消費者對智能手表的好奇心在減少已經不是什么秘密。 2016 年以來，智能手表的銷量一直在下降。據 IDC 統計，單是 Apple Watch 今年夏季出貨量就比去年同期減少了 70%。行業人士認為，功能的單一、實用價值不高和電池續航限制是銷路萎靡的主因。

　　但好消息已經傳來：最近卡內基梅隆大學的研究團隊找到了一種大幅增強智能手表功能的方法，智能手表將不止于給佩戴者計步，而能監測你所做的手勢、動作，甚至還能識別物體。

　　通過感知到的手腕移動，“傳統的”智能手表可以知道你什么時候在行走、在騎車，或者抬起了手腕看時間。但現在看來，智能手表的能力遠遠不止這些——它還可以監測到你什么時候打了個噴嚏、握著拳頭、拿著手機或是開車。而這其實只需要做一個“簡單”的升級：把智能手表傳感器的傳感精度提高 100 倍。

　　卡內基梅隆大學研究人員把該系統稱為 ViBand，通過對普通智能手表的加速計進行“增壓”（增加負荷），使它能夠感知到極其細微的振動：它能監測到引擎的振動，吉他上一個音符的改變，或者是你移動手掌的細微動作。

　　這項技術的秘密在加速計上面。正常的加速計每秒記錄 20-100 次的物體移動 （100Hz），這對于監測佩戴者是在走路還是跑路其實已經夠了，但也僅此而已。不過，卡內基梅隆的 Chris Harrison 團隊注意到一個很有意思的細節。

　　Harrison 表示：“加速計的技術參數都標明‘最高速率 4，000 Hz’，相比智能手機給出的指令，它其實能夠以超過它 100 倍的速度記錄下物體移動。” Harrison 團隊認為，完全發揮出加速計的潛力必定能讓它感知到一些有意思的東西。

　　它的確感知到了有意思的東西。即便振動必須通過人體傳遞到智能手表，而人體中“注滿液體（骨髓）的骨頭”會對振動產生巨大影響；但每一件物體發出的高頻振動都是獨一無二的，加速計仍然能夠通過聲學特征瞬間做出精確判斷。

　　一開始，研究團隊想把該技術應用到類似“打個響指就能開燈”的場景里，但他們覺得這很“裝”。Harrison 說，更有意思的一點在于把佩戴者的手臂當作是傳感器的延伸，智能手表能夠隨時檢測到你拿著的是什么東西，并且還能判斷出你是在車里還是廚房。

　　想象一個當你拿起牙刷就立即啟動的秒表（自動記錄你刷牙用時多久，當然也能記錄別的活動），當你觸碰一個大樓的地圖就立即在手機上開啟的電子地圖。想象一個不僅能判斷你在使用什么數碼設備，而且還知道你正在辦公桌前坐著的智能手表。這項技術還可以與電子和無線傳感器結合，由智能手表發出信號來加強物體識別的能力（像特斯拉汽車那樣）。

　　Harrison 說：”各種各樣的行業人士正在跟我們進行聯系，他們的想法都是‘不知道智能手表原來這么強大‘。我們的技術所展現出的能力，可以被應用于蘋果、三星或者任何一個跟我們合作的廠商的產品——因為這項技術完全靠軟件來實現。”

　　這已經不是 Harrison 實驗室第一次搞出對智能手表功能增強的成果了。在之前的實驗中，他們讓智能手表監測到近距離手指的位置，或者戳在手臂、手掌皮膚上手指的位置。

　　Harrison 最后說道：“智能手表只能搭配一英寸的屏幕。怎樣在沒有大屏幕的情況下增強人機交互呢？這就是近五年來我們研究的課題。”

　　該團隊的成果已經被東京’計算設備人機交互軟件與技術協會’ （Association for Computing Machinery’s User Interface Software and Technology Symposium）評為四佳論文之一。

　　小結：能夠對手勢精確識別，還能識別手持物體的功能再一次刷新了我們對智能手表的認識。而且，該技術利用的是已有的硬件，意味著它可以憑借較低的成本，迅速普及到現有智能手表產品上。唯一讓小編擔心的是，對加速計打雞血會不會在產品穩定性、能耗和壽命上做出妥協？只要解決這方面的困擾， ViBand 技術毫無疑問有廣闊的應用前景。從 VR 手勢識別到專業領域的工作輔助，有了 ViBand 加持，智能手表離真正成為我們的 AI 助手更近了一步。很多人確信，在不久的將來，我們不會再聽到諸如“智能手表是雞肋”，”功能單一”等質疑的話。現在看來，這一天或許已近在咫尺。