近日，由OFweek中國高科技行業門戶、高科會主辦的“OFweek2018（第三屆）中國高科技產業大會”在深圳成功舉辦。在13日“OFweek2018（第三屆）中國醫療科技大會”上，國際醫學與生物工程院院士、香港城市大學生物醫學工程講座教授張元亭帶來了《從智慧可穿戴技術到人機融合系統》的主題演講，在智慧可穿戴設備的基礎上，進一步地探討了人機融合系統（CYBORG生機人）技術，帶領我們走入了一個人工智能與人的智慧相融合的新世界。

國際醫學與生物工程院院士、香港城市大學生物醫學工程講座教授張元亭

血壓監測需求給傳統血壓測量技術帶來了巨大挑戰

高血壓是導致中風的首要危險因子 ，也是心血管疾病的主要危險因素。而心腦血管重大疾病是人類的第一殺手。血壓的精確測量對心腦血管疾病的診斷，風險的評估，急性心事件的預測，治療效果的跟蹤，疾病的防控，以及病患管理的指導都至關重要。有越來越多的證據表明家庭血壓測量，特別是24 時動態血壓監測，相比于醫院臨床測量得到的血壓能夠更好地預測病情風險和監測治療效果。同時也有越來越多的證據顯示夜間血壓的升高與心血腦血管疾病風險的增加有關。這些夜間血壓監測的需求給傳統基于袖帶充放氣的血壓測量技術帶來了大的挑戰。

可穿戴技術有待進一步研究和創新

近年來可穿戴式移動醫療、心血管生理建模和無擾式傳感技術的進步，尤其是柔性、可伸展、可印刷傳感技術的發展，使得高精度及便利的無擾式無袖帶連續血壓測量成為了可能。張元亭院士表示：目前可穿戴健康醫療技術逐漸小型化，可穿戴設備重點關注是與連續血壓監測相關。血壓參數對疾病預測、預警和預防都有很重要的關鍵性作用。目前可穿戴設備的傳感技術還有待進一步研究和創新。

2017年，可穿戴設備先驅如Fitbit和Jawbone相繼裁員，摩托羅拉（Motorola）和Pebble等制造商則停止市場活動。此前，Gartner的一份報告顯示，智能手表的棄用率大于普及率，而功能有限、設備易損壞、售價高等因素使得可穿戴設備市場陷入停滯。張元亭認為，可穿戴技術瓶頸主要表現在技術層次低、功能性不夠、用戶體驗差三方面。目前，可穿戴設備功能有限，僅在測心率、計步數等方面運用，如能添加新型智能傳感器并實現與健康和生活相關的剛需功能，可穿戴設備的運用才會更廣泛。

可穿戴技術需要與人工智能技術相結合

目前整合基因、影像、可穿戴設備等多維度信息做疾病預測方面，基礎理論仍不完善，需要把這些數據整合起來，也就是深度學習等人工智能技術的結合。目前，人工智能在健康信息學領域的有兩個最主要的應用：分類和預測。對此，張元亭呼吁，可穿戴技術在工業、能源、健康醫療的產學研市場需求，突破可穿戴就是智能手表手環的大眾理解。

可穿戴技術是增強人能力的手段，例如殘疾人在助步機器人幫助下增強行走能力，可以自理生活。可穿戴數據采集設備增強人的感知力，在夜幕在吵雜環境下判斷周圍的威脅，減少風險。張元亭院士提出了“大健康醫療”理論，該理論能推動嶄新健康大產業的發展。他同時也表示，可穿戴技術在未來醫療健康，物聯網，智慧城市等將有不可替代的作用，需要行業人士共同推動核心技術創新發展，及時轉化新產品和新產業。

張元亭院士指出，可穿戴設備的發展趨勢－“超級智慧（SUPER－MINDS）五化五性系統：小型化、智能化、網絡化、數字化和標準化，在保密性、無擾性、精確性、節能性及魯棒性方面課提升空間很有前景。

未來，可穿戴產品未來將會向小型化、智能化、網絡化、數字化和標準化這五大趨勢發展。可穿戴傳感技術的價值與人工智能同等重要、密不可分，在未來醫療健康，物聯網，智慧城市等將有不可替代的作用，需要大家共同推動核心技術創新發展，及時轉化新產品、新產業和新服務。