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吳恩達《深度學習》系列課 - 06.課程資源#深度學習

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合集?·?吳恩達-深度學習 (179集)
第6集??

吳恩達《深度學習》系列課 - 06.課程資源#深度學習

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第7集??

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第8集??

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吳恩達《深度學習》系列課 - 09.logistic 回歸損失函數#深度學習

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第10集??

吳恩達《深度學習》系列課 - 10.梯度下降法#深度學習

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第11集??

吳恩達《深度學習》系列課 - 11.導數#深度學習

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第12集??

吳恩達《深度學習》系列課 - 12.更多導數的例子#深度學習

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第13集??

吳恩達《深度學習》系列課 - 13.計算圖#深度學習

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第14集??

吳恩達《深度學習》系列課 - 14.使用計算圖求導#深度學習

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第15集??

吳恩達《深度學習》系列課 - 15.logistic 回歸中的梯度下降法#深度學習

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第16集??

吳恩達《深度學習》系列課 - 16.m 個樣本的梯度下降#深度學習

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第17集??

吳恩達《深度學習》系列課 - 17.向量化#深度學習

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第18集??

吳恩達《深度學習》系列課 - 18.向量化的更多例子#深度學習

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第19集??

吳恩達《深度學習》系列課 - 19.向量化 logistic 回歸#深度學習

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吳恩達《深度學習》系列課 - 20.向量化 logistic 回歸的梯度輸出#深度學習

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吳恩達《深度學習》系列課 - 21. Python 中的廣播#深度學習

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吳恩達《深度學習》系列課 - 22.關于 python _ numpy 向量的說明#深度學習

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吳恩達《深度學習》系列課 - 23.Jupyter _ ipython 筆記本的快速指南#深度學習

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吳恩達《深度學習》系列課 - 24.(選修)logistic 損失函數的解釋#深度學習

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吳恩達《深度學習》系列課 - 25.神經網絡概覽#深度學習

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第26集??

吳恩達《深度學習》系列課 - 26.神經網絡表示#深度學習

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吳恩達《深度學習》系列課 - 27.計算神經網絡的輸出#深度學習

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第28集??

吳恩達《深度學習》系列課 - 28.多個樣本的向量化#深度學習

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吳恩達《深度學習》系列課 - 29.向量化實現的解釋#深度學習

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第30集??

吳恩達《深度學習》系列課 - 30.激活函數#深度學習

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吳恩達《深度學習》系列課 - 31.為什么需要非線性激活函數?#深度學習

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吳恩達《深度學習》系列課 - 32.激活函數的導數#深度學習

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吳恩達《深度學習》系列課 - 33.神經網絡的梯度下降法#深度學習

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吳恩達《深度學習》系列課 - 34.(選修)直觀理解反向傳播#深度學習

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吳恩達《深度學習》系列課 - 35. 隨機初始化#深度學習

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第36集??

吳恩達《深度學習》系列課 - 36.深層神經網絡#深度學習

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吳恩達《深度學習》系列課 - 37.前向和反向傳播#深度學習

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吳恩達《深度學習》系列課 - 38.深層網絡中的前向傳播#深度學習

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第39集??

吳恩達《深度學習》系列課 - 39.核對矩陣的維數#深度學習

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第40集??

吳恩達《深度學習》系列課 - 40.為什么使用深層表示#深度學習

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第41集??

吳恩達《深度學習》系列課 - 41.搭建深層神經網絡塊#深度學習

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第42集??

吳恩達《深度學習》系列課 - 42.參數 VS 超參數#深度學習

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第43集??

吳恩達《深度學習》系列課 - 43.這和大腦有什么關系?#深度學習

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吳恩達《深度學習》系列課 - 45. 吳恩達采訪 Pieter Abbeel#深度學習

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吳恩達《深度學習》系列課 - 44.吳恩達采訪Geoffrey Hinton#深度學習

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第46集??

吳恩達《深度學習》系列課 - 47.訓練_開發_測試集#深度學習

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吳恩達《深度學習》系列課 - 48. 偏差_方差#深度學習

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第48集??

吳恩達《深度學習》系列課 - 46. 吳恩達采訪 Ian Goodfellow#深度學習

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第49集??

吳恩達《深度學習》系列課 - 49.機器學習基礎#深度學習

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第50集??

吳恩達《深度學習》系列課 - 51.為什么正則化可以減少過擬合?#深度學習

07:09
第51集??

吳恩達《深度學習》系列課 - 52.Dropout 正則化#深度學習

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第52集??

吳恩達《深度學習》系列課 - 53.理解 Dropout#深度學習

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第53集??

吳恩達《深度學習》系列課 - 54.其他正則化方法#深度學習

08:24
第54集??

吳恩達《深度學習》系列課 - 55.歸一化輸入#深度學習

05:30
第55集??

吳恩達《深度學習》系列課 - 56.梯度消失與梯度爆炸#深度學習

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