你可能認(rèn)為人類最有能力理解彼此。畢竟，談話的另一方是另一個(gè)人類。

但事實(shí)證明，精心設(shè)計(jì)的軟件實(shí)際上可以幫助我們更好地了解彼此。想想被診斷患有自閉癥的人。

總部位于劍橋的兩家公司 Affectiva 和 Brain Power 已經(jīng)開發(fā)了應(yīng)用程序，通過使用簡(jiǎn)化的表情符號(hào)，幫助自閉癥患者認(rèn)識(shí)到周圍人的情緒狀態(tài)，以便他們能夠適當(dāng)?shù)卣{(diào)整自己的行為。

他們的系統(tǒng)通過谷歌眼鏡分析視頻，并將適當(dāng)?shù)谋砬榀B加在一個(gè)人的臉上，幫助佩戴者最準(zhǔn)確地理解與他們交流的人的情緒狀態(tài)。

這是一個(gè)正在運(yùn)行中的系統(tǒng)：人工智能研究的最初目標(biāo)之一就是機(jī)器翻譯，也就是把一種人類語言翻譯成另一種語言。

這個(gè)領(lǐng)域最困難的挑戰(zhàn)是同步實(shí)時(shí)翻譯：當(dāng)一個(gè)人用一種語言說話時(shí)，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)及時(shí)輸出另一種語言的翻譯，這樣兩個(gè)人就可以進(jìn)行自然的對(duì)話。

這種類型的翻譯非常具有挑戰(zhàn)性，就算是專業(yè)的聯(lián)合國(guó)翻譯人員一次只能工作20分鐘，然后他們就會(huì)被一個(gè)隊(duì)友接替。

2018年10月，百度發(fā)布了同步翻譯系統(tǒng) STACL (即帶有預(yù)期和可控延遲的同步翻譯系統(tǒng)) 。

鑒于技術(shù)挑戰(zhàn)是如此之大，人工智能社區(qū)朝著這個(gè)目標(biāo)正在取得堅(jiān)實(shí)的進(jìn)展，這令人印象深刻。

為了跟上說話者的步伐，機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)實(shí)際上會(huì)生成多個(gè)預(yù)測(cè)，預(yù)測(cè)說話者開始說話時(shí)每個(gè)句子將如何結(jié)束。這有點(diǎn)像谷歌在你的瀏覽器的搜索欄中的自動(dòng)完成功能。

系統(tǒng)需要為一個(gè)句子創(chuàng)建和翻譯不同的可能結(jié)尾，因?yàn)槿绻贿@樣做，它就會(huì)落后于說話者。

想象一下，在我們走進(jìn)的每個(gè)會(huì)議室或打開的每個(gè)瀏覽器窗口的每次網(wǎng)絡(luò)呼叫中嵌入實(shí)時(shí)翻譯，我們可以更好地理解每個(gè)呼叫。

下面是最后一個(gè)例子，說明如何更好地理解對(duì)方，這可能是我在整個(gè)演講中最喜歡的例子。

有一個(gè)叫做Crisis Text Line的非營(yíng)利組織，它通過短信向處于危機(jī)中的人們提供咨詢。

上一代人在面臨危機(jī)時(shí)可能會(huì)撥打熱線電話，而現(xiàn)在這一代人則更喜歡發(fā)短信。

當(dāng)Crisis Text Line啟動(dòng)時(shí)，他們要求訓(xùn)練有素的顧問列出50個(gè)觸發(fā)詞，這些詞可以用來預(yù)測(cè)高風(fēng)險(xiǎn)短信發(fā)送者。

他們生成的單詞通常和你想象的一樣:比如“死”、“割”、“自殺”和“殺”。在這項(xiàng)服務(wù)運(yùn)行了一段時(shí)間之后，這家公司應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，看看是否還有其他單詞可以從列表中添加或刪除，結(jié)果非常令人驚訝。

你知道布洛芬這個(gè)單詞預(yù)測(cè)自殺的可能性，是自殺這個(gè)詞的14倍嗎？哭喪的表情是是自殺這個(gè)詞的11倍嗎？

斯坦福大學(xué)的研究人員，接著提取了最有效的咨詢師的的最佳實(shí)踐。

他們發(fā)現(xiàn)有效的技術(shù)之一是創(chuàng)造力：成功的咨詢師以創(chuàng)造性的方式回應(yīng)，而不是使用過于籠統(tǒng)或“模板化”的回應(yīng)。

在危機(jī)咨詢的極端情況下，機(jī)器學(xué)習(xí)幫助我們更好地了解彼此。