前言

好久沒給大家發(fā)技術(shù)類的文章了，自我檢討一下。今天給大家介紹一下算法工程師在面試的時(shí)候會(huì)遇到哪些比較典型的題目。其實(shí)目前最主要的還是你的項(xiàng)目能力和你的適應(yīng)能力，學(xué)歷和年齡雖然在考察范圍，但是在前者面前也就無足輕重了。

應(yīng)屆生要求可能不會(huì)太高

目前市場(chǎng)上對(duì)于算法工程師的主流需求還是圖像這塊，特別是本科應(yīng)屆生想平穩(wěn)就業(yè)的一般都是選的圖像，因?yàn)槁涞仨?xiàng)目多、市場(chǎng)需求大、就業(yè)門檻低。不像自然語言處理，基本招過去就是搞研發(fā)的高級(jí)崗位，本科生企業(yè)是看不上的，沒有基礎(chǔ)崗位提供給你。本科應(yīng)屆畢業(yè)一般是考一考線性代數(shù)，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，遞歸，排序，二叉樹就好，然后先讓你到項(xiàng)目組做數(shù)據(jù)分析或者打下手，等你熟悉業(yè)務(wù)了才會(huì)讓你做模型訓(xùn)練或者現(xiàn)有框架的改寫。

一般HR面應(yīng)屆畢業(yè)生就要求底子比較好的，其他技術(shù)不會(huì)公司會(huì)有相應(yīng)的培訓(xùn)下面是一份校招面試題：

1.矩陣運(yùn)算的平移，旋轉(zhuǎn)，縮放，

2.高級(jí)一點(diǎn)的考考透視投影矩陣。

3.矩陣的乘法，齊次坐標(biāo)系

4高級(jí)一點(diǎn)，考考四元數(shù)的概念

5.歐拉變換和萬向鎖問題

6.冒牌排序

7.二分搜索法

8.遞歸

9.深度遍歷和廣度遍歷

10.平衡二叉樹

著重在數(shù)學(xué)上下手，邏輯思維清晰的話，后面培養(yǎng)還能相對(duì)容易一點(diǎn)。

社招可能就要經(jīng)歷九死一生了

社招首先就得過簡(jiǎn)歷這關(guān)，很多的老鐵都是轉(zhuǎn)行的，但是學(xué)習(xí)的途徑很多都是野路子，自己都不知道自己學(xué)的怎么樣，很多學(xué)的不成體系面試起來HR難受求職的人也尷尬，不過我是比較推崇這種方式的，通過各大公司的技術(shù)要求來找自己的短板，等回去了繼續(xù)學(xué)，邊工作、邊學(xué)習(xí)、邊求職，一石三鳥。這個(gè)時(shí)候就要拿出追女朋友的態(tài)度來了。

第一、堅(jiān)持；

第二、不要臉；

第三、堅(jiān)持不要臉。

還有一批就是通過培訓(xùn)機(jī)構(gòu)進(jìn)行學(xué)習(xí)的了，但是這個(gè)得看個(gè)人運(yùn)氣了。碰到一家靠譜的可能就有一個(gè)好的職業(yè)前景，學(xué)習(xí)路線和老師都沒問題。就業(yè)的話就得看這個(gè)機(jī)構(gòu)的人脈怎么樣了，有的內(nèi)推到貴州當(dāng)數(shù)據(jù)標(biāo)注師，和其他幾十萬數(shù)據(jù)標(biāo)注師一樣拿著不到5K的工資，做著重復(fù)性工作，有的機(jī)構(gòu)雖然不能讓你直接達(dá)到職業(yè)生涯的頂端，比如阿里達(dá)摩院，但是能提供你一個(gè)很好的跳板，比如商湯、曠世的基礎(chǔ)算法崗能給你提供一個(gè)孵化的地方。

下面是騰訊 - SNG和網(wǎng)易云音樂的面試題可以對(duì)照自己的學(xué)習(xí)體系，看看自己缺啥。

騰訊 - SNG：

一面60分鐘

自我介紹

看過哪些書？

都是自學(xué)的嗎？以及其他。

求一個(gè)數(shù)組里第k大的數(shù)。

LR的數(shù)學(xué)推導(dǎo)

比賽特征怎么做的 ， 系統(tǒng)地說一下特征編碼方法，特征選擇方法（懵）

工作中有沒有什么挑戰(zhàn)性的東西（好像沒有，尷尬，只能強(qiáng)行扯了下）

場(chǎng)景題：多篇文檔，每個(gè)文檔有一個(gè)主題，怎么量化每個(gè)文檔的相似度

概率題：某人去多個(gè)城市旅游（數(shù)量未知），每到一個(gè)城市可以買一個(gè)禮物，但手中必須且只能有一個(gè)禮物，問用什么策略可以做到，旅游結(jié)束后，手中這個(gè)禮物來自每個(gè)城市的概率都相同。

就工作，轉(zhuǎn)行，學(xué)習(xí)以及年齡…扯了一會(huì)

二面40分鐘

講講Nlp里你最熟悉的知識(shí)。

怎么抽取關(guān)鍵詞？

QQ看點(diǎn)的每篇資訊下面有6個(gè)推薦框，你怎么推薦和該資訊相關(guān)的6篇文章，怎么評(píng)價(jià)推薦質(zhì)量？

講講你簡(jiǎn)歷上寫的這些算法Fasttext文本分類怎么做的？

意圖分類，文本摘要怎么做的？

hr面30分鐘

自我介紹研究生成績(jī)，保研還是考研，有沒有掛過科？（掛科被發(fā)現(xiàn)了…）

未來規(guī)劃，目標(biāo)公司，還在投哪些公司？

工作期間做的最有挑戰(zhàn)性或者最能體現(xiàn)你能力的事情，你在其中扮演什么角色你的優(yōu)勢(shì)？

能為公司帶來什么？還有嗎？還有嗎？還有嗎？。。。。。

你的短板？還有嗎？還有嗎？還有嗎？還有嗎？。。。。。。

從小到大最讓你有挫敗感的事情是什么？

你有什么問題想要問我嗎？

網(wǎng)易云音樂 - nlp算法工程師

一面50分鐘

自我介紹

講一下隨機(jī)森林，GBDT，XGBoost

XGBoost相比于GBDT有哪些改進(jìn)

Adaboost和XGBoost的區(qū)別

Adaboost和XGBoost是怎么進(jìn)行預(yù)測(cè)的

講一下Textcnn的運(yùn)算過程

文本分類的評(píng)價(jià)指標(biāo)

講一下AUC

過擬合的解決方法

穩(wěn)定和非穩(wěn)定的排序算法有哪些

二分查找遞歸和非遞歸的時(shí)間和空間復(fù)雜度

手寫冒泡排序，寫完問這個(gè)程序要上線還需要考慮哪些東西

二面30分鐘

這個(gè)主要是講的項(xiàng)目經(jīng)歷，問的很細(xì)。然后讓自己評(píng)估一下自己在項(xiàng)目中的貢獻(xiàn)和感想。

三面30分鐘

介紹自己一個(gè)項(xiàng)目的流程，然后從中間提問題

你對(duì)你目前面試的職位有什么問題

你的期望薪資是多少

你有什么問題想問我

最后當(dāng)場(chǎng)給了offer，看得出他們很缺人，畢竟既有能力又有想法搞nlp的在市場(chǎng)上是稀缺資源。

最后

目前人工智能這個(gè)領(lǐng)域雖然發(fā)展的比較快，但是就是因?yàn)榭焖赃€沒有比較健全的規(guī)則來約束也沒有一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)來驗(yàn)證自己自學(xué)的東西能不能在企業(yè)中用到，所以大家要花時(shí)間去篩選和鑒別。