基于中樞節(jié)點(diǎn)的多任務(wù)分發(fā)算法
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針對(duì)在移動(dòng)群智感知中基于機(jī)會(huì)通信完成數(shù)據(jù)傳輸會(huì)消耗大量時(shí)間成本的問(wèn)題，提出了一種基于中樞節(jié)點(diǎn)的多任務(wù)分發(fā)（ HTA）算法。該算法利用節(jié)點(diǎn)在移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)中社交關(guān)系屬性不同的特點(diǎn)，通過(guò)中樞節(jié)點(diǎn)選擇算法將部分節(jié)點(diǎn)作為中樞節(jié)點(diǎn)，并將其用于協(xié)助任務(wù)請(qǐng)求節(jié)點(diǎn)分發(fā)任務(wù)。在任務(wù)請(qǐng)求節(jié)點(diǎn)與中樞節(jié)點(diǎn)相遇時(shí)，同時(shí)給中樞節(jié)點(diǎn)本身和它的從屬節(jié)點(diǎn)分配任務(wù)，并由中樞節(jié)點(diǎn)負(fù)責(zé)向從屬節(jié)點(diǎn)分發(fā)任務(wù)與回收任務(wù)結(jié)果?；赥he ONE模擬器進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，與在線任務(wù)分配（ NTA）算法相比，HTA算法時(shí)間成本平均降低了24. 9%，同時(shí)任務(wù)完成率平均提高150%。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，HTA算法能夠提高任務(wù)的完成速度，降低時(shí)間成本消耗。
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