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顏水成握手依圖,專注商業(yè)場景落地

Hf1h_BigDataDig ? 來源:YXQ ? 2019-08-03 11:35 ? 次閱讀

計算機視覺機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的國際知名專家顏水成宣布正式加入依圖,擔(dān)任依圖科技首席技術(shù)官(CTO)一職。

關(guān)于在依圖的下一步,顏水成博士將帶領(lǐng)團(tuán)隊進(jìn)一步夯實依圖在人工智能基礎(chǔ)理論和原創(chuàng)算法方面的技術(shù)優(yōu)勢,為依圖在商業(yè)化場景落地方面提供強有力的技術(shù)支持,以更加貼近客戶、更加有競爭力的成本和效率,將依圖的軟硬件一體化解決方案推廣到更多的領(lǐng)域,推動產(chǎn)業(yè)發(fā)展和社會進(jìn)步。

顏水成在上個月宣布離開360公司,辭去360集團(tuán)副總裁、首席科學(xué)家及 AI研究院院長的工作。當(dāng)時就有媒體稱顏水成的下一步可能是依圖。

顏水成是IEEE Fellow、IAPR Fellow、ACM杰出科學(xué)家,主要研究領(lǐng)域為計算機視覺、機器學(xué)習(xí)和多媒體分析,迄今在國際頂級期刊及會議共發(fā)表600余篇論文,引用量超過4萬次,H-index為96。2014、2015、2016和2018年,他四次當(dāng)選“湯森路透全球高被引學(xué)者”。

在2004年獲得北京大學(xué)數(shù)學(xué)博士學(xué)位后,2007年,顏水成加入新加坡國立大學(xué),創(chuàng)立了機器學(xué)習(xí)與計算機視覺實驗室,擁有終身教職,并于2011年被新加坡國家科學(xué)院授予新加坡青年科學(xué)家獎。

不斷跨界探索,專注商業(yè)場景落地

成立于2012年,依圖科技在AI落地與商業(yè)化的路上已經(jīng)探索并踐行近7 年,團(tuán)隊以計算機視覺技術(shù)起家,后逐步向語音語言技術(shù)、芯片技術(shù)等方向拓寬,聚焦在安防、金融以及醫(yī)療三大領(lǐng)域市場。

近幾年依圖不斷跨界,2018年推出科技短語音聽寫API、聯(lián)手微軟Azure推出依圖語音開放平臺,還踏入語音和自然語言鄰域,和華為推出智能語音聯(lián)合解決方案。今年5月,依圖耗時兩年推出首款云端AI芯片“求索”,實現(xiàn)了從算法到芯片的突破。

當(dāng)下的AI行業(yè)已經(jīng)進(jìn)入商業(yè)化的重要階段,攻堅克難要面對的是大規(guī)模落地。依圖不斷跨界滿足行業(yè)需求,其背后目的是構(gòu)建商業(yè)化的護(hù)城河。

今年4月份,在北大的一次公開課上,顏水成也曾經(jīng)表達(dá)過AI公司生存的關(guān)鍵就是“商業(yè)場景”:

因為AI沒有完美的算法,比如設(shè)計一個人臉識別的算法,并不一定在所有場景都能取得很好的效果。至于為什么人臉識別的一些公司能存活下來?我認(rèn)為主要原因是:每家公司都在特定的一些場景下,有自己的數(shù)據(jù)優(yōu)勢,可能在某個場景下,AI公司能一統(tǒng)天下,別的公司就沒有辦法能夠進(jìn)來。

而這次選擇加入依圖,也是對這家視覺公司探索商業(yè)場景潛力的肯定。

懂技術(shù)和產(chǎn)業(yè)需求的領(lǐng)袖人物是AI落地關(guān)鍵

顏水成有著絕佳的學(xué)術(shù)背景。

2001年到有“AI黃埔軍校”美譽的微軟亞洲研究院實習(xí),跟隨計算機視頻檢索鄰域的開山人物張宏江教授。張宏江時任微軟亞研院副院長,當(dāng)時的微軟亞研院人才輩出,顏水成在此遇到的校友都成為日后AI鄰域的知名人物,比如前百度深度學(xué)習(xí)實驗室創(chuàng)始主任、現(xiàn)地平線創(chuàng)始人余凱、曠視研究院院長孫劍等。

顏水成率領(lǐng)的團(tuán)隊共獲得了10次計算機視覺領(lǐng)域兩大核心競賽Pascal VOC和ImageNet大規(guī)模視覺識別(ILSVRC)冠軍和榮譽獎,10余次最佳(學(xué)生)論文獎。他的團(tuán)隊還曾獲得多媒體領(lǐng)域頂會ACM MM最佳論文獎、最佳學(xué)生論文獎和最佳技術(shù)演示獎的大滿貫。

顏水成團(tuán)隊提出的“Network in Network”(NIN)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的核心1x1卷積是近年來幾乎所有計算機視覺深度學(xué)習(xí)模型的標(biāo)準(zhǔn)模塊,在學(xué)術(shù)界和工業(yè)界影響深遠(yuǎn),其思想也被后期的GoogleNet、殘差網(wǎng)絡(luò)(ResNet)等模型所采用。

2015年AI浪潮正在風(fēng)起云涌的醞釀中,在360創(chuàng)始人周鴻祎的邀請下,顏水成來到 360,擔(dān)任 AI 研究院院長及 360 首席科學(xué)家,并在 2017 年升任集團(tuán)副總裁。

在360,顏水成開始把多年的學(xué)術(shù)積淀應(yīng)用到商業(yè)上,立足于計算機視覺、機器學(xué)習(xí)等技術(shù),結(jié)合360的安全業(yè)務(wù)推出「360安全大腦」。

學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的雙重身份,也讓顏水成對二者之間的關(guān)系有了更深刻的認(rèn)知。他曾分享道,學(xué)術(shù)界的研究和業(yè)界的研究有很大的區(qū)別,業(yè)界的研發(fā)必須回歸商業(yè)本質(zhì),尤其要放在價值閉環(huán)與數(shù)據(jù)閉環(huán)的維度上進(jìn)行思考。

關(guān)于學(xué)界和業(yè)界AI應(yīng)用的不同,顏水成曾經(jīng)說,我認(rèn)為在學(xué)術(shù)界的研究更像是一種個人的沖鋒戰(zhàn),但是到了工業(yè)界之后,特別是成熟的公司,是團(tuán)體協(xié)作戰(zhàn)。

在接下來與依圖的“團(tuán)體協(xié)作戰(zhàn)“中,我們期待二者能碰撞出更多有趣的場景和火花。

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原文標(biāo)題:顏水成加入依圖任職CTO,專注商業(yè)化場景落地

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