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基于相關性約束的隱喻理解方法

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  隱喻理解已成為語言學、認知學、計算機科學等研究的重要課題,也是自然語言處理中不可避免的任務.提出一種基于相關性約束的隱喻理解方法,利用隱含的相關角度計算目標域和源域的相關程度.首先,基于詞、詞的主題及語篇的主題擴展出多層次的語義表示;然后,利用上下文信息的相關關系,構建多層次的相關性模型,模型通過多種角度的相關關系將跨層次的語義信息關聯起來;接著,采用random walk的方法,通過迭代計算獲得隱含角度的相關關系:最后,選擇與目標域具有最大相關度的屬性作為隱喻理解的結果.將模型應用到隱喻理解任務中,實驗結果表明,該方法能夠有效地實現隱喻自動理解.

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