基于間隔鏈表改進(jìn)的頻繁項(xiàng)集挖掘算法
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標(biāo)簽：挖掘算法(7653)鏈表(10492)
針對PrePost算法中需要建立復(fù)雜的前序和后序編碼樹（PPC-tree）和節(jié)點(diǎn)鏈表（N-list）的問題，提出一種基于間隔鏈表（ I-list）改進(jìn)的高效頻繁項(xiàng)集挖掘算法。首先，該算法采用了比頻繁模模式樹（FP-tree）更加壓縮的數(shù)據(jù)存儲結(jié)構(gòu)間隔編碼的頻繁模式樹（ IFP-tree），無需迭代地建立條件FP-tree；其次，該算法利用更簡潔的I-list代替了PrePost中復(fù)雜的N-list，從而提高了建樹和挖掘速度；最后，對于單分支路徑的情況，該算法通過組合的方法，直接求得某些頻繁項(xiàng)集，以提高算法的時(shí)間性能。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：一方面，對于同一數(shù)據(jù)集在相同支持?jǐn)?shù)下挖掘的結(jié)果相同，驗(yàn)證了改進(jìn)算法的正確性；另一方面，無論在時(shí)間還是空間上改進(jìn)算法的整體性能均比PrePost算法提高約10%；且對于稀疏型數(shù)據(jù)庫或密集型數(shù)據(jù)庫的挖掘都有較好的應(yīng)用。
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