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吳恩達《深度學習》系列課 - 13.計算圖#深度學習

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合集?·?吳恩達-深度學習 (179集)
第13集??

吳恩達《深度學習》系列課 - 13.計算圖#深度學習

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吳恩達《深度學習》系列課 - 20.向量化 logistic 回歸的梯度輸出#深度學習

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吳恩達《深度學習》系列課 - 23.Jupyter _ ipython 筆記本的快速指南#深度學習

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吳恩達《深度學習》系列課 - 24.(選修)logistic 損失函數的解釋#深度學習

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吳恩達《深度學習》系列課 - 25.神經網絡概覽#深度學習

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吳恩達《深度學習》系列課 - 26.神經網絡表示#深度學習

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吳恩達《深度學習》系列課 - 27.計算神經網絡的輸出#深度學習

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吳恩達《深度學習》系列課 - 28.多個樣本的向量化#深度學習

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吳恩達《深度學習》系列課 - 51.為什么正則化可以減少過擬合?#深度學習

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吳恩達《深度學習》系列課 - 52.Dropout 正則化#深度學習

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第52集??

吳恩達《深度學習》系列課 - 53.理解 Dropout#深度學習

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吳恩達《深度學習》系列課 - 54.其他正則化方法#深度學習

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吳恩達《深度學習》系列課 - 55.歸一化輸入#深度學習

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第55集??

吳恩達《深度學習》系列課 - 56.梯度消失與梯度爆炸#深度學習

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第56集??

吳恩達《深度學習》系列課 - 57.神經網絡的權重初始化#深度學習

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吳恩達《深度學習》系列課 - 58.梯度的數值逼近#深度學習

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吳恩達《深度學習》系列課 - 61.Mini-batch 梯度下降法#深度學習

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第61集??

吳恩達《深度學習》系列課 - 62. 理解 mini-batch 梯度下降法#深度學習

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第62集??

吳恩達《深度學習》系列課 - 63. 指數加權平均#深度學習

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