距離不等式的K-medoids聚類算法
大小：1.95 MB 人氣：0 2017-12-22 需要積分：2
標簽：聚類算法(12092)
研究加速K-medoids聚類算法，首先以PAM（partitiomng around medoids）、TPAM（triangular inequality elimination criteria PAM）算法為基礎給出兩個加速引理。并基于中心點之間距離不等式提出兩個新加速定理．同時，以O（n+K2）額外內存空間開銷輔助引理、定理的結合而提出加速SPAM（speed up PAM）聚類算法，使得K-medoids聚類算法復雜度由O（K（n_K）2）降低至D（(n一k)2）．在實際及人工模擬數據集上的實驗結果表明：相對于PAM，TPAM，FKMEDOIDS（fast K-medoids）等參考算法均有改進，運行時間比PAM至少提升0.828倍．
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