醫(yī)療領(lǐng)域一直以來都是AI的絕佳落地場(chǎng)景，而當(dāng)AI+醫(yī)療的觸角伸向基層，這樣的“落地”方式，讓技術(shù)的“社會(huì)價(jià)值”更加明顯地顯露出來。

12月8日，《麻省理工科技評(píng)論》（MIT Technology Review）發(fā)布報(bào)告《AI醫(yī)療：亞洲的發(fā)展空間、能力和主動(dòng)健康的未來》（以下簡(jiǎn)稱MIT報(bào)告），一系列訪談+研究+實(shí)地考察給出了亞洲地區(qū)AI醫(yī)療的價(jià)值和前景分析，其中在中國(guó)市場(chǎng)上拿百度AI醫(yī)療的成果CDSS（“臨床輔助決策系統(tǒng)”）作為重點(diǎn)分析對(duì)象。

報(bào)告中提到的CDSS，是百度基于自然語言處理、知識(shí)圖譜等多種AI技術(shù)推出的循證醫(yī)學(xué)臨床輔助決策系統(tǒng)，從官網(wǎng)資料上看，包含輔助問診、輔助診斷、治療方案推薦、醫(yī)囑質(zhì)控等多種功能。

而它當(dāng)下應(yīng)用的重心，恰恰主要在基層醫(yī)療賦能上。

公開資料顯示，CDSS現(xiàn)已落地全國(guó)1000多家醫(yī)療機(jī)構(gòu)，覆蓋18個(gè)省市自治區(qū)，服務(wù)醫(yī)生數(shù)萬人，MIT報(bào)告中，北京市平谷區(qū)的基礎(chǔ)醫(yī)療借助CDSS的幫助，能夠“更好地滿足整個(gè)行政區(qū)域的醫(yī)療需求”。

（圖片來自《麻省理工科技評(píng)論》發(fā)布的《AI醫(yī)療：亞洲的發(fā)展空間、能力和主動(dòng)健康的未來》）

毫無疑問，光環(huán)加身、顯得高大上的AI醫(yī)療，它最先、最有價(jià)值的落地，正發(fā)生在基層醫(yī)療身上，類似百度AI醫(yī)療與基層醫(yī)療的融合這樣的案例，反映了AI技術(shù)在帶來社會(huì)價(jià)值時(shí)將更快速得到認(rèn)可的行業(yè)現(xiàn)實(shí)。

“基層醫(yī)療”與AI天然匹配，社會(huì)價(jià)值層面策略“穩(wěn)贏“！

基層醫(yī)療問題很多，但總結(jié)起來，都離不開這四個(gè)——“恰好解決”，每一個(gè)都“恰好”可以被AI醫(yī)療自帶的特性所“解決”：

1、醫(yī)療效率上的人才缺口

即醫(yī)生數(shù)量少，數(shù)據(jù)顯示基層醫(yī)療的主體地區(qū)——農(nóng)村每千人口醫(yī)師數(shù)為1．8人，僅為城市的45%。

類似百度CDSS這樣的AI醫(yī)療系統(tǒng)能夠通過輔助決策等功能，提升單個(gè)醫(yī)生的能力和效率，在增加人員之外，提供緩解人才缺口的另一種方式。

2、醫(yī)療質(zhì)量上的技術(shù)缺口

即不但人少，醫(yī)療能力也不足（包括設(shè)備設(shè)施），國(guó)家現(xiàn)在要求基層承擔(dān)66種常見病的診療，客觀地說執(zhí)行率并不算好。

AI醫(yī)療介入，提供體系化、智能化的解決方案，例如CDSS可以覆蓋4000+常見疾病，背后往往整合了大量權(quán)威醫(yī)學(xué)知識(shí)來源。這些不說大幅度提升基層醫(yī)療的“醫(yī)術(shù)”，至少對(duì)于幫助基層醫(yī)療實(shí)現(xiàn)匹配常需使用的醫(yī)療技術(shù)有直接價(jià)值。

3、醫(yī)療責(zé)任上的資源缺口

基層醫(yī)療與三級(jí)醫(yī)院甚至全國(guó)性知名大醫(yī)院注定只要“治病”不同，它除了承擔(dān)普通百姓的一些小疾患，未來還更偏向于大眾健康管理職責(zé)，是醫(yī)療“治”之外“防”的重要承載。

在我國(guó)慢性病壓境（2．6億慢性病人）、老齡化日益嚴(yán)重時(shí)（它們往往都依托基層醫(yī)療進(jìn)行長(zhǎng)期診治），基層醫(yī)療是否能夠承擔(dān)起即將到來的巨大責(zé)任是存疑的。

而由“治療”到“保健”轉(zhuǎn)型要求基層醫(yī)療有更強(qiáng)的系統(tǒng)化疾病預(yù)防與管理能力。

AI帶來的數(shù)字化、智能化醫(yī)院管理體系建設(shè)，配合CDSS帶來的效率和質(zhì)量持續(xù)是解決這個(gè)問題的可行方式，只不過AI醫(yī)療必須配合更多醫(yī)療政策一起作為，這是一個(gè)浩大的工程。

4、醫(yī)療預(yù)期上的信任缺口

2017年中國(guó)三級(jí)醫(yī)院以0．23%的占比，承擔(dān)了總診療人次的21%;基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)以94．5%的占比，僅承擔(dān)總診療人次的54%。

這種劇烈矛盾的背后很大一部分原因是基層醫(yī)療無法得到大眾認(rèn)可，正如MIT報(bào)告中平谷區(qū)衛(wèi)健委信息中心主任焦軍鋒所言，百度CDSS部署以后，“越來越多的患者來基層醫(yī)院看病，而不像以前那樣不分病情輕重就徑直去大醫(yī)院”，AI以高準(zhǔn)確率、標(biāo)準(zhǔn)化不依賴個(gè)人的技術(shù)賦能，長(zhǎng)期將根本上改變大眾對(duì)基層醫(yī)療的心理預(yù)期，紓解三級(jí)醫(yī)院的“擁堵”。

從上述四種“巧合”式的匹配，不難看出，百度AI醫(yī)療之所以選擇賦能基層醫(yī)療，其社會(huì)價(jià)值不言而喻——科技巨頭都在大談特談的科技向善，賦能基層醫(yī)療無疑是一種直接的實(shí)踐呈現(xiàn)。

或者說，選擇以AI賦能基層醫(yī)療，這與資本催熟的AI醫(yī)療行業(yè)大干快上，賣解決方案、賣服務(wù)器求短期變現(xiàn)有本質(zhì)的不同，在社會(huì)價(jià)值層面，這種策略選擇，某種程度上將產(chǎn)生“四贏”的結(jié)局：

社會(huì)層面：解決醫(yī)療資源少且分配不均衡的痛點(diǎn);

基層醫(yī)院/醫(yī)生層面：提升基層醫(yī)生診療質(zhì)量和效率，減輕工作負(fù)擔(dān)，增強(qiáng)職業(yè)成就感;

患者層面：享受到良好的醫(yī)療服務(wù)，很多時(shí)候不必奔波往返于大型醫(yī)院;

AI醫(yī)療企業(yè)：社會(huì)責(zé)任與企業(yè)價(jià)值得到統(tǒng)一，例如百度，一方面樹立積極的社會(huì)形象，另一方面也獲得了醫(yī)療領(lǐng)域To B合并To G市場(chǎng)的巨大潛力。

面向基層的普惠醫(yī)療，AI到底要做什么？

不久前，國(guó)家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心發(fā)布《人工智能中國(guó)專利技術(shù)分析報(bào)告》，顯示中國(guó)人工智能領(lǐng)域的專利申請(qǐng)量呈逐年上升趨勢(shì)，而上文CDSS的所有者百度以5712件位列中國(guó)人工智能專利申請(qǐng)量第一，是去年的2．4倍。

（百度以5712件人工智能專利申請(qǐng)量排名中國(guó)第一）

下半年以來，包括IDC《中國(guó)AI云服務(wù)市場(chǎng)2019年廠商評(píng)估報(bào)告》在內(nèi)的多份行業(yè)專業(yè)報(bào)告都在關(guān)注AI前沿走勢(shì)，其中百度行業(yè)公認(rèn)的AI領(lǐng)導(dǎo)者地位被進(jìn)一步確認(rèn)。

問題在于，像百度這樣的企業(yè)，AI越來越強(qiáng)，技術(shù)把控也越來越前沿，當(dāng)它要把AI技術(shù)應(yīng)用到面向基層的普惠醫(yī)療這件事上，AI到底要做什么、能做什么？

從行業(yè)角度，拆解百度AI醫(yī)療案例，至少有四個(gè)層面是AI需要注意的，亦可看做挑戰(zhàn)所在。

1、從單點(diǎn)突圍，到體系化鋪設(shè)

與基層醫(yī)院相比，非基層大型醫(yī)院往往都建立了自己成熟醫(yī)療體系，一些醫(yī)院在信息化、數(shù)據(jù)化方面也有所動(dòng)作，所以，后者對(duì)AI醫(yī)療的需求，在體系化方面并不如基層醫(yī)療強(qiáng)烈。

用大白話說，基層醫(yī)療環(huán)境“幾乎什么都缺”，對(duì)技術(shù)的索求是全面的;而高級(jí)別醫(yī)院雖然也有全面的需求，但它在短期內(nèi)更渴望單點(diǎn)突破的技術(shù)，例如CT影像智能識(shí)別解決影像科不堪重負(fù)的“看片子”壓力。

所以，百度面向基層醫(yī)療的賦能，一開始就是體系化的。嚴(yán)格來說，上文MIT報(bào)告所重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)的CDSS只是百度大腦AI技術(shù)驅(qū)動(dòng)的AI醫(yī)療品牌“靈醫(yī)智惠”的一個(gè)部分，該品牌對(duì)外稱以“循證AI賦能基層醫(yī)療”為愿景，有一整套面向基層醫(yī)療的賦能體系。

從公開資料看，靈醫(yī)智惠以“靈醫(yī)智惠技術(shù)中臺(tái)“為核心，面向院內(nèi)院外場(chǎng)景開放15項(xiàng)能力，圍繞從臨床、科研、到管理、患者服務(wù)等領(lǐng)域，提供五類解決方案，具體包括上文提到的CDSS、眼底影像分析系統(tǒng)、醫(yī)療大數(shù)據(jù)解決方案、智能診前助手以及慢病管理等。

這些解決方案不只是為基層醫(yī)療提供全方位的配套服務(wù)，那些同樣服務(wù)于基層醫(yī)療的信息化廠商、健康管理運(yùn)營(yíng)商、藥企等亦是靈醫(yī)智惠的合作對(duì)象，如此，凡是基層醫(yī)療需求的，可能都被“包圓了”。

這種體系化能力鋪設(shè)，既可以看做百度AI醫(yī)療主動(dòng)為之，也某種程度上是基層醫(yī)療需求的倒逼。

2、從“理科”看病效率與質(zhì)量，到“文科”流程協(xié)同

醫(yī)療AI一直都有兩個(gè)大的“分支”：

專注醫(yī)療效果的“治病”技術(shù)，可看作“理科”;關(guān)注醫(yī)療流程優(yōu)化、事務(wù)性工作簡(jiǎn)化等的“管理”技術(shù)，可看作“文科”。

從基層醫(yī)療的全面需求來看，有“理”更有“文”是一種內(nèi)在必要，醫(yī)技不足固然是基層醫(yī)療眾多問題之一，但那些僅僅鉆研將AI利用到疾病診療的卻未深刻理解基層醫(yī)生需求的AI醫(yī)療企業(yè)，或許會(huì)在“理科”上有所建樹，但卻很難真正”賦能”這個(gè)領(lǐng)域。

僅從百度靈醫(yī)智惠的CDSS來看，在疾病診斷方面，該系統(tǒng)覆蓋了27個(gè)科室，超過4000種常見病，基層常見病多發(fā)病Top3疾病推薦準(zhǔn)確率高達(dá)95%。但從平谷區(qū)的落地案例來看，更值得關(guān)注的是，它于當(dāng)?shù)厣暇€的輔助問診、輔助診斷、治療方案推薦、醫(yī)囑質(zhì)控、相似病歷推薦、知識(shí)查詢等六大模塊，無縫融入基層醫(yī)生的工作流程去，而不是變成額外的負(fù)累而不被接受，實(shí)實(shí)在在地被用了起來，體現(xiàn)了 “文科”方面的AI醫(yī)療賦能。

對(duì)比起來，媒體“尋找中國(guó)創(chuàng)客”曾報(bào)道不少AI醫(yī)療技術(shù)設(shè)備（例如肺結(jié)節(jié)識(shí)別服務(wù)器）被放在醫(yī)院科室“吃灰”的現(xiàn)象，說到底還是“理科”沒有與“文科”更好地融合，或者說根本就是缺乏“文科”的配套落地。

3、從單純工作推動(dòng)的“魚”，到職業(yè)技能提升的“漁”

在平谷區(qū)CDSS案例中，醫(yī)生的工作體驗(yàn)得到大大改善，例如“輔助診斷”模塊，可以基于主訴、現(xiàn)病史中提到的癥狀、疾病，以及體格檢查、檢驗(yàn)結(jié)果推薦相關(guān)的疾病、相關(guān)癥狀及體征，按照診斷結(jié)果由高到低推斷潛在疾病可能性，這都使得醫(yī)生獲得“醫(yī)技”上的統(tǒng)一加持，診療更專業(yè)、更放心。

更重要的是，配合治療方案推薦、醫(yī)學(xué)知識(shí)查詢等模塊，基層醫(yī)生實(shí)現(xiàn)了某種程度上的邊學(xué)邊實(shí)踐邊快速提升自我的效果，例如醫(yī)學(xué)知識(shí)查詢中提供了9700+疾病知識(shí)，3600+典型病例，760+心電圖，2600+多維臨床決策等知識(shí)，反過來相當(dāng)于持續(xù)不斷的“培訓(xùn)”。

說到底，所有基層醫(yī)療賦能最終都必須“授人以漁”，它代替不了醫(yī)生，只能不斷提升醫(yī)生的能力和水平。

4、從AI“黑盒”，到醫(yī)療“白盒”

隨著AI算法的越加“精密”，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜度不斷提升，很多時(shí)候，算法工程師們都開始無法理解自己設(shè)計(jì)的AI在計(jì)算與輸出的結(jié)果時(shí)究竟是如何“想”的，只是知道這些結(jié)果的有效性如何。

這被稱作AI黑盒，它是業(yè)界默認(rèn)的事實(shí)。

但是，這種默認(rèn)是建立在輸出結(jié)果能夠承受錯(cuò)誤的情況下，大不了再換算法試驗(yàn)，但是，醫(yī)療AI事關(guān)大眾健康，基層醫(yī)療往往都是疾病的初篩階段，且事關(guān)大眾信心，試錯(cuò)成本過于高昂，AI“黑盒”在這里不應(yīng)該被接受。

所以，也就不難理解百度靈醫(yī)智惠將自己定義為“循證AI”了。這個(gè)產(chǎn)品后端根據(jù)醫(yī)學(xué)知識(shí)和醫(yī)學(xué)經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行深度融合，例如與中山大學(xué)中山眼科中心、解放軍總醫(yī)院、盛京醫(yī)院、北大國(guó)際等幾十家一流醫(yī)院專家醫(yī)生深度合作，與權(quán)威醫(yī)藥衛(wèi)生出版社合作，輸入大量醫(yī)學(xué)知識(shí)和診療方式方法;在前端，則提供給醫(yī)生治療方案推薦，或者更匹配病情的醫(yī)囑推薦，這中間，靈醫(yī)智惠能夠清晰地給出對(duì)應(yīng)的推斷邏輯，讓醫(yī)生有章可循，知道輔助建議的來由，而不是由AI“黑盒”式操作。

這就是“循證”的價(jià)值所在，從技術(shù)角度看，這樣的循證AI能力，主要基于深度NLP、知識(shí)圖譜等能力，讓AI醫(yī)療解決方案變成可解釋的“白盒”。

基層醫(yī)療不應(yīng)該被看作AI醫(yī)療的“垂直領(lǐng)域”

雖然百度AI醫(yī)療選擇賦能基層醫(yī)療作為突破口，但是，這種做法卻不能按互聯(lián)網(wǎng)通常所說的“垂直領(lǐng)域”來解釋。

綜合上文種種，可以看出，基層醫(yī)療的改變推動(dòng)的是醫(yī)療全局的變化，解決醫(yī)療結(jié)構(gòu)性失衡就是在解決非基層醫(yī)療人滿為患的痛點(diǎn)，讓所有人都能享受更優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療服務(wù)?；鶎俞t(yī)療面對(duì)的是所有人群，AI賦能基層醫(yī)療，就是在服務(wù)整個(gè)社會(huì)健康體系。

2016年我國(guó)發(fā)布《“健康中國(guó)2030”規(guī)劃綱要》，提出“2030年主要健康指標(biāo)進(jìn)入高收入國(guó)家行列”的戰(zhàn)略目標(biāo)，2019年，我國(guó)出臺(tái)了《健康中國(guó)行動(dòng)（2019—2030年）》等相關(guān)文件，圍繞疾病預(yù)防和健康促進(jìn)兩大核心，提出將開展15個(gè)重大專項(xiàng)行動(dòng)，“健康中國(guó)2030”已經(jīng)成為國(guó)家戰(zhàn)略并加速落地。

在此背景下，賦能基層醫(yī)療的社會(huì)意義進(jìn)一步凸顯，除了百度，更多AI醫(yī)療從業(yè)者都應(yīng)該加入進(jìn)來，這才是實(shí)實(shí)在在秉持正確價(jià)值觀又能帶來巨大商業(yè)潛力的業(yè)務(wù)領(lǐng)域。舉目望去，這樣的AI才是在做一件真正推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步的事，脫離單純的技術(shù)概念，塑造廣泛的社會(huì)價(jià)值。

我們能夠?yàn)獒t(yī)保談判專家“靈魂砍價(jià)”所贊嘆，就也應(yīng)該期待AI醫(yī)療在基層醫(yī)療領(lǐng)域有更大的作為，畢竟，AI賦能基層醫(yī)療與藥品價(jià)格一樣，將成為少數(shù)不必增加過多的“醫(yī)療投入”就能大大提升醫(yī)療健康水平、減輕社會(huì)保障壓力的行動(dòng)，未來可期。