美國新創公司Paige.AI完成了第一輪2,500萬美元融資，并與紐約癌癥中心(Memorial Sloan Kettering Cancer Centre；MSK)簽約取得大量癌癥病理檔案，這些寶貴的研究資料將可協助醫療團隊提升對抗癌癥的能力。

據報導，了解癌癥病理是治療癌癥不可或缺的一個環節，而Paige.AI將致力于打造一個人工智能(AI)系統，提升醫療團隊掌握癌癥病理的能力。與MSK簽約之后，Paige.AI將可取得MSK所保存的2,500萬份病理切片，以及與運算病理學相關的各種IP技術。

Paige.AI表示首先將專注于乳癌、攝護腺癌等主要癌癥的研究。之后還希望能與MSK以外的醫療中心、私人實驗室、藥廠合作，發展更多人工智能醫療應用。為應付大量的變異與組合，早已有業者將AI應用在癌癥研究上，微軟(Microsoft)等科技廠商也已投入AI醫療應用研究。

Paige.AI則是將重點擺在癌癥的病理研究，也就是透過病患的組織樣本、組織切片與其它測試數據，決定癌癥的類型、階段、原發或繼發，藉此讓病患獲得更適切的治療。

目前許多病理研判方法都已沿用近百年。這些方法不僅費時、昂貴，且容易流于主觀。隨著可以取得的病患資料來越多，病理研判也應跟上腳步，讓資料能夠被妥善運用。有人工智能的協助，醫療團隊也才能將更多人力投入其它更復雜的工作。

Paige.AI一方面運用大量的癌癥樣本資料訓練人工智能平臺，另一方面會協助教導該系統如何對資料做最妥善的運用。

Paige.AI創辦人之一暨現任執行長Thomas Fuchs，被外界稱為「運算病理之父」，他同時也是MSK運算病理部門總監，以及Weill Cornell Graduate School of Medical Sciences的機器學習教授。

另一位創辦人David Klimstra則是MSK病理部門主席。Paige.AI董事長Norman Selby也曾擔任醫學信息企業Real Endpoints、Physicians Interactive的董事長。他們將一邊經營Paige.AI，一邊維持在MSK的職務。