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一種增量被動攻擊學習算法

大小:1.22 MB 人氣: 2017-12-07 需要積分:1

  針對大量垃圾郵件對用戶帶來困擾的問題,提出了一種增量被動攻擊學習算法。該方法基于半年時間的對本校校園網內郵件宿主機上所發起的簡單郵件傳輸協議( SMrIP)會話日志的采集,針對會話中記錄的投遞率狀態及多種類型的失敗消息進行了宿主機行為分析,最終達到有效地適應被檢測垃圾郵件源宿主機對最近郵件分類行為的目的。實驗結果表明,在執行了若干回合分類策略的調整后,該檢測的準確度可以達到94. 7%。該設計可以有效地檢測內部垃圾郵件宿主機行為,繼而從根源上抑制了垃圾郵件的產生。

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