當(dāng)?shù)貢r間 6 月 5 日,蘋果開發(fā)者年度盛會 WWDC 2017 在美國加州舉行。在這個舞臺上,我們看到了蘋果軟件、硬件有哪些新的升級、推新。但在 Keynote 中,我們看到了蘋果不同于谷歌、Facebook 的人工智能戰(zhàn)略。
2016 年 8 月份,Backchannel 的一篇文章正式揭開了蘋果公司人工智能研究的面紗。雖然蘋果是第一家將智能助理整合進(jìn)其操作系統(tǒng)的主流公司,但并不如谷歌、Facebook 這樣大聲的宣告人工智能,也沒有專門的組織和團(tuán)隊進(jìn)行人工智能的研究。
在 Backchannel 的報道中,軟件主管兼高級副總裁 Craig Federighi 曾表示,「在蘋果,我們并沒有一個單獨集中負(fù)責(zé)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的組織。」
不久之后(2016 年 10 月份)CMU 機(jī)器學(xué)習(xí)教授 Russ Salakhutdinov 在自己 Twitter 上宣布任職蘋果人工智能研究負(fù)責(zé)人的消息。之前的人工智能研究一直處于隱藏模式的蘋果,真的開始了與谷歌、Facebook 這樣的其他巨頭之間的競爭。
在 2016 年底的 NIPS 學(xué)術(shù)會議上,Russ Salakhutdinov 打破了蘋果一貫的沉默,說明了蘋果在人工智能發(fā)展商的具體目標(biāo),該公司還給出了一些細(xì)節(jié)來說明自己相對于競爭者的優(yōu)勢,讓人們了解到了一些蘋果的研究進(jìn)展。
最終,這一切成果,都在今年的 WWDC 開發(fā)者大會上有了完整的展現(xiàn)。這次大會圍繞軟、硬件,介紹了蘋果融合了機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能的產(chǎn)品。在軟件方面,以 Siri 為核心,在各種官方 App 里面用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)行優(yōu)化;硬件方面,首當(dāng)其沖的就是提升硬件配置,終于 Mac 不再是渣配置的象征,Apple 也拿出了強(qiáng)大的硬件設(shè)備(iMac Pro)進(jìn)入市場。
Metal 2 與 Core ML
計算力
我們知道人工智能發(fā)展一大核心是計算力。在 WWDC 2017 上,蘋果宣布的 Metal2 與新硬件平臺能提供機(jī)器學(xué)習(xí)所需的強(qiáng)大計算力。
首先,蘋果宣布了最新的 Metal 2 圖 API,介紹了大量 High Sierra MacOS 操作系統(tǒng)如何處理圖的大量改變。其中有趣的一點是它對外部圖解決方案的支持。蘋果開放了 Metal 2 外部圖開發(fā)者 Kit 的指令,包括允許外部 GPU 附件的 Thunderbolt 3,以及一個 AMD Radeon RX 580 圖顯。意味著開發(fā)者能夠嘗試各種應(yīng)用外部 GPU 的最好方式,在計算力上這會提供極大的支持。
Federighi 介紹說,Metal 2 不只是用于圖,也可以用來進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)。它能加速所有類型深度學(xué)習(xí)算法的 Metal 性能著色器。
在這部分演示中,蘋果著重強(qiáng)調(diào)的是在 GPU 性能方面的提升,Apple 為展示 GPU 性能的提升,在現(xiàn)場演示了使用 iMac 進(jìn)行 VR 處理。接著 Apple 提到了即將在今年年末發(fā)布的工作站級別的 iMac Pro 一體機(jī),將會具備超強(qiáng)的性能,核心為了支持 Machine Learning 和 VR。
Core ML
前面提到,面向開發(fā)者的 Metal 2 也能用于機(jī)器學(xué)習(xí)。后面的演講中,Craig Federighi 就宣布了蘋果一系列新的面向開發(fā)者的機(jī)器學(xué)習(xí) API,包括面部識別的視覺 API、自然語言處理 API,這些 API 集成了蘋果所謂的 Core ML 框架。
Core ML 的特性:支持深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)、樹集成、線性模型
Federighi 介紹說,Core ML 的核心是加速在 iPhone、iPad、Apple Watch 上的人工智能任務(wù),包括面部識別、文本分析等。他表示,Core ML 在 iPhone 上每分鐘圖像識別的速度是谷歌 Pixel 上的 6 倍。
Siri Intelligence 與智能音箱 HomePod
谷歌的 Google Assistant、亞馬遜的 Alexa、微軟的 Cortana、蘋果的 Siri,都是業(yè)界極為關(guān)注的語音助手。在此次的開發(fā)者大會上,Siri 有了一系列的升級,這些升級集成了大會上所說的 Siri Intelligence。同時,蘋果也發(fā)布了配備 Siri 助手的智能音箱 HomePod。
值得一提的是,2014 年蘋果將 Siri 的語音識別移植到了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的系統(tǒng)上,使用深度學(xué)習(xí)對它進(jìn)行了極大的增強(qiáng)。這里面使用到了一些早期技術(shù),包括隱馬爾可夫模型。但從這個時間節(jié)點開始 Siri 使用了機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),包括 DNN(深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)),卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),長短期記憶單位,封閉復(fù)發(fā)性單位(gated recurrent units),以及 n-grams 等。
經(jīng)過三年的發(fā)展,Siri Intelligence 結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)有了最新的進(jìn)展:
Siri Voice 使用深度學(xué)習(xí)進(jìn)行語音合成(男聲、女聲)
Siri 將具備 Knowledge 、 Translate Beta 功能
Siri 將具備理解自然語言的功能(對語境更為敏感)
Siri 翻譯功能展示
之前業(yè)內(nèi)一直在傳蘋果在 WWDC 大會上有可能推出重磅產(chǎn)品 Siri 音箱。認(rèn)為這款產(chǎn)品將直接與亞馬遜的 Echo、Google 的 Home 展開競爭。彭博社的報道也稱,蘋果正在研發(fā)的 Siri 音箱將在不久的將來發(fā)售。
在大會上,蘋果正式宣布了智能音箱 HomePod。
HomePod 使用 Siri 助手,能夠控制新聞、文本、短信、天氣等。但就蘋果的態(tài)度來看,HomePod 是要徹底改造(reinvent)家庭音樂,所以它的核心還是音樂,Siri 的功能輔助成分要大很多。
融入產(chǎn)品的人工智能
Safari 的智能追蹤防護(hù)
不像是 AI-First 的谷歌所舉辦的開發(fā)者大會,「機(jī)器學(xué)習(xí)」一詞貫穿始終,WWDC 2017 上「機(jī)器學(xué)習(xí)」完全是伴隨著蘋果的產(chǎn)品和應(yīng)用所出現(xiàn)的:
Safari 使用機(jī)器學(xué)習(xí)識別網(wǎng)頁追蹤者,增強(qiáng)隱私保護(hù);
圖像 App 升級,特別是 Memories 功能使用機(jī)器學(xué)習(xí)識別體育活動、婚禮等圖;
Apple Store 使用深度學(xué)習(xí)辨別騙保行為;
蘋果 News 應(yīng)用,采用機(jī)器學(xué)習(xí)挑選出你可能感興趣的新聞源;
Apple Watch 利用機(jī)器學(xué)習(xí)檢測用戶在鍛煉狀態(tài)還是僅僅在閑逛;
Apple Pencil 觸控筆的「防手掌誤觸」機(jī)器學(xué)習(xí)模式。
總體看來,蘋果的戰(zhàn)略不是說幫助開發(fā)者研發(fā)新技術(shù),而是幫助他們將最新的深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用到蘋果整個生態(tài)系統(tǒng)中。
總結(jié)
整場信息量巨大的 Keynote 看下來,給我們的感覺是蘋果在 AI 領(lǐng)域的核心任務(wù)不是做研究,而是將現(xiàn)有的 AI 技術(shù)優(yōu)化、應(yīng)用到蘋果現(xiàn)有的體系中。在最后的回顧中,Tim Cook 甚至都沒有怎么提到機(jī)器學(xué)習(xí),由此可以看出蘋果對待 AI 技術(shù)的態(tài)度。
在這場 AI 爭奪戰(zhàn)中,比較高調(diào)的 Google、Facebook,以及在 AI 領(lǐng)域的沉浸多年的微軟都比較看重人工智能的研究。而對蘋果而言,在即將到來的 AI 時代,他們仿佛要做的:一是用好別人研發(fā)出的好技術(shù)(提到了在 iphone7 上跑 inception v3)提升產(chǎn)品體驗;另一個則是給開發(fā)者提供好開發(fā)平臺(增強(qiáng)的硬件)。
就像蘋果全球市場高級副總裁 Phil Schiller 在 Backchannel 的采訪中所說的那樣,「典型的蘋果用戶,將在不知不覺中得到機(jī)器學(xué)習(xí)帶來的用戶體驗的提升,并因此更加愛上蘋果產(chǎn)品。最讓人興奮的是,你甚至都感覺不到它的存在,直到有一天你突然意識到,并發(fā)出由衷的感嘆:這一切是怎么發(fā)生的?」
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