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距離不等式的K-medoids聚類算法

大小:1.95 MB 人氣:0 2017-12-22 需要積分:2

  研究加速K-medoids聚類算法,首先以PAM(partitiomng around medoids)、TPAM(triangular inequality elimination criteria PAM)算法為基礎(chǔ)給出兩個(gè)加速引理。并基于中心點(diǎn)之間距離不等式提出兩個(gè)新加速定理.同時(shí),以O(shè)(n+K2)額外內(nèi)存空間開銷輔助引理、定理的結(jié)合而提出加速SPAM(speed up PAM)聚類算法,使得K-medoids聚類算法復(fù)雜度由O(K(n_K)2)降低至D((n一k)2).在實(shí)際及人工模擬數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:相對(duì)于PAM,TPAM,F(xiàn)KMEDOIDS(fast K-medoids)等參考算法均有改進(jìn),運(yùn)行時(shí)間比PAM至少提升0.828倍.

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