近年來，數字革命對生活的影響顯而易見。比如每年支付寶的年度賬單可以反映消費者一年的消費習慣，外賣點餐時，會自動跳出訂得最多的餐廳。數字化革命背景下，傳統金融機構也在主動求變——全面擁抱數字化。在施羅德投資管理（上海）有限公司總經理張蘭看來，大數據技術為金融機構的投資策略提供了多元化的信息來源。如果能充分利用好這些大數據，金融機構可在激烈的競爭中取得較好的優勢。

眾所周知，投資管理需要經常與數據打交道，比如分析宏觀經濟數據、公司財務數據，追蹤上市公司價格波動等。張蘭認為，與傳統數據相比，社交網絡信息、地區天氣狀況、商業運輸等另類數據能為投資者提供獨特的視角?！按髷祿治隹梢詭椭┝_德投資在面臨紛繁蕪雜的市場信息時得到一個客觀有效的分析，有助于基金經理的決策。這類數據有助于在投資決策過程中去除‘噪音’，為分析信息提供更全面的視角，同時，也有助于在發現新的市場投資機會上占得先機。”

舉個例子來看，施羅德所投資的某著名飾品公司半年報公布后，業績出現下滑，公司管理層對此的解釋是“受颶風影響”。對于傳統分析師來說，無法對該解釋進行證偽，但是大數據分析師可以將該公司的網點及颶風路線進行大數據分析，推算颶風行進路線與公司網點是否重合，從而驗證公司管理層的“解釋”是否可信。

基于對大數據賦能金融投資的看好，早在2014年，施羅德投資便開始組建大數據分析團隊，目前該團隊由超過20名數據科學家組成，是少數擁有專門的數據科學團隊的資產管理公司之一。同時，張蘭也強調，目前市場上充斥著海量數據，這些數據是否與投資相關，是否對投資有用，需要有實證投資經驗的團隊來作出判斷。因此，施羅德投資的大數據團隊與投資團隊是緊密合作的，一般由投資研究團隊提出需求，大數據團隊進行數據收集及分析，投研團隊再據此調整投資策略，共同協作提升投資“勝率”。

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