一種改進的雙向SIFT特征匹配算法
大小:1.31 MB 人氣: 2017-12-06 需要積分:2
標簽:Sift(15021)
以基于圖像序列攝像機自標定為基礎,針對尺度不變特征轉換SIFT算法誤匹配率高且運行效率低的問題,提出一種改進的雙向SIFT特征匹配算法。在去除誤匹配方面,首先采用雙向匹配消除部分誤匹配點對,然后結合視差梯度約束算法和隨機抽樣一致性RANSAC算法提純匹配點對;在提高運行速度方面,首先在初匹配中采用K鄰近算法,其次調整視差梯度約束迭代條件,都通過減少迭代次數來降低算法耗時。實驗表明,改進后的算法在去除了大部分誤匹配的基礎上,保留了足夠的匹配點對以用于攝像機空間位置和姿態的自動標定,且相較SIFT算法在運行速度上有了較大的改進。
非常好我支持^.^
(0) 0%
不好我反對
(0) 0%
下載地址
一種改進的雙向SIFT特征匹配算法下載
相關電子資料下載
- 計算機視覺方向之圖像拼接簡介 1752
- 圖像匹配算法SIFT算法實現步驟簡述 1455
- 純python實現(一)Harris corner 896
- 圖像處理基礎知識 2 819
- 用于3D激光雷達SLAM回環檢測的實時詞袋模型BoW3D 1831
- OpenCV4中SIFT算法概述 1270
- OpenCV SIFT特征算法詳解與使用 1384
- 一文讀懂OpenCV源碼及擴展模塊的編譯與環境配置 2478
- SIFT算法實現細節 1862
- 無人機圖像處理技術之三維還原重建技術簡介 7048