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AI的情感識別真的靠譜嗎?

U9Hm_luomajqrxt ? 來源:YXQ ? 2019-07-31 08:37 ? 次閱讀

情感識別已經(jīng)成為了一個熱門的新領(lǐng)域。目前亞馬遜、微軟、IBM等科技公司紛紛在賣它們的“情感識別”算法,通過語音分析、肢體分析、步態(tài)分析、眼動追蹤等各種方式,來分析人們的情緒狀態(tài)。其中最受關(guān)注的,還是面部識別。

面部識別情感是科學家們至少爭論了100年的話題。但是過去一個世紀幾乎沒人對情感研究做過全面評估。

所以情感科學領(lǐng)域來自不同理論陣營的5位杰出科學家,審查了1000多份不同的科學論文,開始了一項為期2年的數(shù)據(jù)檢查研究。

他們最新的研究成果得出了一致的結(jié)論:

“從面部動作中推斷人類情感是不可靠的。”

總的來說,他們認為目前對于面部情感的表達和感知方式,存在以下三種誤解:

一是同樣的情感并不總是以同樣的方式表達,二是同樣的面部表情不能表明同樣的情感,三是不同文化和背景的面部感情表達都不同。

科學家之一Lisa Feldman Barrett說道:

"數(shù)據(jù)顯示,當人們生氣時,只有不到30%的時間會皺起眉頭,所以愁眉苦臉并不一定是憤怒的表現(xiàn),只是憤怒的表達之一。更多時候人們皺眉只是他們正困惑、專注做事情,或者聞某樣氣體。"

人們會憤怒地嘶喊,也會高興地流淚,會在愛慕之人面前假裝漠不關(guān)心,也會在春風滿面的時候計劃一項陰謀。這些情感太過復(fù)雜,甚至就算是把人們的面部表情放在你面前,你也看不出這是哭、是笑、是驚,還是只是單純地爽:

▲英國汽車制造商 Jaguar Land Rover 開發(fā)的駕駛輔助裝置識別技術(shù)

在一些針對面部表情與情感之間的相關(guān)性研究中,也存在著和人們生活中真實情況不符的缺陷。

當研究中參試者被要求表達感情時,他們往往會從既定俗成的面部情緒,以達到大家普遍認為的憤怒、厭惡、恐懼、快樂、悲傷、驚喜等表情共識。

一些大公司承認了情感表達的微妙之處很難判定。比如微軟就表示它們的軟件分析情感主要"認準八大核心情緒狀態(tài)"。但把情緒歸類,實際上有點刻板印象。

▲較普遍的六種情緒類別:憤怒,厭惡,恐懼,快樂,悲傷和驚喜。

還有一些公司嘗試了更多可能性,在該領(lǐng)域技術(shù)領(lǐng)先的公司 Affectiva,表示它們不限于面部表情識別情緒,還收集了更多指標評定,去年他們就讓面部識別和語音分析結(jié)合,來判斷駕駛員的情緒,但所有的指標加在一起如何平衡也有待考量。

需要引起注意的是,在面部情感識別尚未完全達到理想效果時,它已經(jīng)進入我們生活了。

當它利用不準確的標準,達成不嚴謹?shù)臎Q策,就可能對人們造成一些真實的傷害。已有公司在招聘時以此判斷應(yīng)聘者是否能勝任工作,這可能會導(dǎo)致某人屢屢失業(yè),或求職時刻意偽裝;在法庭中法官用面部表情判斷嫌疑人是否犯罪,可能會直接導(dǎo)致一場死刑。

▲法國警察和面部分析先驅(qū)Alphonse Bertillon靠該技術(shù)識別屢犯者. 上圖為Alphonse Bertillon示范大頭照。

AI Now Institute的一份報告也認為該技術(shù)正在“以不道德和不負責任的方式應(yīng)用”:

“這些簡單類別的算法可能會重現(xiàn)過時的科學范式的錯誤。”

但需要肯定的是,在我們未來生活中,情感識別可以預(yù)見地會越來越重要。

車上的面部識別情感技術(shù),可以識別到我們駕駛時正在犯困或焦躁的情緒,然后提醒我們更加專注和平靜,以減少事故的發(fā)生。

手機上能夠面部識別情感的話,就能根據(jù)我們的狀態(tài),讓我們刷社交媒體時收到更符合心境的內(nèi)容,而對商家來說,他們也希望能以此衡量我們對廣告的反應(yīng),給我們進行更準確的產(chǎn)品推薦

另外,情感失控在當代網(wǎng)絡(luò)上,隨時都可以掀起一場波瀾。而面部識別情感或許能在人們想發(fā)出一條言語暴力的攻擊時,收到平臺的提醒:

“你這條消息可能會讓一萬人受到心理傷害。”

事實上,整個自動化的情感識別行業(yè)正在迅速崛起。

全球情感識別和情感分析軟件市場研究報告預(yù)測該市場在2018-2023期間將以60.25%的復(fù)合年增長率增長,美國公民自由聯(lián)盟 (ACLU)指出,2025年情感識別軟件的市場預(yù)計將在廣告營銷、駕駛出行、智能機器人等領(lǐng)域達到至少38億美元。

但隨著市場需求越來越大,不管情感識別的技術(shù)會不會更加先進,從而達到精準識別人們內(nèi)心的情感,我們都最好用更批判的目光看待它。

因為對情感錯誤理解的算法可能會使偏見更難以發(fā)現(xiàn),而且更深一層的憂慮正如 AI Now Institute報告所說:

“它會嚴重引發(fā)令人不安的道德問題——即把個人真實性格和情感的仲裁者,定位在個人之外。”

畢竟誰也不想未來走在路上,人人臉上都是蒙娜麗莎的微笑。

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