摘要：在機房環境監控系統中，需要對大量的實時數據進行采集和處理。開源Berkeley DB具有體積小，快速高效，穩定可靠，可移植等特點，非常適用于嵌入式環境下的數據管理。為了提高該監控系統的可靠性和穩定性，采用嵌入式數據庫Berkeley DB，利用交叉編譯器對數據庫文件進行交叉編譯，并且在ARM系統上添加動態鏈接庫的方法實現數據庫在ARMLinux環境下的穩定運行，實現了基于Berkeley DB的機房環境監控系統，獲得了預期的效果。

　　關鍵詞：嵌入式數據庫；ARM；Berkeley DB；監控系統

　　引言

　　隨著社會信息化進程的發展，許多行業部門的中心機房設備和規模也日趨擴大，配套的環境設備也日益增多，一旦機房的環境設備出現故障，將直接影響計算機系統的安全運行，后果不堪設想。為了保證安全，對機房的環境設備進行自動監控是極其重要的。

　　1 機房環境設備監控的主要內容及基本功能

　　機房環境設備監控的主要內容有：機房用電的檢測；對機房低壓配電柜，UPS電源設備的輸入端和輸出端，各回路的電壓、電流、頻率、電功率的監測；溫度、濕度的監測；機房漏水的監測；消防的監測。

　　通過對機房環境設備特點的分析，可把機房環境監控系統的基本功能概括為：現場數據的實時采集、發送和顯示；對采集到的數據進行處理和存儲；對數據處理的結果進行分析、判斷和報警；提供多種業務支持等。

　　2 監控系統對數據庫的要求

　　由于該監控系統的信息吞吐量大，多用戶數據共享，實時性強等需求特點，對數據的存儲與處理宜采用數據庫方式。監控系統需要24 h不間斷地進行監控，而數據采集系統更是要求在長期無人值守的情況下連續工作，因此，可靠性和穩定性便成為整個系統首要考慮的問題。監控主機一旦發生斷電，通信故障，甚至系統崩潰等突發事件，在修復后應能從數據采集物理存儲介質中獲得不少于15天的原始數據，這些數據在時間上必須是連續的，而且必須持續到系統故障前的一個文件保存周期內。為達到上述要求，必須在數據采集系統中裝載一個嵌入式數據庫。

　　3 嵌入式數據庫Berkeley DB簡介

　　3．1 Berkeley DB的特點

　　Berkeley DB是開放源代碼的嵌入式數據庫，為數據訪問和管理提供了簡單API函數調用，并支持包括C，C++，Java，Perl，TCL，Pyth on和PHP等的多種編程語言。Berkeley DB作為一種嵌入式數據庫系統在許多方面有著獨特的優勢。首先，由于其應用程序和數據庫管理系統運行在相同的進程空間中，耗費在通信上的開銷降低到了極低程度。其次，它使用簡單的函數調用接口來完成所有的數據庫操作，而不是在數據庫系統中經常用到的SQL語言，避免了對結構化查詢語言進行解析和處理所需的開銷。

　　3．2 Berkeley DB數據庫操作

　　通過內嵌在程序中的函數庫完成對數據的保存，查詢，修改和刪除等操作。對它的操作要調用專用的API實現，這些API提供了查詢，插入，刪除等功能。比如com．sleepycat．db．Db類代表數據庫對象。Db類的put（）方法完成的是插入功能；get（）完成的是獨處數據的功能；com．sleepycat．db．Dbc是游標類，提供了遍歷數據庫記錄的功能。

　　Berkeley DB提供了數據庫句柄結構DB，數據庫記錄結構DBT，數據庫游標結構DBC，數據庫環境句柄結構DB_ENV，數據庫操作函數，如數據庫創建函數：DB→open（）；數據庫些函數DB→put（）等，通過對這些函數的調用實現了對數據庫復雜的管理操作。