近年來，在世界各國研究人員的共同推動下，大數據、云計算、物聯網等新一代信息技術日趨成熟，并已經逐步應用于各國醫療、教育、交通等行業的發展過程中。

在此背景下，我國從政策、資金等多個層面對大數據、云計算、物聯網等技術的研發和應用給予了大力支持，這使得相關產業發展的速度不斷加快。

大數據已逐步融入多個醫療場景

縱觀醫療行業的發展歷程可以得知：在經濟發展相對落后的年代，專業的醫療機構較少、醫療資源分配不均的問題較為嚴重，重病患者因得不到及時治療而死亡的事件時有發生。近幾年，隨著經濟建設的穩步開展，我國醫療衛生行業進入了快速發展時期，大數據、云計算等技術也逐步被應用于多個醫療場景。

目前，大數據技術已經被用于為患者建立電子病歷檔案、防控慢性疾病、臨床醫學診斷等多個醫療場景。大數據技術的運用，在一定程度上改變了醫療信息采集、運用的方式，并為醫務工作者針對不同患者的實際情況制定手術治療方案提供了相應的參考依據。

例如，基于醫療資源共享平臺，醫生可以及時查看患者在不同時間、不同地點的看病就診記錄，以此全面分析患者的健康狀況。這樣做，不僅能有效避免重復檢查、減少醫療成本，還能降低誤診發生的幾率。

大數據在循證醫學領域具備多元價值

實際上，隨著大數據在醫療行業應用程度的不斷深入，其在循證醫學領域的應用價值也逐步顯現出來。從總體來看，大數據在循證醫學領域的應用價值主要體現于臨床操作、藥物研發等醫療環節中。借助大數據所具備的技術優勢，傳統醫學行業在發展中存在的一系列難題得到了進一步解決。

如今，大數據在臨床操作方面所具有的價值，已經得到了諸多研究人員的認可。借助大數據的技術優勢，治療方案的制定變得更加科學合理，治療效果也得到了進一步提升。與此同時，醫務工作者通過對遠程監控系統產生的數據進行綜合分析，可以及時采取措施做好疾病防控工作，進而避免大規模惡性疾病的爆發。

此外，醫務工作者通過全面分析患者的各項醫療數據，對比多種干預措施的有效性，可以找到針對特定病人的較適宜的治療途徑，并降低過度治療（比如避免那些副作用比療效明顯的治療方式），以及治療不足等情況出現的可能性。

多方推動循證醫學進入快速發展新時期

在細分醫療應用場景中，除了生物療法在近幾年發展較為火熱之外，循證醫學的熱度也居高不下，循證醫學儼然已經成為了當下醫學研究的一大重點。從本質上來講，循證醫學主要依靠科學快速處理海量醫學相關信息、在臨床治療時注重情理結合，這種醫學治療方式既強調實際理療效果，也重視患者的感受。

在實際的操作過程中，在確保患者各項醫療信息準確的前提下，注重將大數據和人工智能等新技術進行融合，積極探索減少患者痛苦、提升診療效果的多元化途徑，也將成為今后循證醫學發展的一大方向。與此同時，循證醫學治療方式的應用標準制定也十分必要，通過建立統一的診斷標準，醫務工作者在救治患者的過程中才能權責分明，并避免不必要的醫療糾紛。

據業內人士分析，目前，國內循證醫學尚處于發展的初始階段，許多患者對于循證醫學的了解還不充分，許多地區的醫務工作者已經開始積極了解循證醫學發展的新動態，并積極探索將大數據等技術運用于循證醫學的可行方式。今后，在醫療機構、科研單位、醫療服務供應商等多方推動下，循證醫學將取得新的發展成果，并為患者恢復健康帶來更多福利。

與此同時，隨著數據的大量積累以及分析手段的不斷提升，大數據金融、物流、交通等領域也將開始借助大數據的力量實現新一輪的轉型升級。汽車、教育、游戲、旅游等行業也將在大數據前沿技術的推動下，產生出更多新的商業模式，并展現出勃勃生機。