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改進MFCC算法在朱鹮鳴聲個體識別中的應用

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  朱鷚嗚聲信號具有非平穩性,針對FFT不能反映信號的瞬時性以及無法擺脫基函數的問題,提出了一種基于HHT變換的MFCC參數特征提取算法,通過對信號進行EMD分解,得到每一幀固有模態函數后進行HT變換,頻率合成后的邊際譜通過Mel濾波器;然后取對數能量,經過DCT變換后得到改進的MFCC系數,采用高斯混合模型分別在純凈和加噪兩種環境以及不同信噪比下進行朱鷚嗚聲的個體識別。實驗結果表明,改進算法不僅能更好地體現鳴聲信號的瞬時性,朱鷚個體的平均識別率也提高了4%。

改進MFCC算法在朱鹮鳴聲個體識別中的應用

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