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吳恩達(dá)《深度學(xué)習(xí)》系列課 - 25.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概覽#深度學(xué)習(xí)
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合集?·?吳恩達(dá)-深度學(xué)習(xí)
(179集)
第25集??
吳恩達(dá)《深度學(xué)習(xí)》系列課 - 25.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概覽#深度學(xué)習(xí)
04:27
第26集??
吳恩達(dá)《深度學(xué)習(xí)》系列課 - 26.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)表示#深度學(xué)習(xí)
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第27集??
吳恩達(dá)《深度學(xué)習(xí)》系列課 - 27.計算神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出#深度學(xué)習(xí)
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第28集??
吳恩達(dá)《深度學(xué)習(xí)》系列課 - 28.多個樣本的向量化#深度學(xué)習(xí)
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第29集??
吳恩達(dá)《深度學(xué)習(xí)》系列課 - 29.向量化實(shí)現(xiàn)的解釋#深度學(xué)習(xí)
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第30集??
吳恩達(dá)《深度學(xué)習(xí)》系列課 - 30.激活函數(shù)#深度學(xué)習(xí)
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第31集??
吳恩達(dá)《深度學(xué)習(xí)》系列課 - 31.為什么需要非線性激活函數(shù)？#深度學(xué)習(xí)
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第32集??
吳恩達(dá)《深度學(xué)習(xí)》系列課 - 32.激活函數(shù)的導(dǎo)數(shù)#深度學(xué)習(xí)
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第33集??
吳恩達(dá)《深度學(xué)習(xí)》系列課 - 33.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的梯度下降法#深度學(xué)習(xí)
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第34集??
吳恩達(dá)《深度學(xué)習(xí)》系列課 - 34.（選修）直觀理解反向傳播#深度學(xué)習(xí)
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第35集??
吳恩達(dá)《深度學(xué)習(xí)》系列課 - 35. 隨機(jī)初始化#深度學(xué)習(xí)
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第36集??
吳恩達(dá)《深度學(xué)習(xí)》系列課 - 36.深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)#深度學(xué)習(xí)
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第37集??
吳恩達(dá)《深度學(xué)習(xí)》系列課 - 37.前向和反向傳播#深度學(xué)習(xí)
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第38集??
吳恩達(dá)《深度學(xué)習(xí)》系列課 - 38.深層網(wǎng)絡(luò)中的前向傳播#深度學(xué)習(xí)
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第39集??
吳恩達(dá)《深度學(xué)習(xí)》系列課 - 39.核對矩陣的維數(shù)#深度學(xué)習(xí)
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吳恩達(dá)《深度學(xué)習(xí)》系列課 - 40.為什么使用深層表示#深度學(xué)習(xí)
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吳恩達(dá)《深度學(xué)習(xí)》系列課 - 41.搭建深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)塊#深度學(xué)習(xí)
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第42集??
吳恩達(dá)《深度學(xué)習(xí)》系列課 - 42.參數(shù) VS 超參數(shù)#深度學(xué)習(xí)
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吳恩達(dá)《深度學(xué)習(xí)》系列課 - 43.這和大腦有什么關(guān)系？#深度學(xué)習(xí)
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第44集??
吳恩達(dá)《深度學(xué)習(xí)》系列課 - 45. 吳恩達(dá)采訪 Pieter Abbeel#深度學(xué)習(xí)
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第45集??
吳恩達(dá)《深度學(xué)習(xí)》系列課 - 44.吳恩達(dá)采訪Geoffrey Hinton#深度學(xué)習(xí)
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第46集??
吳恩達(dá)《深度學(xué)習(xí)》系列課 - 47.訓(xùn)練_開發(fā)_測試集#深度學(xué)習(xí)
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吳恩達(dá)《深度學(xué)習(xí)》系列課 - 48. 偏差_方差#深度學(xué)習(xí)
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吳恩達(dá)《深度學(xué)習(xí)》系列課 - 46. 吳恩達(dá)采訪 Ian Goodfellow#深度學(xué)習(xí)
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吳恩達(dá)《深度學(xué)習(xí)》系列課 - 49.機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)#深度學(xué)習(xí)
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第50集??
吳恩達(dá)《深度學(xué)習(xí)》系列課 - 51.為什么正則化可以減少過擬合？#深度學(xué)習(xí)
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吳恩達(dá)《深度學(xué)習(xí)》系列課 - 52.Dropout 正則化#深度學(xué)習(xí)
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吳恩達(dá)《深度學(xué)習(xí)》系列課 - 53.理解 Dropout#深度學(xué)習(xí)
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吳恩達(dá)《深度學(xué)習(xí)》系列課 - 54.其他正則化方法#深度學(xué)習(xí)
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吳恩達(dá)《深度學(xué)習(xí)》系列課 - 55.歸一化輸入#深度學(xué)習(xí)
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吳恩達(dá)《深度學(xué)習(xí)》系列課 - 56.梯度消失與梯度爆炸#深度學(xué)習(xí)
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吳恩達(dá)《深度學(xué)習(xí)》系列課 - 57.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)重初始化#深度學(xué)習(xí)
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吳恩達(dá)《深度學(xué)習(xí)》系列課 - 58.梯度的數(shù)值逼近#深度學(xué)習(xí)
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吳恩達(dá)《深度學(xué)習(xí)》系列課 - 59.梯度檢驗(yàn)#深度學(xué)習(xí)
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吳恩達(dá)《深度學(xué)習(xí)》系列課 - 60.關(guān)于梯度檢驗(yàn)實(shí)現(xiàn)的注記#深度學(xué)習(xí)
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第60集??
吳恩達(dá)《深度學(xué)習(xí)》系列課 - 61.Mini-batch 梯度下降法#深度學(xué)習(xí)
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第61集??
吳恩達(dá)《深度學(xué)習(xí)》系列課 - 62. 理解 mini-batch 梯度下降法#深度學(xué)習(xí)
08:14
第62集??
吳恩達(dá)《深度學(xué)習(xí)》系列課 - 63. 指數(shù)加權(quán)平均#深度學(xué)習(xí)
05:58
第63集??
吳恩達(dá)《深度學(xué)習(xí)》系列課 - 65.指數(shù)加權(quán)平均的偏差修正#深度學(xué)習(xí)
04:11
第64集??
吳恩達(dá)《深度學(xué)習(xí)》系列課 - 64.理解指數(shù)加權(quán)平均#深度學(xué)習(xí)
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吳恩達(dá)《深度學(xué)習(xí)》系列課 - 66.動量梯度下降法#深度學(xué)習(xí)
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吳恩達(dá)《深度學(xué)習(xí)》系列課 - 67.RMSprop#深度學(xué)習(xí)
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第67集??
吳恩達(dá)《深度學(xué)習(xí)》系列課 - 68.Adam 優(yōu)化算法#深度學(xué)習(xí)
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第68集??
吳恩達(dá)《深度學(xué)習(xí)》系列課 - 69.學(xué)習(xí)率衰減#深度學(xué)習(xí)
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吳恩達(dá)《深度學(xué)習(xí)》系列課 - 70.局部最優(yōu)的問題#深度學(xué)習(xí)
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第70集??
吳恩達(dá)《深度學(xué)習(xí)》系列課 - 71.調(diào)試處理#深度學(xué)習(xí)
07:10
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吳恩達(dá)《深度學(xué)習(xí)》系列課 - 72.為超參數(shù)選擇合適的范圍#深度學(xué)習(xí)
08:50
第72集??
吳恩達(dá)《深度學(xué)習(xí)》系列課 - 73.超參數(shù)訓(xùn)練的實(shí)踐：Pandas VS Caviar#深度學(xué)習(xí)
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吳恩達(dá)《深度學(xué)習(xí)》系列課 - 74.正則化網(wǎng)絡(luò)的激活函數(shù)#深度學(xué)習(xí)
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吳恩達(dá)《深度學(xué)習(xí)》系列課 - 75.將 Batch Norm 擬合進(jìn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)#深度學(xué)習(xí)
12:55
