基于情緒激勵度的情緒詞加權(quán)方法
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在不同的上下文中，情緒詞對情緒的激勵程度會發(fā)生變化。現(xiàn)有情緒詞典中大多數(shù)只標(biāo)注了情緒詞的情緒類別而未涉及情緒詞的激勵度。在極少數(shù)標(biāo)注情緒強(qiáng)度的詞典中，所標(biāo)注的強(qiáng)度未考慮上下文的影響。提出一種根據(jù)上下文形成的情境評估情緒詞對情緒的激勵程度并據(jù)此對情緒詞加權(quán)的方法。通過比較情緒詞的共現(xiàn)模式與自身情緒類的分布模式計算情緒詞的激勵程度。然后根據(jù)激勵程度計算情緒詞的情緒權(quán)重并將其用于微博情緒識別。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，與現(xiàn)有詞典中的情緒強(qiáng)度相比，本文方法計算的情緒權(quán)重更準(zhǔn)確地描述了情緒詞在語料中表達(dá)的情緒，有效地提高了情緒分析的精度。并且本文方法還能夠有效綜合多個詞典的優(yōu)勢，進(jìn)一步提高微博情緒分析的準(zhǔn)確率。
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