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基于歐氏距離的加權(quán)低秩子空間聚類算法

大?。?/span>1.43 MB 人氣: 2017-12-25 需要積分:1

  針對稀疏子空間聚類和最小二乘回歸子空間聚類求得的表示系數(shù)存在類內(nèi)過于稀疏和類間過于稠密的問題,利用范數(shù),提出一種基于歐氏距離的且具有組效應(yīng)的加權(quán)低秩子空間聚類算法,該算法通過基于歐氏距離的加權(quán)方式,使得最終的表示系數(shù)在保證同一子空間數(shù)據(jù)點(diǎn)聯(lián)系的同時,減小不同子空間數(shù)據(jù)點(diǎn)之間的聯(lián)系.利用該表示系數(shù)建立相似矩陣J1將J應(yīng)用到譜聚類得到聚類結(jié)果.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,與當(dāng)前流行的算法比較,該算法取得了較好的聚類效果.
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