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吳恩達《深度學習》系列課 - 35. 隨機初始化#深度學習
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合集?·?吳恩達-深度學習
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第35集??
吳恩達《深度學習》系列課 - 35. 隨機初始化#深度學習
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吳恩達《深度學習》系列課 - 36.深層神經(jīng)網(wǎng)絡#深度學習
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吳恩達《深度學習》系列課 - 37.前向和反向傳播#深度學習
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吳恩達《深度學習》系列課 - 38.深層網(wǎng)絡中的前向傳播#深度學習
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第39集??
吳恩達《深度學習》系列課 - 39.核對矩陣的維數(shù)#深度學習
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第40集??
吳恩達《深度學習》系列課 - 40.為什么使用深層表示#深度學習
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吳恩達《深度學習》系列課 - 41.搭建深層神經(jīng)網(wǎng)絡塊#深度學習
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第42集??
吳恩達《深度學習》系列課 - 42.參數(shù) VS 超參數(shù)#深度學習
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吳恩達《深度學習》系列課 - 43.這和大腦有什么關(guān)系?#深度學習
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第44集??
吳恩達《深度學習》系列課 - 45. 吳恩達采訪 Pieter Abbeel#深度學習
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吳恩達《深度學習》系列課 - 44.吳恩達采訪Geoffrey Hinton#深度學習
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第46集??
吳恩達《深度學習》系列課 - 47.訓練_開發(fā)_測試集#深度學習
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吳恩達《深度學習》系列課 - 48. 偏差_方差#深度學習
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吳恩達《深度學習》系列課 - 46. 吳恩達采訪 Ian Goodfellow#深度學習
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吳恩達《深度學習》系列課 - 49.機器學習基礎(chǔ)#深度學習
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第50集??
吳恩達《深度學習》系列課 - 51.為什么正則化可以減少過擬合?#深度學習
07:09
第51集??
吳恩達《深度學習》系列課 - 52.Dropout 正則化#深度學習
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第52集??
吳恩達《深度學習》系列課 - 53.理解 Dropout#深度學習
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第53集??
吳恩達《深度學習》系列課 - 54.其他正則化方法#深度學習
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第54集??
吳恩達《深度學習》系列課 - 55.歸一化輸入#深度學習
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吳恩達《深度學習》系列課 - 56.梯度消失與梯度爆炸#深度學習
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第56集??
吳恩達《深度學習》系列課 - 57.神經(jīng)網(wǎng)絡的權(quán)重初始化#深度學習
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吳恩達《深度學習》系列課 - 59.梯度檢驗#深度學習
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吳恩達《深度學習》系列課 - 60.關(guān)于梯度檢驗實現(xiàn)的注記#深度學習
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吳恩達《深度學習》系列課 - 61.Mini-batch 梯度下降法#深度學習
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吳恩達《深度學習》系列課 - 62. 理解 mini-batch 梯度下降法#深度學習
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第62集??
吳恩達《深度學習》系列課 - 63. 指數(shù)加權(quán)平均#深度學習
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吳恩達《深度學習》系列課 - 65.指數(shù)加權(quán)平均的偏差修正#深度學習
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第64集??
吳恩達《深度學習》系列課 - 64.理解指數(shù)加權(quán)平均#深度學習
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吳恩達《深度學習》系列課 - 73.超參數(shù)訓練的實踐:Pandas VS Caviar#深度學習
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吳恩達《深度學習》系列課 - 74.正則化網(wǎng)絡的激活函數(shù)#深度學習
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吳恩達《深度學習》系列課 - 75.將 Batch Norm 擬合進神經(jīng)網(wǎng)絡#深度學習
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吳恩達《深度學習》系列課 - 77.測試時的 Batch Norm#深度學習
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第76集??
吳恩達《深度學習》系列課 - 78.Softmax 回歸#深度學習
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第77集??
吳恩達《深度學習》系列課 - 79.訓練一個 Softmax 分類器#深度學習
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第78集??
吳恩達《深度學習》系列課 - 80.深度學習框架#深度學習
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第79集??
吳恩達《深度學習》系列課 - 81.TensorFlow#深度學習
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吳恩達《深度學習》系列課 - 82. 吳恩達采訪 Yoshua Bengio#深度學習
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吳恩達《深度學習》系列課 - 83.吳恩達采訪 林元慶#深度學習
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第82集??
吳恩達《深度學習》系列課 - 76.Batch Norm 為什么奏效?#深度學習
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第83集??
吳恩達《深度學習》系列課 - 84.為什么是 ML 策略#深度學習
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第84集??
吳恩達《深度學習》系列課 - 85.正交化#深度學習
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