——專訪研華科技嵌入式物聯網平臺事業群全球總經理張家豪
2023年10月19日,全球智能系統及嵌入式解決方案提供商研華科技在深圳舉辦“嵌入式邊緣運算產業伙伴峰會”。在此次峰會上,研華嵌入式物聯網平臺事業群全球總經理張家豪介紹了研華EIoT(Embedded IoT ,后文簡稱EIoT)發展戰略,他強調了此次峰會的技術重點是AI與IoT的結合、邊緣計算的前景以及與全球策略伙伴建立持久合作的重要性。研華將持續致力于AIoT產業應用,保持嵌入式平臺的產品與技術創新,與策略伙伴共建工業物聯智能化。
會后,嵌入式物聯網平臺事業群全球總經理張家豪先生接受了記者專訪,深入交流了研華即將啟動的第三次全球化轉型及其背后的“Sector Driven”戰略。
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再次出發,從產品驅動到產業驅動
作為一家擁有40年奮斗發展史的公司,研華過去一直秉承著創新變革的精神。同時作為工業領域的產品及方案提供商,研華非??粗禺a品性能與技術的更新迭代:,立足于扎實的產品性能與產線的逐漸完善,研華全球的運營模式已經為公司帶來了階段性的成功。然而,隨著市場的不斷發展,研華已經不滿足于單一的產品銷售與技術更迭,企業變革的基因驅動研華必須隨著市場的需求再次做出改變。 “從產品Driven到產業Driven,這不僅是一次轉型,更是一次重生?!睆埣液辣硎荆腥A第三次的全球化轉型是歷經四十年積累的經驗與洞見的結晶。
當談及“Sector Driven”時,張家豪表示這不僅僅是一個口號,而是研華未來發展的核心思路。他認為,要真正滿足市場需求,必須從整個產業的角度來思考問題。以嵌入式技術為例,從汽車、醫療、工業自動化到消費電子,嵌入式技術都在發揮著關鍵作用。研華希望能夠深度參與到這些產業中,為客戶提供更加完善、高效的解決方案。“當從產品思維轉向產業導向時,合作伙伴的需求也發生了變化。例如,電動車充電樁不僅僅是關心CPU、內存或串口規格,還要關心交流、直流電源的轉換等細節?!?張家豪表示。
他繼續解釋說:“嵌入式是一個產業,而我們今天將重點放在這個產業上。除此之外,新興的產業,如節能綠能、電動車和機器人,也是我們關注的重點。每個產業都有其特有的需求和挑戰,我們的目標是為這些產業提供所需的解決方案?!?張家豪還提到了另一個轉型的重點,那就是區域的發展。“研華總部位于中國臺北,但我們對其他區域的發展也非常關注。我們希望每一個國家
的團隊不僅僅是銷售團隊,還能具備產品規劃的能力?!?br />
面對當前市場的巨大的不確定性和多變性,研華表示挑戰和機遇并存。張家豪坦言:“轉型為產業驅動意味著我們需要獲取大量的產業資訊,并將這些資訊反饋給產品開發部門。例如,對于電動車的充電樁或機器人,我們需要的不僅僅是CPU的規格或內存的規格,還有其他更為復雜的技術細節?!?br />
相對挑戰來說,張家豪對研華在嵌入式領域的未來發展持樂觀態度:“我們在這個領域已經有超過20年的經驗,做得非常好。不僅提供標準平臺給客戶,還提供一系列的R&D服務和技術設計服務。此外,AI技術的引入為我們打開了新的機會。AI不僅可以應用于傳統的嵌入式領域,還可以推動邊緣計算和嵌入式計算的發展?!?br />
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嵌入式邊緣創新與產業導向應對新興行業挑戰
“我們看到了一個巨大的機會?!睆埣液勒f,“隨著5G、IoT和AI等技術的蓬勃發展,嵌入式技術將迎來一個前所未有的黃金時代。我們認為,只有不斷創新,緊跟市場的脈搏,才能在這個快速變化的時代中立足。”
在當前的科技行業中,新興產業如5G 網通、綠色能源、機器人和電動車等正以飛速的步伐蓬勃發展。張家豪首先介紹了研華近期在全球范圍內進行的一項調查研究。這項研究涵蓋了5G網通、機器人、新能源EV充電樁、節能綠能等多個方面,旨在探尋未來科技產業的發展方向和市場需求。他特別強調,這些新興產業不僅是研華認為的未來發展趨勢,更是全球范圍內的共識。盡管不同的國家和地區對這些產業的重視度存在差異,但新能源、機器人等領域都已經得到國家的高度重視。
對于研華來說,這些新興產業不僅僅是研究對象,更是他們未來的發展方向。張家豪表示,研華已經做好了充分的準備,計劃在產品開發和市場營銷等方面投入更多的資源,以更好地把握這些新興產業帶來的機會。
當提及研華從通用嵌入式計算機向應用就緒和服務就緒平臺的轉變時,他指出,隨著市場和技術的發展,客戶的需求已經從通用性轉向了特定性。這意味著研華在產品設計上必須更加靈活和精準,滿足特定行業或應用的需求。這無疑增加了產品設計和生產的難度,但也為研華帶來了更多的市場機會。
不僅如此,業務團隊也需要進行相應的調整和培訓。張家豪認為,要想在這個變革中脫穎而出,業務團隊必須對特定行業有深入的了解,才能與客戶建立起真正的信任。他以機器人產業為例,如果業務團隊不能講出行業的專業術語,客戶很難相信研華能夠提供滿足其需求的產品。
在新興的嵌入式專注應用(Application Focus Embedded,AFE),研華作出了一系列的戰略決策,旨在捕捉到最有前景的商機。張家豪提到研華特定重點發展的兩個行業,即EV charger(電動車充電樁)和AGV(自助搬運車,即自主移動機器人)。研華努力利用自己的業務優勢,考慮到機器人產業的迅速發展,特別是在亞洲制造業和倉儲產業密集的地區,如中國、日本、韓國,這些地方的機器人產業需求日益增長。研華的市場調查也證實了這一點,這些數據使得研華對AGV產業充滿了信心。
而當提及電動車充電樁行業時,張家豪強調,隨著電動車產業的持續增長,充電樁的需求也隨之增加。不僅僅是大型的公共充電樁,家庭充電樁的需求也同樣旺盛。研華看到了這一機會,并已經在全球范圍內開始布局相關產品線,從中國到韓國,再到歐洲和美國,他們都在迅速擴張市場。然而,對于車內技術,研華則相對謹慎。合作直接與汽車制造商意味著長達五到七年的驗證周期。盡管如此,研華仍然對某些特定的工程車輛如起重機和采礦車保持了興趣,因為這些車輛需要能夠在復雜環境中工作的嵌入式技術,如能夠承受震動、高溫和高濕度的工業電腦,研華已經設立了專門的事業部門來研發這些車載電腦。
除了上述提到的新型產業外,研華在過去的幾年中也面向行業定義了多種解決方案,其中兩個發展尤為顯著。首先是智慧工廠(intelligent factory),即智慧制造;其次是IEMS(intelligent energy management system),也就是能源管理系統。兩者在中國都展現出強大的發展動力,因為中國的制造業日漸繁榮,工廠對于能源效率和管理的需求也日益增長。張家豪進一步舉例說明,IEMS解決方案在許多工廠中的部署都非常完善。最初,該方案只提供了能源監控功能,但現如今已經加入了能源控制、自主控制和能源節省等功能,并已在很大程度上實現了這些功能的導入。他還強調了AI技術的加入,這有助于決策者提前作出判斷,而不僅僅是基于數據。因此,IEMS和智慧工廠這兩大方向,在中國的發展都非常順利。
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布局Edge AI,構建成熟產業合作生態圈
近年來,隨著生成式AI、大模型和ChatGPT等技術的不斷進步,為各行各業帶來了無數的新機遇,也吸引了全球各大科技巨頭紛紛躍入,積極布局邊緣AI相關技術。
Arm公司作為其中的佼佼者與研華的深度合作也日漸顯現其價值。如基于Arm架構的解決方案,以及在軟件與標準方面形成了緊密的協同。與此同時,微軟與研華將更加緊密合作推動AI在邊緣側的落地。
張家豪認為目前邊緣運算有兩大發展方向:第一是往高效能發展,強調High performance computing(HPEC);第二是往Edge AI發展,研華在Embedded Design-in的核心競爭力除了積累多年的實戰經驗之外,還可為客戶提供一系列的R&D服務、技術設計服務,包括軟件和硬件。相比傳統的嵌入式計算,研華看到了從低功耗、標準通用型平臺到邊緣運算的轉變。因此,研華非常重視產品的高效能發展,特別是在HPEC架構下。此外,研華也看到了AI技術對于邊緣運算產業和嵌入式電腦產業的趨勢,因此他們正在努力將AI技術導入,形成Edge AI平臺。
通過實際的應用案例,張家豪詳細介紹了研華如何利用深度AI技術來優化工廠的管理。他提到,在有了深度AI技術的幫助后,工廠的管理人員不僅可以清晰地看到各種數據,還可以根據這些數據做出迅速準確的決策。這對于提高生產效率和降低成本都有著極為重要的意義。除了工廠管理,生成式AI在其他領域也展現出了巨大的潛力。張家豪特別提到了這種技術如何幫助研華工程師更好地為客戶提供服務。生成式AI能夠快速地從大量的資料中篩選出適當的答案,這使得研華能夠在任何時候都為客戶提供滿意的答復,大大提高了服務效率。
在AI領域,從加速模塊到推理系統和機器學習訓練系統,研華在硬件方面一直都有全面的研發方向。但僅僅制造硬件是不夠的,軟件的價值也很關鍵。因此,研華除了制定硬件規格外,還針對工業需求提供軟件方案。例如,研華研發了一套叫做Edge AI的SDK軟件套件,整合了來自intel、NVIDIA、rockchip、NXP、高通、MTK等各大AI芯片公司的SDK??蛻粼谫徺I研華的硬件時,會得到這個SDK,幫助他們更快地進行AI模型的訓練和部署。研華提供的硬件平臺非常完整,并期望軟件界面也能得到同樣的發展,讓各大芯片公司的軟件都能在此平臺上快速部署和發展。
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結語
從本次峰會來看,無論是研華、Arm、AMD還是微軟,他們均清楚地認識到AI技術與邊緣運算將為未來的科技世界帶來巨大變革。為了把握這一千載難逢的機遇,研華正在積極轉型,以應對新的挑戰。研華的產業驅動策略不只是一個對內部運營模式的調整,它更多地反映了對外部市場和產業的重新定位。在此過程中,研華不斷應對市場和技術的挑戰,同時,他們秉持創新理念,致力于為客戶提供更完善的解決方案。
面對各類新興的嵌入式應用,張家豪對研華的未來抱有樂觀態度。他認為,傳統的通用嵌入式產品市場仍然存在,且有著巨大的潛在。隨著各種新興產業的持續發展,市場需求還在不斷增長。研華已經在嵌入式計算和邊緣計算領域取得了一定的成就和地位,未來希望能夠在這個基礎上開辟第二個增長點。他進一步強調,研華將持續加大在研發和技術創新上的投入,確保其始終位于行業前沿。最后,張家豪表示:“研華的產業驅動策略是對整個行業的鼓舞。我堅信,研華將在未來續寫新的輝煌?!?br />
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布局Edge AI,研華以邊緣運算創新與產業驅動應對全球新興行業挑戰
- 研華(37920)
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2023-04-03 16:03:26
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推動電池技術的迭代與進化。云度新能源汽車股份有限公司常務副總經理林密指出,從主機廠的角度來說,作為一個新興企業,云度也在積極思考怎樣應對即將到來的無補貼時代,以及在全球市場進行布局,這些都需要整車企業
2019-05-10 01:05:42
智慧重慶,2019全球半導體產業博覽會歡迎您
:2019全球電子生產設備博覽會(重慶)2019全球觸摸屏與顯示產業博覽會(重慶)同期活動論壇: 全球半導體產業發展創新論壇半導體與互聯網產業發展論壇半導體與智慧汽車技術發展論壇半導體與光通訊技術發展論壇
2018-11-20 09:23:55
柔性電子供應鏈企業的機會與挑戰
不斷推進,形成上下游貫通發展、協同互促的良好局面。
電子供應鏈
在具體的工作舉措上,《方案》 從傳統及新型行業市場、綠色智能制造 、電子信息技術創新、 供應鏈轉型升級 、產業政策環境等方面提出了具體
2023-09-15 11:37:37
電子元器件+AI創新發展論壇
:00--15:00四,會議主辦方十六屆高交會組委會承辦方:硬之城、新智造產業聯盟、論壇議程:14:00--14:15電子元器件+AI創新發展硬之城聯合創始人王小建14:15--14:30中國芯片商的優點與電商
2017-11-15 14:53:52
電子元器件:繼續中長線布局新興產業
11年全球電子行業受政策退出以及產能快速擴張影響,增幅明顯回落,我們預計全年增速將在2.5%附近。中國電子產業在11年更是伴隨著通脹高企、勞動力成本上升、人民幣快速升值等方方面面因素影響,企業利潤
2011-11-22 16:35:53
硬件幫助將AI移動到邊緣
統。這個特別項目包括:創新推動人工智能走向邊緣,人工智能會來到測試行業嗎? 而如何改變AI邊緣計算的未來。MCU異常檢測恩智浦在本月早些時候的Microsoft Build開發者大會上展示了一個用于此目的
2019-05-29 10:38:09
索尼投資樹莓派,共同開發邊緣 AI 解決方案
索尼半導體解決方案(SSS)今天發布新聞稿,宣布和樹莓派公司簽署戰略協作框架,持有后者的少數股權,共同開發邊緣人工智能(Edge AI)解決方案。IT之家翻譯索尼新聞稿內容如下:“公司通過這項戰略
2023-04-13 15:55:47
英碼科技精彩亮相火爆的IOTE 2023,多面賦能AIoT產業發展!
產品,包括覆蓋多層次算力的智能工作站(邊緣計算盒子)、AI加速卡等;同時向大家展示自研的AI技術服務——“深元”0代碼移植工具鏈和創新性的行業解決方案,賦能更多AIoT產業生態企業快速具備AI能力
2023-09-25 10:03:19
迎產業東風,柔性電子供應鏈企業的機會與挑戰
不斷推進,形成上下游貫通發展、協同互促的良好局面。
電子供應鏈
在具體的工作舉措上,《方案》 從傳統及新型行業市場、綠色智能制造 、電子信息技術創新、 供應鏈轉型升級 、產業政策環境等方面提出了具體
2023-09-15 11:36:28
阿里云在LC3大會上透露未來要做的兩件事
的基礎,今年做的最重要的2件事。第一個是在芯片和軟硬件一體化系統層面不斷的挑戰創新,比如我們推出的彈性裸金屬服務器(神龍)以及自研異構計算高密度FPGA板卡AliFPGA等。特別要強調ECS彈性裸金屬服務器
2018-07-02 15:27:20
AI與5G的初步落實將仰賴邊緣計算的助力
邊緣計算(Edge Computing)有助于降低傳統云端架構的運算負荷、提升邊緣端的數據與數據處理能力,而傳統架構的改變除大幅提升運算效率以及數據應用之外,更有機會進一步落實AI與5G等新興
2018-01-23 16:03:54443
微軟在全球推出Azure IoT Edge
微軟(Microsoft)一年前發布Azure IoT Edge邊緣運算服務,讓用戶直接在物聯網(IoT)裝置上直接使用云端智能服務,近日宣布Azure IoT Edge將在全球市場推出。
2018-07-03 10:39:002261
深圳新興產業成支柱 未來將全力加速產業發展
深圳是我國創新驅動發展的示范區,也是戰略性新興產業的聚集區。深圳近年來前瞻布局,大力發展戰略性新興產業,取得了顯著成效,新興產業增加值占GDP比重逐年提升。為切實貫徹落實市委六屆十次全會精神,目前深圳市正進一步加快戰略性新興產業的布局,步履堅定地走質量型增長、內涵式發展道路。
2018-08-26 10:11:003772
布局AI芯片 谷歌邊緣端TPU發神威
2018年7月Google在其云端服務年會Google Cloud Next上正式發表其邊緣(Edge)技術,與另兩家國際公有云服務大廠相比,Google對于邊緣技術已屬較晚表態、較晚布局者,但其技術主張卻與前兩業者有所不同。
2018-11-21 15:50:433380
一文看懂谷歌的AI芯片布局
Azure相比,Google對于邊緣技術已屬較晚表態、較晚布局者,但其技術主張卻與前兩業者有所不同。 Google AI布局逐漸走向邊緣 除了同樣提倡基礎的物聯網閘道器(IoT Gateway)軟件Edge
2018-11-29 14:08:01492
研華全面布局AIoT 賦能全球物聯網產業鏈
萬物互聯時代,邊緣計算、人工智能、大數據分析等技術深度融合,成為各行業數字化轉型的關鍵。為凝聚產業力量,推動各產業數字化轉型,搭建開放共贏的生態體系,研華全面布局AIoT,希望借助自身物聯網平臺協助客戶加速AI及IoT商機落地。
2018-11-30 17:22:073540
邊緣計算的四大挑戰該怎樣去應對
邊緣計算用例范圍很廣,它的早期部署是高度定制的。基礎設施和運營領導者需要制定一個多年的邊緣計算戰略,以應對多樣性、位置、保護和數據方面的挑戰。
2020-04-27 10:36:43430
如何通過Astraea一鍵化部署邊緣AI服務?
前言 為什么說邊緣計算帶來了數據、計算的根本變化? 邊緣AI是邊緣計算最重要的應用之一,它的挑戰是什么? 一個用于邊緣計算場景的新型AI服務部署平臺Astraea是如何誕生的? 如何通過
2020-11-03 11:26:491925
華為許映童:AI賦能,邊緣將走向智能邊緣
12月11日消息(李明)在“2020邊緣計算產業峰會”上,華為昇騰計算業務總裁許映童表示:AI賦能,邊緣將走向智能邊緣。與此同時,邊緣側智能化仍然面臨重重挑戰。
2020-12-11 13:46:552085
AI和5G是邊緣計算發展的兩大驅動力
解決方案——百度邊緣計算盒子??梢哉f,此次新品的發布驅動了邊緣計算、AI、5G等新技術的向傳統行業融合,加速了智慧城市、智慧制造、無人駕駛等創新應用的產業化落地。
2020-12-30 15:54:332560
兆易創新GD32廣泛布局驅動MCU創新
鏈上下游企業齊聚大會現場,共同探討最新微控制處理器技術、邊緣AI、新興應用和生態發展等熱點話題。 作為中國MCU市場領跑者,兆易創新產品市場總監金光一先生在本次全球MCU生態發展大會上帶來了“GD32, 以廣泛布局驅動MCU創新“的開場演講,介紹了公司近年來取得的成
2021-09-02 15:41:524324
如何快速有效地管理眾多的邊緣運算設備
在物聯網(IoT)日漸普及下,邊緣運算(Edge Computing)越來越重要,這種分布式計算的架構將數據處理由網絡中心移往邊緣節點,能更快更有效的處理信息;但相對地也使這些邊緣運算設備分散在各地甚至是橫跨國界,為設備管理帶來許多的困難。如何快速有效地管理眾多的邊緣運算設備,是一個新的挑戰。
2022-01-26 16:31:171753
Edge AI 挑戰內存技術
隨著邊緣人工智能的興起,對存儲系統提出了一系列新要求。當今的內存技術能否滿足這一具有挑戰性的新應用的嚴格要求,新興內存技術對邊緣 AI 的長期承諾是什么? 首先要意識到的是,沒有標準的“邊緣
2022-07-19 17:30:19987
AI邊緣計算盒子是如何推動邊緣AI應用落地的
AI邊緣計算盒子(AI Edge Computing Box)是一種集成了邊緣計算和AI算法處理能力的設備,可以用于推動邊緣AI應用的落地。以下是AI邊緣計算盒如何推動邊緣AI應用落地的幾個關鍵方面:
2023-05-26 14:08:29628
瑞薩電子:以創新應對半導體行業的挑戰
在深入了解瑞薩電子的應對策略之前,我們首先審視半導體行業的周期性變化及其所面臨的特殊挑戰。過去20年,半導體行業一般經歷4-5年的一個發展周期,然而,此次周期的特殊性更為顯著。
2023-06-28 14:56:45487
研華嵌入式邊緣運算產業伙伴峰會圓滿召開
題,與微軟、AMD、Arm、QT、開立醫療、瑞芯微電子、思謀科技等多位伙伴共同圍繞嵌入式邊緣運算與AI技術如何助力產業升級拓展新興產業商機進行分享與討論。 堅守“智能地球推手”企業使命 貫徹“Sector Driven”成長模型方針 會議開場,研華科技董事長劉克振先生
2023-10-20 11:25:58184
研華嵌入式邊緣運算產業伙伴峰會圓滿召開
專場,本次峰會以"嵌入式邊緣運算新趨勢? 引爆新興產業應用商機"為主題,與微軟、AMD、Arm、QT、開立醫療、瑞芯微電子、思謀科技等多位伙伴共同圍繞嵌入式邊緣運算與AI技術如何助力產業升級拓展新興產業商機進行分享與討論。 堅守"智能地球推手"企業使命,貫徹
2023-10-25 18:27:22319
2023 EDGE AWARDS全球創新評選 | 知存科技上榜“年度潛在價值企業”
“年度潛在價值企業”榜單。 SPORTS 作為全球領先的存內計算芯片企業,知存科技創新使用F lash存儲器完成神經網絡的存儲及運算,實現顛覆性的計算架構創新,有效解決AI內存墻問題。 公司旗下WTM-2系列芯片自推入市場以來,持續賦能端側AI能力的提升和應用推廣。 其中WTM21
2023-12-04 17:15:02280
國科微:將持續優化邊緣AI戰略布局
國科微近日在接受調研時透露,公司正積極推進搭載自研NPU架構的芯片研發,主要聚焦在邊緣側應用。公司表示,將持續優化邊緣AI戰略布局,加快AI技術在全系芯片中的普及化應用進程。
2024-02-23 11:23:02353
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