[4.6.1]--隱馬爾可夫模型的應用
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![[10.5.1]--10.5.1卷積神經網絡的參數與連接視頻_clip002](https://file1.elecfans.com/web2/M00/87/FD/wKgZomRmnrSAIl7ZAABzw-Izgxc306.png)
![[10.8.1]--10.8.1典型卷積神經網絡與案例視頻](https://file1.elecfans.com/web2/M00/87/FD/wKgaomRmnrSAXgDLAABvDyd-QSE024.png)
![[10.5.1]--10.5.1卷積神經網絡的參數與連接視頻_clip001](https://file1.elecfans.com/web2/M00/87/FD/wKgaomRmnrSAVGdcAABwysNS8FY002.png)
![[10.4.1]--10.4.1激活函數視頻](https://file1.elecfans.com/web2/M00/87/FD/wKgZomRmnrOASc8-AABwJ4XkqKA972.png)
![[10.4.1]--10.4.1激活函數視頻](https://file1.elecfans.com/web2/M00/87/FD/wKgZomRmnrOAeyDPAABwJ4XkqKA312.png)
![[10.7.1]--10.7.1損失函數視頻](https://file1.elecfans.com/web2/M00/87/FD/wKgaomRmnrSAPa16AABvzwRLbhI058.png)
![[4.6.1]--隱馬爾可夫模型的應用](https://file1.elecfans.com/web2/M00/87/D7/wKgZomRmmauAdAvaAAC6kL1oqgI424.png)
