能會不會像今天這樣有很多大的公司來用。企業(yè)級的云平臺，你需要有企業(yè)級的運維和管理能力。

云計算的門檻

為啥云計算有這么多開源的東西，卻不是人人都能做？我覺得有以下原因：

一方面，這就跟蓋樓一樣。蓋樓的技術(shù)沒什么難的（當(dāng)然，蓋高樓是很難的），但是你沒地你怎么蓋？我覺得云計算也一樣，帶寬的價格貴得就像土地的價格。

其實云計算跟房地產(chǎn)一樣，要占地、占機房、占帶寬。如果能把中國所有的機房、機柜、帶寬資源都買了，你就不用做云計算了，賣土地就夠了——因為這些是有限的。

最簡單的例子，IP地址是有限的。你有帶寬、有機房，但是如果你沒有IP，這就不好玩了。尤其是你要提供CDN服務(wù)，這個就更明顯，因為有多少物理節(jié)點直接決定你的CDN服務(wù)質(zhì)量。

另一方面，正如前面所說的，運維是件很難的事，運維這個事并不是一般人能搞的事。沒有足夠的場景、經(jīng)驗和時間，這種能力很難出現(xiàn)。

從用戶的角度來說呢，云計算是一種服務(wù)，你需要對用戶企業(yè)內(nèi)的解決方案要有很好的了解，這樣才能提高很好的服務(wù)。能提供“好服務(wù)”的通常都是把自己真正當(dāng)成用戶公司。

這跟做汽車一樣，底層做引擎、輪子、油箱、控制系統(tǒng)，給你弄一堆零件，上層可以拼裝。PaaS相當(dāng)于給你一個很快可以打造成的汽車的工作臺。而SaaS就是成品——兩廂、三廂、卡車、轎車，最終用戶要的是這個。

后面什么Xen、存儲、分布式，跟我一毛錢關(guān)系沒有，我就要知道汽車是安全的，性能好的，省油的，不會拋錨、耐用的，千萬別速度快了或者坡度大了或是別的怎么樣就失靈了。

賣汽車也是賣服務(wù)。造出汽車來，并不代表你搞定這個事了。如果沒有公路、沒有加油站、沒有4s店、沒有交通管理、規(guī)則等等，你要么用不了，要么就是亂七八糟。不能只讓用戶在那看著你的汽車好牛啊，但是用戶不知道怎么用。所以說，云計算最終旁邊必須要有一套服務(wù)設(shè)施，而這套服務(wù)設(shè)施也是今天被人低估的。

云計算有兩個東西我覺得是被人低估的，一個是運維，一個是那堆服務(wù)。做服務(wù)的需要有生態(tài)環(huán)境，有人幫你做。所以做云計算要落地并不簡單。

這跟IBM一樣。IBM有段時間也是快不行了，他們的CEO寫了一本《誰說大象不能跳舞》，講IBM的轉(zhuǎn)型，從賣硬件的轉(zhuǎn)成賣服務(wù)、解決方案，有流程、咨詢，順便賣硬件，帶著一堆系統(tǒng)集成商一起玩。

我給你解決方案，誰來實現(xiàn)呢，就是集成商幫你，然后順便把硬件賣給你。一樣。未來是什么樣，歷史上已經(jīng)有了。你看，要干那么多事，而且還不是用人堆就可以堆出來的。這就是云計算的門檻。

總之，云計算是需要吃自己的狗食才能吃出來的，絕不是像手機上的Apps一樣，你想一想、試一試就能搞出來的，你首先需要讓自己有這樣的場景，有這樣的經(jīng)歷，你才可能會有這樣的經(jīng)驗和能力。

云計算的市場細(xì)分

市場細(xì)分必然是市場來驅(qū)動的。市場變化太快，說不清楚，不過大的方向應(yīng)該會是這樣的：有類是需要玩計算密集型的（比如大數(shù)據(jù)計算、網(wǎng)絡(luò)游戲），有類是需要玩IO密集型的（比如視頻網(wǎng)站），有類就是為了建網(wǎng)站的（比如電子商務(wù)、門戶網(wǎng)站、無線），有類是為了數(shù)據(jù)安全和保密的（比如金融數(shù)據(jù)）。

從更高的層面來看，社會也需要分工。有的人賣土地，有的人賣房子，有的人裝修，有的人是中介。我相信沒人愿意把所有的賭注都押在一個地方。云計算也是一樣。上面也說過，無論IaaS、PaaS、SaaS，后面的S都是service，本質(zhì)上都是提供服務(wù)。所以，我認(rèn)為，市場的細(xì)分本質(zhì)上就是服務(wù)的細(xì)分。

看看歷史我們知道，細(xì)分永遠(yuǎn)是跟著行業(yè)走的，也是跟著業(yè)務(wù)走的，所以，在業(yè)務(wù)層會出現(xiàn)更多的細(xì)分。

對阿里云產(chǎn)業(yè)細(xì)分的看法

政府云、金融云不太清楚，不過我很清楚電商云——就是我之前負(fù)責(zé)的聚石塔。聚石塔時間不長，2012年9月正式上線，去年是大發(fā)展的一年，作為垂直云解決的很好。

天貓和淘寶做的都是下單前的東西，下單后，商家每天處理好幾百單，需要做訂單合并、篩選，有的商家規(guī)模不大但訂單很多。海爾有ERP，這些商家沒有，但是每天也1000多單，如果沒有信息化的系統(tǒng)，人肉是處理不了的，必然要有ERP系統(tǒng)處理訂單。另外還要管理用戶，給用戶做營銷、發(fā)展忠實用戶。總之，都是賣東西以后的事情。咋辦？

淘寶天貓給了一堆開放API，你可以調(diào)我的API接入，在你那邊有ISV幫你做一套東西遠(yuǎn)程訪問淘寶API，把訂單拉過去，倉庫進(jìn)貨了之后，通過API把庫存改一下，就可以連起來了。天貓用戶下單，到他的系統(tǒng)、他的倉庫，他就發(fā)貨了，倉庫補完貨，在他的系統(tǒng)里一改，自動就到天貓店了。這是電子信息化。

但是一到雙十一就受不了：訂單量太大。正好云平臺出現(xiàn)了，再怎么樣，阿里的運維能力也要比你商家的要強吧。你看，聚石塔賣的是服務(wù)，不是主機。另外是數(shù)據(jù)安全：商家的系統(tǒng)天天被黑客盯著，如果我們把用戶信息都給商家，不是所有的商家的系統(tǒng)安全都做得很好，內(nèi)部的人插個什么U盤，上面一堆木馬，數(shù)據(jù)就被偷走了。

偷走了之后，別人還說是阿里搞丟的，這當(dāng)然不行。所以，我們又要開放，還要保證安全，聚石塔這個云平臺就這樣出來的：你來我這兒，我才開放給你，因為安全很重要。

保證性能和安全也是商家的利益訴求也在里面，商家也不希望用戶數(shù)據(jù)被偷，他也希望雙十一能抗住。

另外，很多商家自己不會做，所以要ISV（第三方軟件開發(fā)商）來做，所以這個是賣解決方案，跟IBM很相似。銀行要一套系統(tǒng)，IBM提供硬件和解決方案，系統(tǒng)集成商來幫銀行寫代碼和集成系統(tǒng)。聚石塔也很像，聚石塔提供API、ECS、數(shù)據(jù)庫，第三方的ISV進(jìn)來幫商家集成一個系統(tǒng)。這是很經(jīng)典的也是很傳統(tǒng)的IBM的玩法，只不過是玩在了云端。

你看，這也是做自己的長項做出來的細(xì)分市場。所以說，吃自己的狗食很重要。

對PaaS的看法

無論是Google的GAE還是新浪的SAE都是給個容器，給個容器的好處是不用管數(shù)據(jù)連接、CPU什么，程序一傳就能用，什么水平擴展都不用管。

不爽的是，一個是在編程上限制太多：AppEngine總會閹割很多系統(tǒng)相關(guān)的功能，比如Java、PHP、Python的很多系統(tǒng)調(diào)用都閹割了，因為如果給你這些系統(tǒng)調(diào)用，你就可以突破沙箱；另一個是有故障的時候：技術(shù)人遇到問題都恨不得自己上去解決，想看看后面在忙啥，但是看不到，很無助，只能等你解決，就看你的人解決的好不好、快不快。

所以如果IaaS沒做好，運維、故障自動處理、遷移沒做好，出了問題用戶只能干瞪眼，PaaS必然不好用。當(dāng)然IaaS層也有這個問題，但是至少你還可以登到機器上看一看，大不了重啟一下。像AWS，你重啟一下就跑到別的物理機，問題也許就解決了。

其實，對于PaaS中間這層的確很尷尬。怎么解決？我覺得還是要依賴某種業(yè)務(wù)場景。單純一個平臺要閹割很多功能，搞得用戶不舒服，還不如干脆一步到位，根據(jù)業(yè)務(wù)場景給一個編程框架。

比如SAE可以就做微博app，上來就調(diào)API，數(shù)據(jù)庫都ready；或者微信如果做個PaaS，上面只玩微信公眾平臺上的東西，也可以。我覺得PaaS層更貼合業(yè)務(wù)會更成功。給新浪微博做個插件，你去買個VM、買數(shù)據(jù)庫？這種時候很需要PaaS。我覺得PaaS層要成功就要貼近業(yè)務(wù)場景。比如：騰訊的風(fēng)鈴系統(tǒng)（雖然不知道企業(yè)帳號看見是什么樣的），就做無線建站，這樣多好。干巴巴的PaaS有點高不成低不就。

對SDN的看法

SDN其意圖是想改變目前超級復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。意圖是挺好的。想一想，如果以后我家的網(wǎng)絡(luò)不用因為買個新的路由器都要重新設(shè)計一把，只要一次設(shè)置，然后對所有的路由器都通過，的確是挺方便的，這點對企業(yè)非常好。不過，不知道在操作上怎么做，也許會從企業(yè)內(nèi)部開始這場革命，這個不得而知。

就像開車一樣，機械式的方向盤和剎車油門系統(tǒng)這么多年都沒什么變化，也提過很多更好更高科技的解決方案，但是傳統(tǒng)還是這樣延續(xù)下來了。所以，SDN真不知道未來會怎么樣。

總之，一個老的事物到一個新的事物需要有一個過程，這個過程中會出現(xiàn)很多過渡產(chǎn)品或是過渡方案，如果沒有這些過渡產(chǎn)品和方案，也就沒法達(dá)到新的事物。未來是什么樣，無法預(yù)知。

對私有云的看法

私有云跟公有云，都會存在。這跟人一樣，私人生活和公眾生活都會需要的。大公司有1萬、2萬人，這么多數(shù)據(jù)，要存，需要一個很穩(wěn)定的解決方案。要穩(wěn)定可以買IBM，但是貴。云計算出來說，我可以寫三份，但他不想上公有云，我的數(shù)據(jù)放在別人那里，總感覺不好的，所以有了私有云做物理隔離，他覺得安全。

安全這個詞對應(yīng)兩個英文，security和safety，其實security和safety不一樣：云計算解決safety，保證數(shù)據(jù)不丟；寧可數(shù)據(jù)丟也不讓人看到，那是security。比如私人照片我更愿意存家里，有一個小的云存儲，所有設(shè)備同步，跟老家父母同步，這樣比較好。放公網(wǎng)很恐怖。

一定會有公司不愿意上云的，比如金融方面的企業(yè)，他們覺得互聯(lián)網(wǎng)不安全，他們要的更多的是安全。在公網(wǎng)上你的系統(tǒng)的安全攻防能力都要跟上，但如果物理不通的話就不用考慮的太復(fù)雜。

企業(yè)內(nèi)部私有云肯定有市場。你看，好些企業(yè)內(nèi)部目前還被EMC、IBM所壟斷著呢。計算機發(fā)展史就是廉價的東西取代昂貴的東西，所以私有云一定沒問題，而降低私有云的運維復(fù)雜度、提供一個或多個方便的運維系統(tǒng)和工具就是重中之重。其中，SDN之類的東西肯定會是其中一個很重要的一塊。

另外，還是那句話，云就是服務(wù)，只要提供了好的服務(wù)，無論公有還是私有都是會有價值的。