基于情緒特征用戶性別識別
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隨著互聯(lián)網(wǎng)的蓬勃發(fā)展，微博受到了越來越多用戶的青睞，對微博用戶性別的研究也逐漸成為學(xué)術(shù)界研究的熱點。目前，對英文微博文本用戶的性別識別已有研究，但針對中文微博用戶性別識別的研究較少。從兩性表達(dá)情緒的差異出發(fā)，提出了一種基于情緒特征的中文微博用戶性別識別方法。本文考慮的情緒特征包括情緒詞特征和與情緒相關(guān)的語言風(fēng)格特征。實驗結(jié)果表明，利用情緒特征提高了用戶性別識別的精度。
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