計算力的突破，是引燃如今這一輪安防人工智能發展熱潮的關鍵因素。而這也使得安防人工智能芯片領域近幾年來逐漸成了群雄逐鹿的重要“戰場”，包括英特爾、Google、華為等在國內外各大科技巨頭，及AI初創芯片公司不斷涌入。相對于傳統芯片，AI芯片作為新鮮血液和挑戰者，正為行業不斷帶來新的可能

軟硬一體化芯片“傻瓜式操作” 提升開發效率

隨著AI算法的逐步成熟以及芯片算力的提升，歷經幾年的熱潮之后，AI技術只有落地應用才能獲得進一步的發展。不過，現階段AI落地面臨著許多障礙，其中，AI芯片算法需求與芯片算力不匹配是重要原因。

在安防領域，一款芯片無論硬件多強，若沒有比較完善的軟件生態來耦合芯片，用戶就很難動態部署符合自身需求的方案。因此，AI芯片軟硬一體化成為關鍵。

軟硬一體化的安防AI芯片可以滿足用戶的迫切需求。以算法為例，利用算法開發平臺把算法訓練出來后，用戶只需進行“傻瓜式”移植，就能將其應用在人工智能芯片上，產品隨之迅速出爐。安防AI芯片軟硬一體化可以幫助企業更快速可靠的進行大數據和人工智能應用的開發與落地。

服務于安防多種應用領域 定制化成為未來方向

在軟硬一體化提高效率的同時，如何滿足多樣化的需求也非常關鍵，定制化成為了安防AI芯片的發展趨勢。

在安防領域，產品應用領域復雜，從單純的看家護院，到城市交通、金融、教育等領域的智慧化應用，無一不包，且AI安防的邊界正在迅速擴大，因此，安防AI芯片需要能夠針對不同環境達到良好適應的水平。

值得一提的是，AI芯片的另一大特點在于它所面對的是一個全新的、還未被大公司充分定義的新的業務場景。即使是英偉達，也只是在云計算這一領域有一定的地位。定制化是安防AI芯片未來發展的方向。

輔助AI安防落地 芯片痛點尚待攻克

近兩年，AI在語音識別、圖像識別等應用領域取得突破，但要從單點突破走向全面開花，還需要誕生如同CPU一樣的通用AI計算芯片。

清華大學微納電子系副教授尹首一等專家指出，AI芯片短期內以異構計算為主，中期要發展自重構、自學習、自適應，長期則朝向通用計算芯片發展。具體來說，AI要從應用適應硬件走向硬件適應應用，就要求AI芯片具備可編程性、動態可變的計算架構，來應對層出不窮的新算法和新應用。

此外，為輔助AI安防進一步落地，還需關注AI芯片的計算效能，達到低功耗、小體積、開發簡易，這些都需要行業積極探索架構上的創新。