交通管理非現場執法系統，主要是指我們俗稱的電子警察系統。非現場執法就是通過“電子眼”對交通違法行為進行抓拍取證，然后依法對機動車車主進行交通罰款、扣分等處罰。

我國電子警察系統的應用始于1997年。1997年4月，深圳交警在全國率先安裝使用電子監控系統，并推出非現場執法管理模式，宣告我國交通執法開始進入非現場執法時代。

公安部交管局于當年9月份正式發文，要求全國地級以上城市有條件的應參照深圳的做法，推出電子警察執法（非現場執法）。此后，電子警察系統迅速在全國普及應用。

早期的電子警察功能單一，圖像質量和智能化水平都很低。傳統電子警察相機主要在城市道路、路口等區域進行違法抓拍，覆蓋的范圍一般在30米左右，要求車速也相對較低。車速一高，基本很難抓拍到交通違法行為。

此后電子警察系統不斷成熟發展，幾經迭代和升級，電子警察系統應用逐漸成熟。目前市場常見的電子警察系統，前端主要有卡口、電警、違停抓拍球機等組成。

系統通過AI前端采集設備，抓拍不文明交通行為，如機動車闖紅燈、超速、加塞變道、隨意停車、闖禁行、不按規定行駛；司機不系安全帶、開車打電話看手機；非機動車駛入機動車道、闖紅燈、逆行；行人闖紅燈等違法行為等。

AI賦能電子警察

由于AI技術的成熟應用，我國電子警察系統的應用迎來一個全新的時代。相比之下，AI電子警察比人的判斷更準確，失誤率更少。

AI前端攝像機借助深度學習，通過機器視覺，能實現交通違法行為的分析判斷，可以對車輛、人臉進行識別，對數據進行儲存，通過大數據和人工智能算法技術可以對幾十種違法行為進行分析和取證，從而完成對交通違章違法行為的研判和取證。

此外還可以實現對重點人、重點車的精準交通管理。

隨著人臉識別技術的成熟應用，和人臉數據庫的建立完善，一些城市開始在交通路口上啟用行人闖紅燈人臉識別系統，針對行人和非機動闖紅燈等違規行為進行抓拍，并現場曝光。

基于AI的電子警察，智慧化能力大大提升，使城市高峰通行效率大幅提升，道路事故擁堵報警大幅下降。

我們以北京為例，2019年北京全面開展以CBD為試點區的智慧交通系統示范工程建設，根據AI和交通大數據綜合分析各燈控路口24小時交通量變化規律，將路口信號調控時段劃分為2個夜間低峰、2個高峰和1個平峰，自動平衡區域整體交通壓力。

從而實現了CBD區域交通大腦全覆蓋，包括行人過街通道、智慧道釘提示設備、全區域車路協同控制系統、多個路段電子警察等設施全面完善。

經過20多年的發展，目前我國電子警察系統的應用已經十分成熟，但仍有提升的空間。因為智能化應用需求在不斷地驅動電子警察技術的創新和發展。

城市交通大腦&電子警察

電子警察系統每天要產生大量的圖片和視頻數據，給執法中的判定效率和準確度帶來巨大的壓力。因此，城市“交通大腦”+AI電子警察，成為城市交通管理和解決城市交通擁堵的最佳途徑。

面對城市復雜的交通狀況，通過AI視頻采集傳感系統觀測實時交通數據，再通過城市“交通大腦”對交通數據進行梳理，從而預測城市各路段交通擁堵狀況。

在此基礎上，通過AI技術自動完成交通信號配時優化和時段自動劃分，可以大大提高城市道路通行效率。

“交通大腦”是“城市大腦”的重要組成部分，也是城市的神經中樞。我們以阿里云“城市大腦”為例。

2017年，阿里云發布“城市大腦1.0”，并在杭州市率先得到應用。受益于“城市大腦”，杭州交通效率不斷提高，從全國最擁堵城市第5名下降到50名以后。

2018年，阿里云又發布杭州“城市大腦2.0”。“城市大腦2.0”覆蓋面積擴展到杭州420平方公里，接管1300個路口信號燈、接入4500路視頻，并通過移動終端直接指揮杭州200余名交警。

2020年6月，在2020阿里云峰會上，阿里云又重磅發布“城市大腦3.0”。

除了阿里，國內還有許多技術領先的企業推出了各具特色的“交通大腦”。

2018年12月，“濟南交通大腦”正式啟用。“濟南交通大腦”的核心是“一云四中樞”，其中，“一云”為交通專享云，是整個交通大腦的數據倉庫和計算基礎，匯集政府數據（卡口、兩客一危、渣土車、公交車等）、互聯網數據及其他各類數據，作為交通大腦的基礎數據。“四中樞”由感知中樞、分析中樞、決策中樞與評估中樞構成。

截至2019年7月，“濟南交通大腦”已整合38萬輛浮動車數據，全市2萬多個停車泊位和8萬輛共享單車，全市2800多路高清視頻監控、50處鷹眼全景監控、1200多臺信號機、560處地磁、108塊誘導屏等交通設備設施等信息以及警用車輛、警力等實時定位信息，日均采集過車信息1800萬輛次。

濟南“交通大腦”由濟南市交警支隊牽頭組織，山東大學負責頂層設計，滴滴出行作為主要開發單位，聯合世紀高通、浪潮集團、海信、以薩等多家單位共同實施。

2019年4月，青島海信網絡科技結合自己在智能交管領域的深厚積累，推出了“交管云腦”。通過海信AI自動診斷借助路口智能化設備，采集車流檢測數據，從而精準識別擁堵問題。

“交管云腦”構建了行業先進的技術架構，具備強大的交管業務知識庫、交互式人工智能平臺，可實現億級交通知識圖譜任意實體搜索，搜索時間《200ms。

與此同時，管云腦的AI自動診斷還可以發掘時段劃分不合理、綠信比分配不均衡等問題，為道路交通優化提供依據。

海信“交管云腦”被稱為“國內智能交通領域最懂交警業務的人工智能系統”。

2019年8月，科大訊飛推出了基于科大訊飛語音識別、語音合成、語義理解等人工智能技術的“交通超腦”，并在合肥得到成功應用。

“交通超腦”是科大訊飛利用人工智能技術與交通大數據相結合，以賦能交通為導向而精心推出的一款精細化管理解決方案。以更全面的數據接入、更精準的交通感知、更智能的信號配時優化為城市交通帶來諸多便利。

據統計，合肥交警每天接入公安交警的卡口、電警、地磁等數據達1200萬條，公安天網的卡口數據達1000萬條，互聯網路況數據達1.5億條，城泊、運管、公交等數據達1500萬條。

利用“交通超腦”的交通擁堵指數、平均車速、交通流量等六項指標來對合肥城市路況進行實時監測，目前監測范圍已覆蓋合肥市1017個路口、649條道路。上線運行以來，合肥市的交通運行情況大大改善。

結束語

一個看似普通的電子警察系統，其實承載了太多的科技和應用創新，成為智能監控和智能交通管理融合應用創新的一個縮影。從交警手持交通指揮棒到交通信號燈，再到攝像頭+交通信號燈，再到今天的AI電子警察……伴隨著城市交通的發展，我國交通管理走過了一條漫長的創新和探索之路。電子警察系統的迭代升級發展，也成為我國交通管理和智能交通系統發展的一個縮影。

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