隨著科技發展的日新月異，人工智能與物聯網相結合的AIoT時代正在給各行各業帶來新的創新機遇。而為了有效的改善數據傳輸導致的延時，帶寬以及功耗等方面的顧慮，許多需要在本地進行數據分析的Always-On物聯網邊緣設備中正在普及神經網絡計算的AI功能。

Arm的Cortex-M系列處理器在物聯網邊緣設備上應用非常廣泛。與此同時，為了充分發揮Arm CPU的性能以及盡可能減少對內存資源的消耗，Arm還推出了免費開源的CMSIS-NN軟件庫，提供了優化的函數來加速神經網絡計算，比如卷積，池化，激活等功能。

恩智浦(NXP)是Arm在全球嵌入式市場的重要合作伙伴，提供全系列基于Arm Cortex CPU的MCU和MPU產品。

在此次系列研討會上，Arm和NXP會一起以基于神經網絡的深度學習為例，攜各種人工智能和物聯網參考方案，向嵌入式系統開發人員詳細介紹基于這些強大Arm 內核MCU及其軟硬件平臺?；诙髦瞧謊IQ和開源算法的應用實例，演示在基于Arm Cortex-M內核的平臺上部署人工智能模型的全過程，以及如何圍繞CMSIS-NN充分發揮Cortex-M平臺上擴展的潛力。