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2022年11月16日，美國，夏威夷 ——?今日，OPPO廣東移動通信有限公司（簡稱“OPPO”）出席2022驍龍峰會，并宣布將在下一代Find?X旗艦產品中搭載全新第二代驍龍8旗艦移動平臺，帶來影像、游戲性能和連接上的躍升，為全球用戶提供更加卓越的移動端產品使用體驗。
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?OPPO下一代Find?X旗艦產品將首批搭載第二代驍龍8移動平臺
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此外，作為高通技術公司的長期合作伙伴，OPPO受邀介紹了雙方在移動端實現光線追蹤的技術合作成果。本次，OPPO和高通技術公司在下一代驅動開發的早期階段就展開深度合作。得益于雙方的努力，用戶可以在第二代驍龍8旗艦移動平臺發布時，體驗到完全優化的基于硬件的光追功能。同時，OPPO還展示了與高通技術公司、谷歌在AI領域合作的突破性進展，在行業內首次實現Google Cloud Vertex AI NAS在智能手機上的落地。 該全新的解決方案將提高移動終端上AI處理的能效和時延。
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OPPO高級副總裁劉作虎表示：“目前，OPPO與高通技術公司的合作已經邁入新的階段，共同在多項業內領先的技術領域展開預研，推動創新技術在移動端的落地與發展。依托于OPPO在圖形處理和AI領域的長期技術積累，以及第二代驍龍8旗艦移動平臺所帶來的強大性能，OPPO與高通技術公司成功突破了光線追蹤技術和Google Cloud Vertex AI NAS技術在手機端的落地應用。未來，OPPO將繼續深化與高通技術公司的合作，通過不斷突破傳統智能手機體驗，拉近前沿科技和用戶的距離，致力于將更加多樣化的移動端技術帶給全球用戶。”
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高通技術公司產品管理副總裁Ziad Asghar表示：“我們很榮幸能夠攜手OPPO把基于硬件加速的光線追蹤技術引入移動游戲。高通技術公司和OPPO在該領域的合作，讓游戲開發者能充分利用端游級品質的光追技術，在可用的幀率下實時為用戶提供最高視覺保真度、逼真的陰影、曲面反射、以及全局光照，在移動設備上解鎖前所未有的游戲體驗。此項合作覆蓋完整的渲染棧，這對于推進移動游戲生態系統發展而言是至關重要的一步。我們期待與OPPO進一步加深合作，進一步探索更多創新科技在搭載驍龍旗艦移動平臺的移動設備上落地的可能性。”
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OPPO與高通技術公司開展底層技術合作，助力移動端圖形處理和AI技術實現突破
作為業界率先提供開放移動光追解決方案的終端廠商之一，本次OPPO聯合高通技術公司基于第二代驍龍8旗艦移動平臺進行了軟件調優，實現了移動光追技術在復雜的大型游戲場景中的落地。2022驍龍峰會的參會人員能夠在峰會現場游戲演示中, 在第二代驍龍8旗艦移動平臺支持的手機上體驗到該技術。
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在搭載第二代驍龍8移動平臺的實機運行中，頭部手游可以穩定在60幀率，并且面向最高游戲畫質提供栩栩如生的軟陰影和反射。與前代軟件相比，該項技術在光線追蹤渲染效率方面提升了5倍，CPU運行負載有效降低了90%，擺脫了此前行業只能通過軟件模擬的方式實現移動光追的困境，將移動光追技術推向了在復雜的大型游戲場景落地的新階段1。這項移動光追解決方案會在即將發布的一加11上首發搭載，也會在OPPO其他旗艦手機上陸續落地。OPPO正在與游戲工作室緊密合作，在未來帶來更多光追手游的應用場景。
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此外，作為高通技術公司的長期合作伙伴，OPPO受邀介紹了雙方在移動端實現光線追蹤的技術合作成果。本次，OPPO和高通技術公司在下一代驅動開發的早期階段就展開深度合作。得益于雙方的努力，用戶可以在第二代驍龍8旗艦移動平臺發布時，體驗到完全優化的基于硬件的光追功能。同時，OPPO還展示了與高通技術公司、谷歌在AI領域合作的突破性進展，在行業內首次實現Google Cloud Vertex AI NAS在智能手機上的落地。 該全新的解決方案將提高移動終端上AI處理的能效和時延。
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OPPO高級副總裁劉作虎表示：“目前，OPPO與高通技術公司的合作已經邁入新的階段，共同在多項業內領先的技術領域展開預研，推動創新技術在移動端的落地與發展。依托于OPPO在圖形處理和AI領域的長期技術積累，以及第二代驍龍8旗艦移動平臺所帶來的強大性能，OPPO與高通技術公司成功突破了光線追蹤技術和Google Cloud Vertex AI NAS技術在手機端的落地應用。未來，OPPO將繼續深化與高通技術公司的合作，通過不斷突破傳統智能手機體驗，拉近前沿科技和用戶的距離，致力于將更加多樣化的移動端技術帶給全球用戶。”
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高通技術公司產品管理副總裁Ziad Asghar表示：“我們很榮幸能夠攜手OPPO把基于硬件加速的光線追蹤技術引入移動游戲。高通技術公司和OPPO在該領域的合作，讓游戲開發者能充分利用端游級品質的光追技術，在可用的幀率下實時為用戶提供最高視覺保真度、逼真的陰影、曲面反射、以及全局光照，在移動設備上解鎖前所未有的游戲體驗。此項合作覆蓋完整的渲染棧，這對于推進移動游戲生態系統發展而言是至關重要的一步。我們期待與OPPO進一步加深合作，進一步探索更多創新科技在搭載驍龍旗艦移動平臺的移動設備上落地的可能性。”
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OPPO與高通技術公司開展底層技術合作，助力移動端圖形處理和AI技術實現突破
作為業界率先提供開放移動光追解決方案的終端廠商之一，本次OPPO聯合高通技術公司基于第二代驍龍8旗艦移動平臺進行了軟件調優，實現了移動光追技術在復雜的大型游戲場景中的落地。2022驍龍峰會的參會人員能夠在峰會現場游戲演示中, 在第二代驍龍8旗艦移動平臺支持的手機上體驗到該技術。
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在搭載第二代驍龍8移動平臺的實機運行中，頭部手游可以穩定在60幀率，并且面向最高游戲畫質提供栩栩如生的軟陰影和反射。與前代軟件相比，該項技術在光線追蹤渲染效率方面提升了5倍，CPU運行負載有效降低了90%，擺脫了此前行業只能通過軟件模擬的方式實現移動光追的困境，將移動光追技術推向了在復雜的大型游戲場景落地的新階段1。這項移動光追解決方案會在即將發布的一加11上首發搭載，也會在OPPO其他旗艦手機上陸續落地。OPPO正在與游戲工作室緊密合作，在未來帶來更多光追手游的應用場景。
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?OPPO與高通技術公司開啟移動光追新時代
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作為業內最早通過軟件布局移動光追技術的硬件設備廠商，OPPO從2020年就開始打通包括開發者、游戲內容商以及游戲引擎公司在內的全行業生態鏈，著手打造業內首個開放移動光追解決方案——物光引擎PhysRay SDK。在此之上，OPPO基于生態伙伴的需求，持續優化相關軟硬件配合的能力，最終將物光引擎打造成開放、混合、可拓展和平衡的移動光追解決方案，成功填補了當前移動光追技術在硬件能力和軟件應用之間的空白。
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除了在移動光追技術領域的合作，OPPO還攜手高通技術公司、谷歌在AI領域持續進行探索，共同構建AI技術在移動端落地的未來能力場景。OPPO在業界首次實現將硬件功耗反饋整合進Google NAS，基于芯片特性對算法進行優化，使得目標檢測類算法功耗下降27%，時延降低40%，在更短的開發時間內得到了更高能效比和硬件友好度的AI模型2。
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堅持“微笑前行”，OPPO攜手高通技術公司推動創新科技在移動端的普及
長期以來，OPPO都與高通技術公司保持著緊密的合作關系，并陸續推出了多款搭載驍龍旗艦移動平臺的產品，持續推動5G手機的發展和普及。2022年，OPPO率先推出搭載第一代驍龍8移動平臺的Find X5 Pro手機，為用戶帶來前所未有的連接、影像、AI、游戲、音頻和安全體驗。長期以來，OPPO推出了包括Find X3系列、Reno6系列在內的多款搭載驍龍5G移動平臺的手機產品，為全球用戶帶來更多5G手機選擇。
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秉承“微笑前行”的品牌主張，OPPO將繼續堅持以最大的開放性和友好性，與包括高通技術公司在內的更多業界領先的合作伙伴進行協作，在更多領先技術領域進行研發，打破更多創新技術在移動端落地的壁壘，為全球用戶提供更多優質的移動端產品使用體驗。
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1?以上數據來自OPPO實驗室的測試報告，實際渲染效率及CPU運行負載會因機型和場景有一定差異。
2?以上數據來自OPPO實驗室的測試報告，實際功耗和計算延遲情況可能會因操作情況和機型有一定差異。
作為業內最早通過軟件布局移動光追技術的硬件設備廠商，OPPO從2020年就開始打通包括開發者、游戲內容商以及游戲引擎公司在內的全行業生態鏈，著手打造業內首個開放移動光追解決方案——物光引擎PhysRay SDK。在此之上，OPPO基于生態伙伴的需求，持續優化相關軟硬件配合的能力，最終將物光引擎打造成開放、混合、可拓展和平衡的移動光追解決方案，成功填補了當前移動光追技術在硬件能力和軟件應用之間的空白。
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除了在移動光追技術領域的合作，OPPO還攜手高通技術公司、谷歌在AI領域持續進行探索，共同構建AI技術在移動端落地的未來能力場景。OPPO在業界首次實現將硬件功耗反饋整合進Google NAS，基于芯片特性對算法進行優化，使得目標檢測類算法功耗下降27%，時延降低40%，在更短的開發時間內得到了更高能效比和硬件友好度的AI模型2。
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堅持“微笑前行”，OPPO攜手高通技術公司推動創新科技在移動端的普及
長期以來，OPPO都與高通技術公司保持著緊密的合作關系，并陸續推出了多款搭載驍龍旗艦移動平臺的產品，持續推動5G手機的發展和普及。2022年，OPPO率先推出搭載第一代驍龍8移動平臺的Find X5 Pro手機，為用戶帶來前所未有的連接、影像、AI、游戲、音頻和安全體驗。長期以來，OPPO推出了包括Find X3系列、Reno6系列在內的多款搭載驍龍5G移動平臺的手機產品，為全球用戶帶來更多5G手機選擇。
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秉承“微笑前行”的品牌主張，OPPO將繼續堅持以最大的開放性和友好性，與包括高通技術公司在內的更多業界領先的合作伙伴進行協作，在更多領先技術領域進行研發，打破更多創新技術在移動端落地的壁壘，為全球用戶提供更多優質的移動端產品使用體驗。
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1?以上數據來自OPPO實驗室的測試報告，實際渲染效率及CPU運行負載會因機型和場景有一定差異。
2?以上數據來自OPPO實驗室的測試報告，實際功耗和計算延遲情況可能會因操作情況和機型有一定差異。
工商網監
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