面對自動駕駛這個最近在科技領域中紅紅火火的概念,英特爾對它的理解更加的實際一些——自動駕駛應當與5G網絡齊頭并進,構建智能的交通環境才能讓無人駕駛成為現實,而不是活在PPT里面。
接下來的幾年還會有更多的自動駕駛汽車上路,成熟的通信系統依仗于高速、穩定的網絡構建的數據高速,幫助無人駕駛汽車進行互聯和思考。英特爾正在用強大的技術積淀,不斷升級自動駕駛技術:
英特爾的自動駕駛和5G發展現狀
英特爾GO無人駕駛解決方案提供世界級處理器和FPGA技術,以最高效的方式平衡了性能和功耗,能夠作為無人駕駛汽車的大腦,并且還有自己學習升級的能力。通過這個汽車大腦的思考和學習,汽車能夠實現傳感器聚合、駕駛策略、環境建模、路徑規劃和決策。在遠方的數據中心內,配備有英特爾至強處理器,到英特爾 Arria 10 FPGAs,英特爾 Nervana和英特爾固態硬盤搭搭建的人工智能平臺,為無人駕駛行業所需的機器學習和深度學習,提供了強大的訓練和模擬基礎設施。
總之,有了英特爾GO就相當于汽車有了一個靠譜的司機,而且這個司機還能不斷的學習最新的駕駛技術。英特爾賦予這輛車一顆模擬人類神經元系統的人工智能大腦,讓路上跑的汽車擁有人類的智慧。
同時,英特爾為未來的無人駕駛布局考慮更加深遠,提前準備好了5G調制解調器。全新英特爾5G調制解調器能幫助全球企業開發并推出早期5G解決方案。它將加快5G賦能設備的開發,幫助各行各業的引領者利用這些早期部署來實現創新,當然也包括無人駕駛汽車了,因為一臺無人駕駛汽車每天會產生4TB的數據流量。當前的通信系統無法滿足實現這一演進所需的巨大帶寬,或者支持這些設備、甚至車輛所需的超低延遲以對瞬間發生的事件做出及時響應。
這款調制解調器的基帶芯片將與支持6Ghz以下波段和毫米波功能的全新5G收發器配合使用。這一強大的組合采用了關鍵的3GPP5G NR技術,該技術包括低延遲幀結構、先進的信道編碼和大規模多入多出,能夠提供更快的連接能力和極致的響應速度。目前這款產品主要支持早期試驗,并為加速開發相關產品奠定基礎。這些產品將支持3GPPNR技術規范,并有助于促進全球統一采用3GPP5G標準。
5G能為自動駕駛具體做點什么?
自動駕駛汽車如同每天在數據上行駛。這依賴于大量的傳感器,包括攝像頭、激光雷達和雷達,可以判斷分析車輛周圍的環境。例如,無人汽車在路上行駛著。突然,攝像頭捕捉到前方有一個物體,經過輪廓識別判斷可能是一個人;同時,雷達可以探測這個物體的立體維度和速度,識別真人和人形立牌。緊接著判斷下一步的指令執行,是繞過障礙,還是停車等它通過。
然而,這還沒完。無人汽車還會把整個過程記錄下來,上傳到云端的數據中心進行分析和存儲,數據中接收所有數據,使用深度學習工具,創造與其他車輛的溝通指令組成為一種學習的過程。下次再碰上類似的情況,無人汽車會循例而動,并且不斷的上傳和總結,從而完善自動駕駛的可靠度。這里的上傳和下載,就得需要有高速可靠的網絡作為依托。
5G網絡對于自動駕駛發展的重要性
英特爾自動駕駛產品市場負責人Kevin Hattendorf認為,每輛車都是這個復雜的生態系統中的個體,車輛之間的、與路邊基礎建設的交流,其中的數據中心與網絡則是重中之重。
解鎖自動駕駛的真正潛力需要穩定龐大且覆蓋廣的無線網絡。5G網絡將成為解決這個問題的基礎,英特爾預計它將在2020年開始使用。
作為下一代的無線通信網絡,5G可以使數據高速、低延遲并穩定的傳導。它將成為物聯網和人工智能這兩大熱門領域的成長基石,然而自動駕駛也是橫跨在這兩大領域上的新興應用。除了自動駕駛,智能建筑、智慧型城市,再到垂直領域的工業制造、聯網酒廠等,都將是物聯網和人工智能的衍生品。從這樣的描述上,5G和自動駕駛的秘密關系就浮出水面了。
另外一個方面,自動駕駛會產生大量的數據。英特爾CEO科再奇展示過一組數據:每輛自動駕駛車每天會產生4000GB的數據。對,4000GB!現在我們的手機包月流量大多是1GB、2GB一個月,這相當于至少800個月的流量總和。然而目前4G網絡的下行速度是100Mbps~150Mbps。這里的單位是小寫的b,1B=8b的換算關系。換算過來就是12.5MB/s-18.75MB/s。4000GB的數據至少需要20萬秒,合59個小時。從數據就能看出來,目前的4G網絡從流量、網速都無法滿足自動駕駛汽車的需求。
以上的分析,其實只做了一輛無人汽車的情況,然而自動駕駛的普及肯定是數百萬、數千萬輛汽車一起跑的。對于網絡的整體帶寬和抗壓能力也提出了更大的挑戰,于是5G網絡呼之欲出。
一個全面無人駕駛的汽車產業的美好前景已經出現在各大科技、汽車等不同領域的廠商面前,這么說一點兒也不夸張。在未來的十幾年或者幾十年,讀到這篇文章的大多數人都能親身感受到智能交通革命帶來的出行體驗。英特爾身處無人駕駛的核心領域,目前取得的成果令人興奮。無人駕駛將以我們無法想象的方式徹底變革個人交通工具,英特爾也會持續參與到這一場變革中。
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